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バイオ情報学研究会 (IPSJ-BIO) (検索条件: 2019年度)
「from:2019-06-17 to:2019-06-17」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 17:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | MCMC for Value-at-Risk estimation ○Igor Zavialov・Kazushi Ikeda（NAIST）  NC2019-11 |
Value-at-Risk models (VaR) are powerful tools for financial ... [more] | NC2019-11 pp.41-44 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 17:35 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断 ○草野航希・田代哲生・松原 崇・上原邦昭（神戸大） NC2019-12 |
機械学習ベースの精神診断疾患には，バイオマーカーの発見や内部メカニズムの理解に役立つことが期待されている．最近の研究では... [more] | NC2019-12 pp.45-50 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 10:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的モード分解を用いたrestおよびtask MEG信号の時空間分解 ○中井文哉（奈良先端大/ATR）・山下宙人（ATR） NC2019-13 IBISML2019-11 |
Magneto/electroencephalography (M/EEG) 信号による非侵襲脳機能イメージングでは神経... [more] | NC2019-13 IBISML2019-11 pp.51-56(NC), pp.73-78(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 10:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析 ○永山瑞生・有竹俊光（早大）・日野英逸（統計数理研）・上田壮志・宮崎峻弘・柳沢正史（筑波大）・赤穂昭太郎（産総研）・村田 昇（早大） NC2019-14 IBISML2019-12 |
睡眠は哺乳類にとって必要不可欠な生命活動だが，睡眠とはいかなる生物学的な状態か，という問いに対 する明確な答えは未た... [more] | NC2019-14 IBISML2019-12 pp.57-61(NC), pp.79-83(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 11:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ニューラルネットワークによる単一試行脳波信号を用いた音声文中の統語誤り検出 ○本村駿乃介・田中宏季・中村 哲（奈良先端大） NC2019-15 IBISML2019-13 |
本研究では，文中の統語誤りを検出するため，脳波信号を用いたニューラルネットワークモデルによる手法を提案する．文の理解にお... [more] | NC2019-15 IBISML2019-13 pp.63-68(NC), pp.85-90(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 13:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Hybrid Reinforcement and Imitation Learning for Human-Like Agents ○Rousslan Fernand Julien Dossa・Xinyu Lian（Kobe Uni）・Hirokazu Nomoto（EQUOS RESEARCH）・Takashi Matsubara・Kuniaki Uehara（Kobe Uni） NC2019-16 IBISML2019-14 |
強化学習では，収益の最大化を目指して訓練することで，様々な課題が解決できる． しかしながら，ゲームAIや自動運転などに... [more] |
NC2019-16 IBISML2019-14 pp.69-74(NC), pp.91-96(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 古典的なニューラルネットワークの問題点と加算型及び結合型ショートカットによる改善 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-17 IBISML2019-15 |
多層パーセプトロン(MLP)などの古典的なニューラルネットワークは層を積み上げ過ぎると訓練誤差ですら悪化する問題がある.... [more] | NC2019-17 IBISML2019-15 pp.75-80(NC), pp.97-102(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 14:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ResNetとbatch-normalizationによるデータ分離能力の向上 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-18 IBISML2019-16 |
ResNetのショートカットとbatch-normalization(BN)は膨大な数の層を持つディープニューラルネット... [more] | NC2019-18 IBISML2019-16 pp.81-86(NC), pp.103-108(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 14:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Fixup initializationの理論解析: 学習の高速化とResNetの汎化能力向上 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-19 IBISML2019-17 |
FixupはResNetのパラメータの新しい初期化方法で,確率的勾配降下法で大きな学習率を設定できるため学習が高速化し,... [more] | NC2019-19 IBISML2019-17 pp.87-92(NC), pp.109-114(IBISML) |
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