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パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) (検索条件: 2018年度)
「from:2018-09-20 to:2018-09-20」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 09:50 |
福岡 | 福岡工業大学 | 多様な動作パターンを有する機器に対応した異常度推定手法の提案 ○小林一樹・関根理敏・伊加田恵志（OKI）  PRMU2018-56 IBISML2018-33 |
本稿では, 多様な動作パターンを持つ機器を対象に, 機器の動作異常度を効率的に推定する手法を提案する. 提案手法は (1... [more] | PRMU2018-56 IBISML2018-33 pp.133-138 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 10:00 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［ショートペーパー］Computer-Aided Diagnosis of Liver Cancers Using Deep Learning with Fine-tuning ○Weibin Wang（Ritsumeikan Univ.）・Dong Liang・Lanfen Lin・Hongjie Hu・Qiaowei Zhang・Qingqing Chen（Zhejiang Univ.）・Yutaro lwamoto・Xianhua Han・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） PRMU2018-57 IBISML2018-34 |
[more] | PRMU2018-57 IBISML2018-34 pp.139-140 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 10:10 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［ショートペーパー］Kinect RGB-D Hand Gesture Image Database for Deep Learning-Based Gesture Recognition ○Jiaqing Liu・Kotaro Furusawa・Seiju Tsujinaga（Ritsu）・Tomoko Tateyama（Hiroshima）・Yutaro Iwamoto・YenWei Chen（Ritsu） PRMU2018-58 IBISML2018-35 |
[more] | PRMU2018-58 IBISML2018-35 pp.141-142 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 10:20 |
福岡 | 福岡工業大学 | CNNによる外観検査における注目部位の解析 ○北口勝久・西﨑陽平・齋藤 守（阪産技研） PRMU2018-59 IBISML2018-36 |
筆者らはこれまでCNNを用いた深絞り製品の自動外観検査手法の開発を行ってきた．深絞りは通常の限度を超えたプレス加工で金属... [more] | PRMU2018-59 IBISML2018-36 pp.143-147 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 11:10 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［招待講演］Reservoir Computingの展開 ○中嶋浩平（東大） PRMU2018-60 IBISML2018-37 |
本論文では、Reservoir Computingにおける代表的なモデルシステムであるEcho State Networ... [more] | PRMU2018-60 IBISML2018-37 pp.149-154 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:30 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［ショートペーパー］Unscented transformを用いたGANの事前学習 ○金井関利（NTT/慶大）・藤原靖宏（NTT）・足立修一（慶大） PRMU2018-61 IBISML2018-38 |
本稿ではUnscented transform（UT）を使ったGenerative adversarial networ... [more] | PRMU2018-61 IBISML2018-38 pp.155-156 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:40 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［ショートペーパー］Stroke Recovery of Handwritten Chinese Character using Fully Convolutional Networks ○Wang Yu Jung・Motoharu Sonogashira（Kyoto Univ.）・Atsushi Hashimoto（Omron SINICX）・Masaaki Iiyama（Kyoto Univ.） PRMU2018-62 IBISML2018-39 |
In this paper, we propose a method to recover strokes from o... [more] | PRMU2018-62 IBISML2018-39 pp.157-162 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:30 |
福岡 | 福岡工業大学 | ベイズ最適化を用いたシミュレーションモデルのキャリブレーション効率化 ○桐淵大貴・西川武一郎（東芝）・横田 怜・楢崎亮太・小池 聡（東芝メモリ） PRMU2018-63 IBISML2018-40 |
実験を良く模擬するシミュレーションを実現するためには、シミュレーションモデルに含まれる多数のパラメータを事前に調整し、シ... [more] | PRMU2018-63 IBISML2018-40 pp.195-200 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:40 |
福岡 | 福岡工業大学 | 畳み込みニューラルネットワークによる現場活用性の高いひび割れ検出 ○井上祐貴・大田俊介・永吉洋登（日立） PRMU2018-64 IBISML2018-41 |
建物保守において最初に実施されるのは、修理が必要な劣化部位を特定する作業である．しかし、この作業は多くが人力に頼っている... [more] | PRMU2018-64 IBISML2018-41 pp.201-206 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:50 |
福岡 | 福岡工業大学 | 局所相互情報量を用いたモダリティの異なる画像間の位置合わせ ○谷 洸明・和田俊和（和歌山大） PRMU2018-65 IBISML2018-42 |
近年，様々な用途で赤外線画像や奥行き画像等の可視光とは異なるモダリティの画像が扱われる機会が増えている．これらの画像は，... [more] | PRMU2018-65 IBISML2018-42 pp.207-212 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 14:00 |
福岡 | 福岡工業大学 | 類似画像検索のための凝集型クラスタリングを用いたコードブック作成法 ○前田 啓・和田俊和（和歌山大） PRMU2018-66 IBISML2018-43 |
類似画像検索は，画像の改竄や盗用のチェック，ランドマーク検出・認識などにも利用可能な応用範囲の広い技術である．類似画像検... [more] | PRMU2018-66 IBISML2018-43 pp.213-218 |
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