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パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) (検索条件: 2017年度)
「from:2017-10-12 to:2017-10-12」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2017-10-13 10:15 |
熊本 | 熊本大学 | ［ショートペーパー］バイナリニューラルネットにおける非活性化手法の検討 ○大屋 優・井田安俊・藤原靖宏・岩村相哲（NTT）  PRMU2017-83 |
ディープニューラルネットワーク(DNN)は画像や音声認識をはじめ様々な分野で用いられるモデルである．一般に，DNNは多層... [more] | PRMU2017-83 pp.119-120 |
| PRMU | 2017-10-13 09:30 |
熊本 | 熊本大学 | 深層学習とパーティクルフィルタを用いたニホンザルの種追跡と個体識別 ○林 英誉・加畑亮輔・寺田和憲（岐阜大）・上野将敬（京大）・山田一憲（阪大） PRMU2017-84 |
野生生物調査や害獣対策には，動物種追跡と個体識別が必要である．本研究では，畳み込みニューラルネットワークとパーティクルフ... [more] | PRMU2017-84 pp.121-125 |
| PRMU | 2017-10-13 10:00 |
熊本 | 熊本大学 | 機械学習に基づく害獣（鹿）自動認識に関する研究 ○野間拓耶・鹿嶋雅之・福元伸也・佐藤公則・渡邊 睦（鹿児島大） PRMU2017-85 |
近年，鹿や猪などの害獣による農作物への被害は深刻である.平成27年度における農作物の被害総額は176億円となっており，中... [more] | PRMU2017-85 pp.127-132 |
| PRMU | 2017-10-13 10:40 |
熊本 | 熊本大学 | 複数オルタナティブCOALAクラスタリング ○山崎大樹・工藤峰一（北大） PRMU2017-86 |
COALA法は階層的クラスタリングをベースにした手法であり、cannot-link制約により,最初のクラスタリング結果か... [more] | PRMU2017-86 pp.133-138 |
| PRMU | 2017-10-13 11:10 |
熊本 | 熊本大学 | 姿勢を表現する多様体に基づくGANsを用いた物体姿勢推定の検討 ○川西康友・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋（名大） PRMU2017-87 |
Generative Adversarial Nets（GANs）は，ある事前分布から画像などのデータを生成可能なネ... [more] | PRMU2017-87 pp.139-144 |
| PRMU | 2017-10-13 11:40 |
熊本 | 熊本大学 | ［ショートペーパー］深層学習における連続的な学習率スケジューリングと認識精度の関係 ○矢野正基（筑波大/産総研）・大西正輝（産総研） PRMU2017-88 |
Deep Neural Networks(DNN)の学習は確率的勾配降下法で行われ，学習率の大きさによって認識精度は大き... [more] | PRMU2017-88 pp.145-148 |
| PRMU | 2017-10-13 10:40 |
熊本 | 熊本大学 | 超解像のためのネットワーク構造の並列化 ○田中健太・森 康久仁（千葉大） PRMU2017-89 |
超解像とは，入力された解像度の低い画像に対して高解像度の画像を出力する技術のことである． 近年，動画像の高解像度化が進... [more] |
PRMU2017-89 pp.149-154 |
| PRMU | 2017-10-13 11:10 |
熊本 | 熊本大学 | 深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法 ○大前佑斗（東京高専）・小林幹京・酒井一樹・塩野谷 明・高橋弘毅（長岡技科大）・宮地 力（東大）・櫻井義久（スポーツセンシング）・中井一文・江崎修央（鳥羽商船高専）・秋月拓磨（豊橋技科大） PRMU2017-90 |
著者らは，単一の慣性センサを活用した競泳コーチング支援システムの構築を目指している． この要件の一つに，試技内で遂行す... [more] |
PRMU2017-90 pp.155-160 |
| PRMU | 2017-10-13 11:40 |
熊本 | 熊本大学 | VGG構造を一部に持つCNNによる地中レーダ画像からの物体識別 ○園田 潤（仙台高専）・木本智幸（大分高専） PRMU2017-91 |
地中レーダでは地中に入射した電波の誘電率差で生じる反射波により地中物体を検出する技術であり，近年劣化が社会問題化している... [more] | PRMU2017-91 pp.161-166 |
| PRMU | 2017-10-13 13:10 |
熊本 | 熊本大学 | ［チュートリアル講演］深層学習の判断根拠を理解するための研究とその意義 ○久保隆宏（TIS） PRMU2017-92 |
深層学習は画像をはじめとした分野で多くの実績を残しており，その応用範囲はますます広がっている．一方で，深層学習は学習され... [more] | PRMU2017-92 pp.167-168 |
| PRMU | 2017-10-13 14:20 |
熊本 | 熊本大学 | 画像の歪曲に頑健な人物姿勢認識手法 ○三木大輔・阿部真也（都立産技研センター） PRMU2017-93 |
映像から人物の姿勢を認識する技術は異常検知などへの応用が期待されているが，現在市場に普及しているモーションキャプチャ機器... [more] | PRMU2017-93 pp.169-174 |
| PRMU | 2017-10-13 14:50 |
熊本 | 熊本大学 | 階層型Knowledge DistillationによるDNNのコンパクト化 ○西行健太・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2017-94 |
[more] | PRMU2017-94 pp.175-180 |
| PRMU | 2017-10-13 15:20 |
熊本 | 熊本大学 | CNNを用いた金属プレス加工製品の自動外観検査 ○北口勝久・西﨑陽平・齋藤 守（阪産技研） PRMU2017-95 |
筆者らはこれまでCNNを用いた深絞り製品の自動外観検査手法の開発を行ってきた．深絞りは通常の限度を超えたプレス加工で金属... [more] | PRMU2017-95 pp.181-186 |
| PRMU | 2017-10-13 15:50 |
熊本 | 熊本大学 | A Study on Traffic Sign Detection and Classification with Single Shot Detection ○Janet Mardjuki（Simon Fraser Univ.）・Yongqing Sun・Shingo Ando・Kinebuchi Tetsuya（NTT） PRMU2017-96 |
[more] | PRMU2017-96 pp.187-191 |
| PRMU | 2017-10-13 14:20 |
熊本 | 熊本大学 | 知能情報処理を活用した学び合い支援システムCollaborative Learning Optimizerの提案 ～ モデル構造と学習者の個性に関する検討 ～ ○大前佑斗（東京高専）・古屋達朗（笛川小）・水越一貴（デジタルアライアンス）・大島崇行・榊原範久（兵庫教大）・水落芳明（上越教大）・八代一浩（山梨県立大）・高橋弘毅（長岡技科大） PRMU2017-97 |
近年，アクティブラーニングによる学び合いが有効な教育手法として確立してきている． 本研究では，集団型教育における学び合... [more] |
PRMU2017-97 pp.193-198 |
| PRMU | 2017-10-13 14:50 |
熊本 | 熊本大学 | 低解像度顔画像群からの集団の注目位置推定法の検討 ○児玉祐樹・川西康友・平山高嗣・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋（名大）・永野秀尚・柏野邦夫（NTT） PRMU2017-98 |
複数の人物が同時に注目している対象を知ることは重要である．しかし，複数人を同時に観測すると各人物画像の解像度は低くなるた... [more] | PRMU2017-98 pp.199-204 |
| PRMU | 2017-10-13 15:20 |
熊本 | 熊本大学 | 誤り訂正符号を用いた並列調整に基づくAdaBoostによる分類性能の安定性 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） PRMU2017-99 |
[more] | PRMU2017-99 pp.205-210 |
| PRMU | 2017-10-13 15:50 |
熊本 | 熊本大学 | ［ショートペーパー］時空間画像処理による背景・移動物体自動分離に関する研究 ○中村 奨・鹿嶋雅之・福元伸也・佐藤公則・渡邊 睦（鹿児島大） PRMU2017-100 |
本論文では，動画像から移動物体と背景を自動的に分離する方法を提案する．動画像から物体を除去，修復する研究は広く行われてい... [more] | PRMU2017-100 pp.211-212 |
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