| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
ニューロコンピューティング研究会 (NC) (検索条件: 2015年度)
「from:2016-01-28 to:2016-01-28」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 12:10 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ネステロフの加速準ニュートン法による学習アルゴリズムの提案 ○二宮 洋（湘南工科大）  NLP2015-141 |
本研究では，ネステロフによる加速勾配法を準ニュートン法に応用した新たな勾配法を提案する．近年，ネステロフ加速勾配法をニュ... [more] | NLP2015-141 pp.87-92 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 13:35 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道の解析 ○牧田和馬・佐藤龍直・斎藤利通（法政大） NC2015-61 |
動的バイナリーニューラルネットの解析について考察する. 同ネットワークは様々な2値周期軌道を生成し, その動作は... [more] |
NC2015-61 pp.25-28 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 14:00 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ヒステリシス連想メモリの偽安定記憶の解析 ○石川貴大・山岡 慧・斎藤利通（法政大） NC2015-62 |
ヒステリシスニューラルネットワークは2値ヒステリシス活性関数を持つ連続時間ネットワークである． 区分線型微分方程式によ... [more] |
NC2015-62 pp.29-32 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 14:25 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | 昆虫視覚系の運動検出モデルに学んだ小型自律飛行体のための自己運動推定システム ○常川尚汰・上野冬貴（阪大）・石井和男（九工大）・八木哲也・奥野弘嗣（阪大） NC2015-63 |
本研究では，昆虫の視覚系に学んでオプティカルフロー(OF)パターンを識別することにより，小型飛行体の6自由度運動の推定を... [more] | NC2015-63 pp.33-38 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 14:50 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ラット海馬スライスにおけるカルバコール誘導β振動中の神経細胞・アストロサイトダイナミクス ○蔭山逸行・立野勝巳・夏目季代久（九工大） NC2015-64 |
ラット海馬スライスにカルバコールを投与するとβ周波数帯の神経発火がバースト的に 10 秒程発生する。このバーストは数10... [more] | NC2015-64 pp.39-44 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:25 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ノイズあり教師によるパーセプトロン学習の統計力学的解析 ○本田 新・池田和司（奈良先端大） NC2015-65 |
単純パーセプトロンは入力ベクトルと重みベクトルの内積の符号を出力する最も基礎的な学習機械であり, その学習特性は半世紀に... [more] | NC2015-65 pp.45-48 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:50 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ソフトコミッティマシンのノードパータベーション学習 ○原 一之（日大）・片平健太郎（名大） NC2015-66 |
ノードパータベーション学習は確率的勾配法の一つであり，ノード出力に摂動を加えた時の誤差の変化から勾配を推定する学習法であ... [more] | NC2015-66 pp.49-54 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 16:15 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | 新しいDropout法の提案と動特性の解析 ○斎藤大輔・近藤 佑・原 一之（日大） NC2015-67 |
Deep learningはネットワーク規模が大きくかつ多くのユニットから構成されているため，過学習を起こしやすい．その... [more] | NC2015-67 pp.55-60 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 16:40 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | Tensor SOMを用いた電子メールのトピックと人間関係の同時可視化 ○波田野 創・古川徹生（九工大） NC2015-68 |
[more] | NC2015-68 pp.61-66 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]