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医用画像研究会 (MI) (検索条件: 2018年度)
「from:2019-01-22 to:2019-01-22」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Attention moduleを用いた細胞画像のセグメンテーション ○平松侑樹・堀田一弘（名城大）  MI2018-79 |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用したセマンティックセグメンテーションは医学や細胞生物学等に応用され始めてい... [more] | MI2018-79 pp.77-80 |
| MI | 2019-01-22 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 口腔粘膜疾患診断支援システムにおける口腔画像の疾患部位に対して手動切り出しの個人差が識別結果に与える影響の考察 ○尾崎南斗（九工大）・大谷泰志・土生 学・冨永和宏（九州歯科大）・堀尾恵一（九工大） MI2018-80 |
口腔粘膜疾患は，口腔という特殊な領域に生じるため，治療後に様々な障害を引き起こす可能性が高い．疾患の早期スクリーニング行... [more] | MI2018-80 pp.81-86 |
| MI | 2019-01-22 14:35 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | OCTアンギオグラフィー画像解析に基づく黄斑部領域解析に関する研究 ○山岡新之介・福元伸也・鹿嶋雅之・佐藤公則・渡邊 睦・椎原秀樹・園田祥三・坂本泰二（鹿児島大） MI2018-81 |
本研究では，網膜画像の一つであるOCTアンギオグラフィーから得られる黄斑部領域に着目し，その黄斑部領域の形状の複雑さを解... [more] | MI2018-81 pp.87-92 |
| MI | 2019-01-22 14:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］Towards Annotating Less Medical Images:
-- PGGAN-based MR Image Augmentation for Brain Tumor Detection -- ○Changhee Han（UTokyo）・Hideaki Hayashi（Kyushu Univ.）・Leonardo Rundo（Univ. Cambridge）・Ryosuke Araki（Chubu Univ.）・Yudai Nagano（UTokyo）・Yujiro Furukawa（Kanto Rosai Hosp.）・Giancarlo Mauri（Univ. Milano-Bicocca）・Hideki Nakayama（UTokyo） MI2018-82 |
How can we tackle the lack of available annotated medical im... [more] | MI2018-82 pp.93-94 |
| MI | 2019-01-22 15:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］免疫染色情報を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類に関する一検討 ○橋本典明・黄 果葡・福島大祐・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）・本谷秀堅（名工大） MI2018-83 |
[more] | MI2018-83 pp.95-96 |
| MI | 2019-01-22 15:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 経時CT像間の腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法の検討 ○舘 高基・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・中村嘉彦（苫小牧高専）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2018-84 |
本稿では，経時CT像間での腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法について報告する．経時CT像におけるリンパ節の... [more] | MI2018-84 pp.97-102 |
| MI | 2019-01-22 15:35 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | DeconvNetとV-Netを用いた3次元CT画像中の肺結節領域抽出 ○木寺俊介・木戸尚治・平野 靖（山口大）・田中伸幸（山口県済生会山口総合病院） MI2018-85 |
肺結節の正確な領域抽出は，テクスチャ解析などを行う際において，非常に重要となる．しかしながら，近年CT画像のスライス枚数... [more] | MI2018-85 pp.103-106 |
| MI | 2019-01-22 16:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［フェロー記念講演］医用画像からの臓器や疾病の認識 ○清水昭伸（東京農工大） MI2018-86 |
フェローのタイトルは「医用画像認識と死亡時画像解析に関する先駆的研究」である．フェロー受賞の理由となった生体や死体の臓器... [more] | MI2018-86 p.107 |
| MI | 2019-01-23 09:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 不均衡データからの特徴選択 ～ 超拡大内視鏡画像の病理類型分類に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2018-87 |
生体内での超倍率観察を可能とする超拡大内視鏡により, 実時間でのポリープの病理類型分類が可能となり得る.この新しいモダリ... [more] | MI2018-87 pp.109-114 |
| MI | 2019-01-23 10:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | CNNによる特徴抽出と複数フレームの形状統合による広範囲かつ高精度な3次元内視鏡システム ○古川 亮・内藤雅仁・溝森将輝・馬場雅志・宮崎大輔・日浦慎作（広島市大）・岡 志郎・田中信治（広島大）・川崎 洋（九大） MI2018-88 |
消化器疾患の診断および治療に，内視鏡は欠かせない存在である．悪性腫瘍などの効果的な治療のためには，病変の大きさの正確な評... [more] | MI2018-88 pp.115-120 |
| MI | 2019-01-23 10:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 弱教師学習問題における最適局所特徴抽出および樹状突起スパイン検出への応用 ○八尋俊希・末廣大貴（九大）・本館利佳・鈴木利治（北大）・内田誠一（九大） MI2018-89 |
[more] | MI2018-89 pp.121-126 |
| MI | 2019-01-23 10:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］深層学習を用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出の汎化性能の検討 ○宮下充浩・畑中裕司・小郷原一智（滋賀県立大）・村松千左子（岐阜大）・砂山 渡（滋賀県立大）・藤田広志（岐阜大） MI2018-90 |
糖尿病網膜症は本邦の失明原因の2位である．その初期所見の1つである毛細血管瘤(MA)は，眼底画像上で小さく，低コントラス... [more] | MI2018-90 pp.127-129 |
| MI | 2019-01-23 10:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 統計的形状モデルによるMR画像中の肩腱板領域半自動抽出 ○井城一輝・盛田健人・新居 学（兵庫県立大）・無藤智之・田中 洋・乾 浩明（信原病院）・小橋昌司（兵庫県立大）・信原克哉（信原病院） MI2018-91 |
肩腱板断裂の修復術式は断裂形態によって決定される．我々は以前，断裂形態を把握するために，手動で抽出した肩腱板領域から3次... [more] | MI2018-91 pp.131-136 |
| MI | 2019-01-23 11:10 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］小児CT像からの肝臓セグメンテーション処理の改良 ～ 条件付き統計モデルによる事前形状とセグメンテーションの同時最適化 ～ ○中山幸陽・斉藤 篤（東京農工大）・Elijah Biggs・Marius George Linguraru（Children's National）・清水昭伸（東京農工大） MI2018-92 |
本稿では，小児の腹部CT像からの肝臓認識を，条件付き統計モデルからの事前形状の選択とセグメンテーションの同時最適化により... [more] | MI2018-92 pp.137-138 |
| MI | 2019-01-23 11:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 顎口腔領域のCT画像における金属アーチファクト低減を用いた筋骨格セグメンテーション ○森谷友香・Fatemeh Abdolali・阪本充輝・大竹義人（奈良先端大）・重田優子・井川知子・三島 章・小川 匠（鶴見大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2018-93 |
[more] | MI2018-93 pp.139-142 |
| MI | 2019-01-23 11:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | CTからの腹部多臓器抽出におけるgroup normalizationの影響に関する考察 ○申 忱（名大）・Fausto Milletari・Holger R. Roth（Nvidia）・小田紘久・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2018-94 |
臓器自動抽出は医用画像処理において重要な役割を占める．Fully convolutional networks (FCN... [more] | MI2018-94 pp.143-148 |
| MI | 2019-01-23 11:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］Variational Autoencoderを用いた臓器の統計モデルの構築と評価 ○廬 智慧・斉藤 篤（東京農工大）・縄野 繁（国際医療福祉大）・上野淳二・原田雅史（徳島大）・清水昭伸（東京農工大） MI2018-95 |
本研究では，臓器形状の統計的変動を表現可能なLevel Set Distribution Modelの性能向上を目的とし... [more] | MI2018-95 pp.149-150 |
| MI | 2019-01-23 14:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 超音波画像に対する深層学習による影の教師なし検出 ○安富 優（富士通研）・酒井 彬（富士通アドバンストテクノロジ）・小松正明（理研）・松岡 隆・小松玲奈・新垣達也・徳中真由美（昭和大）・町野英徳・小林和馬（国立がん研究センター）・浅田 健（理研）・金子修三（国立がん研究センター）・関沢明彦（昭和大）・浜本隆二（理研） MI2018-96 |
超音波検査は，体内の臓器などの構造物を非侵襲的に検査できるため，医療分野で広く利用されている．骨や空気などの反射物の介在... [more] | MI2018-96 pp.151-156 |
| MI | 2019-01-23 14:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］放射光CT画像による肺3次元ミクロ構造の血管系解析 ○泓田彰汰・斉藤くるみ・大西 悟・河田佳樹・仁木 登（徳島大）・梅谷啓二（高輝度光科学研究センター）・阪井宏彰（兵庫県立尼崎総合医療センター）・中野恭幸（滋賀医科大）・岡本俊宏（クリーブランドクリニック）・伊藤春海（福井大） MI2018-97 |
肺の正常形態と極早期の疾患形態のミクロレベルでの画像化とその定量的な形態解析は，次世代の胸部画像診断への貢献が期待できる... [more] | MI2018-97 pp.157-159 |
| MI | 2019-01-23 14:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］胸部CT画像・診療情報による肺がん確率予測モデルの構築 ○景山 健・河田佳樹・仁木 登（徳島大）・楠本昌彦（国立がん研究センター）・大松広伸（網走刑務所）・青景圭樹・土田敬明・松元裕司（国立がん研究センター）・江口研二（帝京大）・金子昌弘（東京都予防医学協会） MI2018-98 |
肺がんは，がん死亡者数第一位を占め，増加傾向にある．肺がんを早期発見する手法の一つとして，近年胸部3次元CT画像を用いて... [more] | MI2018-98 pp.161-163 |
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