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医用画像研究会 (MI)  (検索条件: 2012年度)

「from:2013-01-24 to:2013-01-24」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 オンラインDICOM管理,セグメンテーションと共有システム:ダイコレーター
ジャクマ ドジデン北坂孝幸二村幸孝末永康仁愛知工大)・森 健策名大MI2012-102
This paper describes the online DICOM collation, segmentatio... [more] MI2012-102
pp.211-214
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 [ポスター講演]逐次2値化頭部CTA画像を用いた血管追跡による血管芯線および径の推定
菅井 駿篠原寿広近畿大)・中山雅人立命館大)・中迫 昇近畿大MI2012-103
脳血管疾患診断の支援を目的として,頭部3次元CTA画像を利用した新しい血管芯線の抽出および血管径の推定法を提案する.
... [more]
MI2012-103
pp.215-220
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 [ポスター講演]腹部CT像を用いた肝臓比較読影支援システムの開発
吉田 翔長谷川純一中京大)・縄野 繁国際医療福祉大MI2012-104
本稿では,腹部CT像を用いた肝臓比較読影のための診断支援システムについて述べる.入力には,同一患者の異なる時期に撮影され... [more] MI2012-104
pp.221-225
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 [ポスター講演]脳血管位置および径情報を利用した脳血管ボリュームデータ操作の基礎的検討
白石卓人篠原寿広中迫 昇近畿大)・中山雅人立命館大MI2012-105
現在,医療の現場では,脳血管疾患の診断はCTやMRIなどの医用画像を3次元的に再構成し,医師が目視により病変部の特定を行... [more] MI2012-105
pp.227-230
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 眼底画像における毛細血管瘤の自動検出法 ~ ROC DBによる評価 ~
畑中裕司井上 剛奥村 進滋賀県立大)・村松千左子藤田広志岐阜大MI2012-106
本研究の目的は,眼底画像における毛細血管瘤の自動検出法の改良である.これまでに提案した二重リングフィルタを用いた検出手法... [more] MI2012-106
pp.231-234
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 振動誘発スイッチング傾斜磁場を利用したガントリ振動MR Elastographyによる生体脳計測
池田 啓千葉大)・菅 幹生千葉大/放射線医学総研)・小山敦久島崎晋平千葉大)・若山哲也GEヘルスケア・ジャパン)・岸本理和小畠隆行放射線医学総研MI2012-107
生体内に発生させた弾性波から,生体組織の弾性率を定量的に測定する手法に magnetic resonance elast... [more] MI2012-107
pp.235-238
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 MRI画像に基づくPET吸収補正法が脳機能の定量解析に及ぼす影響
川口拓之放射線医学総研)・谷川明日香菅 幹生千葉大)・平野祥之白石貴博吉田英治木村泰之谷本克行小畠隆行伊藤 浩山谷泰賀放射線医学総研MI2012-108
PET/MRI統合スキャナ開発の要素技術のひとつとして生体組織による放射線吸収をMRI画像を基に補正する手法が提案されて... [more] MI2012-108
pp.239-244
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 胸部CTにおけるすりガラス状結節陰影の自動検出に向けた肺野領域内画素の識別に関する初期的検討
根本充貴増谷佳孝花岡昇平野村行弘三木聡一郎吉川健啓林 直人大友 邦東大MI2012-109
本研究では,GGO結節候補領域抽出のための画素識別の様々な手法について検討を行った.実験的に性能を検証する識別器は,2種... [more] MI2012-109
pp.245-248
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 腹部複数スライスCT画像における肝臓領域自動抽出に関する研究
古賀道雄本田城二鹿嶋雅之佐藤公則渡邊 睦鹿児島大MI2012-110
肝硬変や肝細胞癌などの肝臓疾患の診断を行う際には,一般的にCT画像が用いられる.
しかし,医師は多数のCT画像を目視で... [more]
MI2012-110
pp.249-254
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 肝病理組織における索状構造解析のための形態的特徴の自動計測
石川雅浩福井智也村上百合山口雅浩東工大)・阿部時也橋口明典坂元亨宇慶大MI2012-111
肝細胞がんの病理診断においては、肝細胞の配列パターンである索状構造が重要な指標となる。本研究では、HE染色病理標本におい... [more] MI2012-111
pp.255-260
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 パターン投影法による非接触三次元計測の高精度化と高速化に関する開発研究
倉本 圭田中基史鈴木春洋小橋昌司畑 豊兵庫県立大MI2012-112
 [more] MI2012-112
pp.261-265
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 [ポスター講演]ナビゲーションシステムにおける音声認識を用いた直観的操作
平田正保道満恵介目加田慶人中京大)・森 健策名大MI2012-113
近年はナビゲーションシステムが広く臨床医の間で利用されている.しかし従来のシステムでは手術器具の操作とナビゲーションシス... [more] MI2012-113
pp.267-270
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 [ポスター講演]映像照合による腹腔鏡手術映像へのタグ付けに関する検討
佐藤健司道満恵介目加田慶人中京大)・三澤一成愛知県がんセンター)・森 健策名大MI2012-114
腹腔鏡下手術は低侵襲手術とも呼ばれ,患者への負担が少ない術式である.しかし,カメラから得られる視野は狭く,少ない情報を頼... [more] MI2012-114
pp.271-274
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 MRI情報を用いた脳血流SPECTの部分容積効果補正法の改良と病変検出への応用
野村勇人工藤博幸鈴木大三筑波大MI2012-115
従来の同一患者のMRI画像を用いた脳血流SPECT画像上の部分容積効果補正法ではいくつかのパラメータが必要であり,最適な... [more] MI2012-115
pp.275-280
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 X線CTにおける近接スプリッティングを用いた統計的画像再構成法
小林祐介工藤博幸鈴木大三筑波大MI2012-116
低線量CTでは統計雑音による影響が大きくなり画質が劣化するため,統計的画像再構成法を用いる必要がある.従来手法にはCON... [more] MI2012-116
pp.281-285
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 PET画像動態データの雑音除去の性能に速度定数に関する事前情報が与える影響
小澤孝弘本谷秀堅名工大)・坂口和也北里大)・坂田宗之東京都老人総研)・木村裕一放射線医学総研MI2012-117
脳PET画像を用いた動態解析のためのベイズ推定による組織時間放射能曲線(tTAC)の雑音除去法を提案する.提案手法を用い... [more] MI2012-117
pp.287-292
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 モルフォロジー演算を用いた歯科パノラマX線写真上の頸動脈石灰化の自動検出法
澤頭 毅原 武史岐阜大)・勝又明敏朝日大)・村松千左子周 向栄岐阜大)・飯田幸弘脇阪 孝松岡正登朝日大)・藤田広志岐阜大MI2012-118
近年,頸動脈の石灰化は動脈硬化症の進行を予測するための指標の一つとして期待されている.歯科診療で撮影される歯科パノラマX... [more] MI2012-118
pp.293-297
MI 2013-01-25
13:10
沖縄 ぶんかテンブス館 組織標本デジタル画像を用いた3次元可視化及びラピッドプロトタイピング
岩田倫明原口 亮築谷朋典巽 英介植田初江国立循環器病センターMI2012-119
国立循環器病研究センターでは,ホルマリン固定後の病理解剖検体のほとんどを創立以来,保存し続けている.これらの病理標本を病... [more] MI2012-119
pp.299-300
MI 2013-01-25
14:25
沖縄 ぶんかテンブス館 [特別講演]新規な超音波イメージング技術の研究開発 ~ 京都大学-キヤノン協同研究プロジェクト(CKプロジェクト)の研究活動 ~
浅尾恭史京大/キヤノン)・戸井雅和椎名 毅京大MI2012-120
 [more] MI2012-120
pp.301-304
MI 2013-01-25
15:15
沖縄 ぶんかテンブス館 日常診療環境における読影医の見落とし統計モデルの構築
野村行弘増谷佳孝根本充貴花岡昇平三木聡一郎吉川健啓林 直人大友 邦東大MI2012-121
読影医の診断傾向に応じたCAD結果提示方法の確立には,日常診療環境における診断傾向の統計モデルの構築が重要である.本研究... [more] MI2012-121
pp.305-310
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