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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2021年度)
「from:2022-01-17 to:2022-01-17」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-01-17 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 共変量シフトの情報幾何 ○木村正成（総研大）・日野英逸（統計数理研/理研）  IBISML2021-18 |
[more] | IBISML2021-18 pp.1-8 |
| IBISML | 2022-01-17 10:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 情報量の下界に基づく逐次的及び並列的な制約付きベイズ最適化 ○竹野思温・田村友幸（名工大）・設楽一希（阪大/JFCC）・烏山昌幸（名工大） IBISML2021-19 |
Max-value Entropy Search (MES)はベイズ最適化法におけるstate-of-the-artの一... [more] | IBISML2021-19 pp.9-16 |
| IBISML | 2022-01-17 10:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Automatic Makeup Transfer with GANs and Its Quantitative Evaluation ○Cuilin Wang・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.） IBISML2021-20 |
[more] | IBISML2021-20 pp.17-22 |
| IBISML | 2022-01-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 情報幾何に基づく量子ボルツマンマシンにおけるクラスター近似法 ○星川将也・小川朋宏（電通大） IBISML2021-21 |
ボルツマンマシン(BM)は機械学習モデルの一つであり，確率的に二種類の状態を取る素子が相互に結合されたネットワークである... [more] | IBISML2021-21 pp.23-28 |
| IBISML | 2022-01-17 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習 ○西山大輝（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2021-22 |
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] | IBISML2021-22 pp.29-36 |
| IBISML | 2022-01-17 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］機械学習および量子計算を利用した通信制御の高度化に関する研究事例紹介 ○川本雄一（東北大）・大山貴博（パナソニック システムネットワークス開発研） |
[more] | |
| IBISML | 2022-01-17 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］機械学習・無線LANセンシングによる通信品質要因解析 ○山本高至（京大） |
[more] | |
| IBISML | 2022-01-17 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］Online Learning Based Solutions for B5G/6G Communication Systems ○Sherief Hashima（RIKEN） |
[more] | |
| IBISML | 2022-01-18 09:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［チュートリアル講演］選択的推論（Selective Inference）入門 ○竹内一郎（名工大/理研） |
[more] | |
| IBISML | 2022-01-18 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］AI医療技術の検証に向けて：現状と課題 ○松井茂之（名大） |
[more] | |
| IBISML | 2022-01-18 10:35 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］マルチモーダル脳画像解析 ○川口 淳（佐賀大） |
[more] | |
| IBISML | 2022-01-18 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］AIによる信頼できる医療画像診断に向けて ○佐久間 淳（筑波大/理研） |
深層画像認識モデルを用いた医療画像診断において、説明可能性は必要とされる重要な要素の一つである。講演では、説明可能モデル... [more] | |
| IBISML | 2022-01-18 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 予測グラフマイニングによるグラフニューラルネットワークの局所的解釈 ○朝日陽向・烏山昌幸（名工大） IBISML2021-23 |
分子構造などのグラフ構造化データに対するモデルとして, グラフニューラルネットワーク (Graph Neural Net... [more] | IBISML2021-23 pp.37-44 |
| IBISML | 2022-01-18 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 分類器の説明に有効な因果コンセプトの自動発見 ○チャン クァン ティエン・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2021-24 |
我々は「データXはクラスYと識別されたのは、Xが概念A,概念Bを持って、かつ概念Cを持たないから」のような形式でブラック... [more] | IBISML2021-24 pp.45-53 |
| IBISML | 2022-01-18 13:40 |
ONLINE | オンライン開催 | K-meansクラスタリングに対するより強力な選択的推論とその単一細胞分析への応用 ○佐藤瑞起・大森夢拓・稲津 佑・竹内一郎（名工大） IBISML2021-25 |
K-meansクラスタリングはそのシンプルさゆえ，最も有名なクラスタリング手法であり，幅広い分野へ応用されている． そ... [more] |
IBISML2021-25 pp.54-60 |
| IBISML | 2022-01-18 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | L1正則化モデルの混合による敵対的堅牢性の獲得について ○竹ノ内宏信・竹内純一（九大） IBISML2021-26 |
画像分類における敵対的訓練において，L1正則化を導入した複数のモデルの混合による手法を提案する．L1正則化は，画像分類器... [more] | IBISML2021-26 pp.61-66 |
| IBISML | 2022-01-18 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応 ○有竹俊光（統計数理研）・日野英逸（統計数理研/理研） IBISML2021-27 |
ドメイン適応はソースドメインから得られたラベル付きデータに関する知識をターゲットドメイン転移し， ドメイン間での違いを考... [more] | IBISML2021-27 pp.67-74 |
| IBISML | 2022-01-18 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 情報量に基づく複数タスクの同時ベイズ最適化 ○山田倫太郎・竹野思温・烏山昌幸（名工大） IBISML2021-28 |
ベイズ最適化はBlack-box最適化問題に対する有効なアプローチとして盛んに研究されている． 実践上， 単一の最適化問... [more] | IBISML2021-28 pp.75-80 |
| IBISML | 2022-01-18 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 縮小型最尤自己組織化マップによるクラスタ数の決定 ○茂木亮祐・関 庸一（群馬大） IBISML2021-29 |
クラスタリングにおいてクラスタ数の決定は最も困難な課題の一つである．EMアルゴリズムなどの従来の方法ではクラスタ数ごとに... [more] | IBISML2021-29 pp.81-87 |
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