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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2018年度)
「from:2019-03-05 to:2019-03-05」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2019-03-05 13:30 |
東京 | 理研AIP | A connection between Kida's optimal signal approximation and the signal classification by maximizing margin ○Takuro Kida（Tokyo Tech. Prof.EM）・Yuichi Kida（Ohu Univ.）  IBISML2018-105 |
[more] | IBISML2018-105 pp.1-8 |
| IBISML | 2019-03-05 14:00 |
東京 | 理研AIP | 残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計 ○長瀬准平・石渡哲哉（芝浦工大） IBISML2018-106 |
深層学習の研究課題の一つとしてモデルの設計がある．より良いモデルの提案は活発に行われているが，モデル設計とモデル構造の体... [more] | IBISML2018-106 pp.9-15 |
| IBISML | 2019-03-05 14:30 |
東京 | 理研AIP | 強化学習におけるVariational Information Maximizing Explorationに基づく状態探索の効率化 ○土井一輝・大川慧悟（岐阜大）・志賀元紀（岐阜大/JST/理研） IBISML2018-107 |
強化学習において，観測される状態空間が偏ってしまうと，政策関数を正しく最適化できない恐れがある. 本研究では，状... [more] | IBISML2018-107 pp.17-22 |
| IBISML | 2019-03-05 16:30 |
東京 | 理研AIP | Set Transformerによるファッションコーディネート選択 中村拓磨・○斎藤侑輝（ZOZO研） IBISML2018-108 |
ファッションコーディネート推薦のため，集合的アプローチであるSet Transformerの実用データを用いた評価を行う... [more] | IBISML2018-108 pp.23-29 |
| IBISML | 2019-03-05 17:00 |
東京 | 理研AIP | コネクテッドカーサービスに対する虚偽情報混入攻撃の強化学習による自動生成の検討 ○彈 雄一郎・長谷川慶太・原田貴史・鷲尾知暁・大嶋嘉人（NTT） IBISML2018-109 |
2025年にはコネクテッドカーの普及が予測される一方，新たなサイバー攻撃の出現が懸念される．本研究では，特に，車から収集... [more] | IBISML2018-109 pp.31-38 |
| IBISML | 2019-03-06 10:00 |
東京 | 理研AIP | Batch-normalizationがResNetのフィッシャー情報行列に与える影響の理論解析 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） IBISML2018-110 |
ResNetを学習する際に様々なテクニックが使われている. Batch-normalization(BN)はその1つで... [more] |
IBISML2018-110 pp.39-44 |
| IBISML | 2019-03-06 10:30 |
東京 | 理研AIP | ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） IBISML2018-111 |
一般的に大きすぎる学習モデルは訓練データに過学習するが,驚くべきことに活性化関数にReLU関数を持つニューラルネットワー... [more] | IBISML2018-111 pp.45-50 |
| IBISML | 2019-03-06 11:00 |
東京 | 理研AIP | Shapeletに基づくマルチインスタンス学習 ○末廣大貴・畑埜晃平（九大/理研）・瀧本英二（九大）・山本修司・坂内健一（慶大/理研）・武田朗子（東大/理研） IBISML2018-112 |
[more] | IBISML2018-112 pp.51-58 |
| IBISML | 2019-03-06 11:30 |
東京 | 理研AIP | カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル ○山崎遼也・田中利幸（京大） IBISML2018-113 |
カーネル密度推定を用いて得られる密度推定結果の極大値として定義されるモード推定量に関して，モード推定量の漸近平均二乗誤差... [more] | IBISML2018-113 pp.59-64 |
| IBISML | 2019-03-06 13:00 |
東京 | 理研AIP | 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元 ○北崎自然・川喜田雅則・實松 豊（九大）・久原重英（杏林大）・樋渡昭雄・竹内純一（九大） IBISML2018-114 |
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] | IBISML2018-114 pp.65-72 |
| IBISML | 2019-03-06 13:30 |
東京 | 理研AIP | 領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用 ○森 健・竹内純一・川喜田雅則（九大） IBISML2018-115 |
本論文ではブースティング判別器の高速評価法を提案する． ブースティングに用いられる判別関数は弱判別器と呼ばれる低精度な... [more] |
IBISML2018-115 pp.73-80 |
| IBISML | 2019-03-06 14:00 |
東京 | 理研AIP | 囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価 ○清水達哉・葉山雄太・中村あすか・前川仁孝（千葉工大） IBISML2018-116 |
本研究では，囲碁プログラムの棋力を向上するために，モンテカルロ木探索を改良することを目標とする．モンテカルロ木探索を用い... [more] | IBISML2018-116 pp.81-85 |
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