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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2018年度)
「from:2018-11-05 to:2018-11-05」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］部分グラフに基づくグラフ間の距離学習 ○吉田知貴（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研）・烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構/JST）  IBISML2018-64 |
グラフ間の距離を測る標準的な考え方に部分グラフに基づくものがある. 分類などの実践的な状況では, 一部の部分グラフだけが... [more] | IBISML2018-64 pp.151-158 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］再生核ヒルベルト空間における変数選択を伴う支配方程式の推定 ○大坪洋介（ニコン）・中島伸一（ベルリン工科大/理研） IBISML2018-65 |
支配方程式をデータから推定することは物理、化学、生物分野などの様々な科学分野において価値があることである。現象のダイナミ... [more] | IBISML2018-65 pp.159-166 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］海底水圧データを用いた津波高予測手法の比較 ○柏原健之朗（東大）・五十嵐康彦（東大/物質・材料研究機構/JST）・吉川真史（東大）・馬場俊孝（徳島大）・堀 高峰（海洋研究開発機構）・岡田真人（東大/物質・材料研究機構） IBISML2018-66 |
[more] | IBISML2018-66 pp.167-174 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］RKHS上のPerron-Frobenius作用素を用いた力学系間の比較について ○石川 勲（理研/慶大）・藤井慶輔（理研）・池田正弘（理研/慶大）・橋本悠香（慶大）・河原吉伸（阪大/理研） IBISML2018-67 |
複数のデータ間の差異を計る “計量” の研究は画像認識や機械学習において長年に渡り重要な問題である. 本稿では(非... [more] | IBISML2018-67 pp.175-182 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］劣モジュラ関数最大化問題に対する効率的な分枝限定法 ○植松直哉・梅谷俊治・河原吉伸（阪大/理研） IBISML2018-68 |
しかし，特徴抽出やセンサ配置問題など厳密な最適解やより良い近似解が必要となる応用事例も少なくない． 本研究では，多数の... [more] |
IBISML2018-68 pp.183-190 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ガウスマルコフ確率場モデルを用いた格子モデル選択 ○伊藤浩理・坂本浩隆・片上 舜・岡田真人（東大） IBISML2018-69 |
近年多様な自然科学の分野で大量の観測画像が得られている. 自然科学では観測画像の背景の潜在構造抽出が重要な課題である... [more] |
IBISML2018-69 pp.191-196 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference ○鈴木健太・井上茂乗・梅津佑太（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-70 |
遺伝子発現量データや顧客の購買履歴データなど, 背後に複数のクラスタを持つデータを分析し, 各クラスタに特有の傾向を発見... [more] | IBISML2018-70 pp.197-204 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非周期的データに対するスパース基底表現の推定 ○片上 舜・坂本浩隆・五十嵐康彦・岡田真人（東大） IBISML2018-71 |
本研究では，周期的でないデータに対するスパースな基底表現を推定する手法を提案する．周期的なデータに対してはデータの生成空... [more] | IBISML2018-71 pp.205-212 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］移動系列データにおける特徴的なパターンを抽出するための統計的検定 ○佐久間拓人（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-72 |
本稿では移動系列データから特徴的な部分系列（パターン）を抽出するための検定手法を提案する． ここでいう特徴的なパターン... [more] |
IBISML2018-72 pp.213-220 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］反復識別法を用いた臨床データのミスラベル探索 ○藤田雄一郎・野田 陽（島津製作所）・吉村健太郎・竹田 扇（山梨大）・梶原茂樹（島津製作所） IBISML2018-73 |
我々は識別モデルの性能を下げるミスラベルサンプルを特定する反復識別 (ID; Iterative Discriminat... [more] | IBISML2018-73 pp.221-225 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］行列分解問題の変分ベイズ解のダイナミクス解析 ○玉井智貴・竹田晃人（茨城大） IBISML2018-74 |
(事前公開アブストラクト) 行列分解問題は既知の観測行列から積の形をとる2つの低ランク行列を推定する情報科学上の重要な問... [more] | IBISML2018-74 pp.227-231 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Cost-Sensitive MedLDAによるトラウマ患者の転帰予測 ○石塚治也・石垣 司・小林直也・工藤大介・中川敦寛（東北大） IBISML2018-75 |
救急医療分野では，医師の判断を補助する意思決定支援システムが注目されており，その実現には患者の転帰を正確に予測する事が不... [more] | IBISML2018-75 pp.233-240 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Integrated Gradientsの補正による脳波識別に貢献する特徴の可視化 ○立川和樹・河合祐司・朴 志勲・浅田 稔（阪大） IBISML2018-76 |
深層学習の実社会応用，特に医療診断支援システムの実現に向けて，深層学習の識別に貢献した特徴の可視化法が数多く提案されてい... [more] | IBISML2018-76 pp.241-247 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］確率モデルの統合による大規模なモデルの実現 ～ VAE, GMM, HMM, MLDAの統合モデルの実装と評価 ～ ○國安 瞭・中村友昭・青木達哉（電通大）・谷口 彰・尾崎 僚・伊志嶺朝良（立命館大）・横山裕樹（玉川大）・小椋忠志（総研大）・長井隆行（電通大）・谷口忠大（立命館大） IBISML2018-77 |
人間のような知能を人工的に実現するためには，ロボットに搭載されている様々なセンサから得られるマルチモーダルな情報から，環... [more] | IBISML2018-77 pp.249-254 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択 ○坂田逸志・長野祥大（東大）・五十嵐康彦（JSTさきがけ）・村田 伸（東大）・溝口幸司（阪府大）・赤井一郎（熊本大）・岡田真人（東大） IBISML2018-78 |
コヒーレントフォノン(CP)信号には物質の性質を表す固有振動モードと実験的アーティファクトが混合して含まれており，時系列... [more] | IBISML2018-78 pp.255-262 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］交換モンテカルロ法を用いた二値画像に対するハイパーパラメータ分布推定 ○大日方孝輝・片上 舜・楽 詠灝・岡田真人（東大） IBISML2018-79 |
本研究では観測ノイズを含むイジング型の二値画像から画素間の結合定数及びノイズ強度に対応するハイ パーパラ... [more] | IBISML2018-79 pp.263-270 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ブレグマン単調作用素分解とその応用事例について ○丹羽健太（NTT）・バスティアン クライン（ヴィクトリア大ウェリントン） IBISML2018-80 |
単調作用素分解(MOS)は，2種類の凸関数の和で構成されたコストの最適化問題に対して，並列処理するための強力な理論体系で... [more] | IBISML2018-80 pp.271-278 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference ○戸田博己・梅津佑太・佐久間拓人（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-81 |
近年，センサーデバイスの普及により様々な系列データが容易に取得可能となっている．系列データのセグメンテーションは観測対象... [more] | IBISML2018-81 pp.279-286 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較 ○中山智文・藤井直樹（東大）・永田賢二（産総研/JSTさきがけ）・岡田真人（東大） IBISML2018-82 |
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では，推定法の一つとしてベイズ推... [more] | IBISML2018-82 pp.287-292 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］多段階学習Echo State Networkによる非線形時系列予測 ○秋山貴則・田中剛平（東大） IBISML2018-83 |
リザバーコンピューティング（RC）は，高速学習可能な脳型情報処理として，近年注目されている．RCは，様々なタスクに適用さ... [more] | IBISML2018-83 pp.293-299 |
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