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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2018年度)
「from:2018-11-05 to:2018-11-05」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］熱浴法の幾何学的描像 ～ 緩和過程の力学系と拡張モンテカルロ法の幾何学に向けて ～ 後藤振一郎（京大）・○日野英逸（統計数理研）  IBISML2018-44 |
あるクラスの熱力学において，緩和過程が接触幾何学で記述されるという先行研究を踏まえ，本研究では熱浴法による系の時間発展を... [more] | IBISML2018-44 pp.1-8 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］カーネル密度関数推定を用いたパラメータ密度の継承によるCNNの学習効率化 ○堀内圭佑・亀山啓輔（筑波大） IBISML2018-45 |
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は，様々な識別問題において優れた性能を示してきた.しかしな がら，その複雑... [more] | IBISML2018-45 pp.9-15 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］k-近傍交叉カーネルを用いたNadaraya-Watson回帰の高速近似計算法 ○伊東利雄・濱田直希・大堀耕太郎・樋口博之（富士通研） IBISML2018-46 |
入出力をもつシステムにおいて，入出力の関係性を大量のデータから明らかにする方法としてノンパラメトリック回帰が知られている... [more] | IBISML2018-46 pp.17-21 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］MR画像再構成における複数の画像事前分布を組み合わせた事後平均近似解 ○久保田菜々子・原田 賢（早大）・藤本晃司・岡田知久（京大）・井上真郷（早大） IBISML2018-47 |
MR画像再構成においては，画像事前分布を複数組み合わせることが良いとされているが，最適な重みの組み合わせを交差検証法によ... [more] | IBISML2018-47 pp.23-28 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察 ○中村文士・小西亮介（ゼネリックソリューション）・清木 康（慶大） IBISML2018-48 |
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] | IBISML2018-48 pp.29-36 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］独立低ランクテンソル分析：非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論 ○吉井和佳（京大/理研）・佐藤寛之（京大）・坂東宜昭（京大/産総研）・中村栄太・河原達也（京大） IBISML2018-49 |
本稿では，単一・複数チャネル音響信号に対する非負値性・独立性・低ランク性に基づくブラインド音源分離 (BSS) の統一理... [more] | IBISML2018-49 pp.37-44 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］f平均によるディリクレ過程平均法の一般化と影響関数の解析 ○小林真佐大・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2018-50 |
ディリクレ過程平均法はクラスタリングの代表的手法である$K$-平均法を拡張した手法であり，クラスタ数をデータから推定する... [more] | IBISML2018-50 pp.45-52 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列分解における変分近似精度の理論解析 ○林 直輝（NTTデータ数理システム） IBISML2018-51 |
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解 明されているが，その変分近似がBayes推測に対し てどれだけ良い... [more] |
IBISML2018-51 pp.53-60 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］マルコフネットワーク構造変化検出におけるスパースKLIEPモデルのセーフスクリーニング ○佐藤浩基（岐阜大）・志賀元紀（岐阜大/JST/理研）・山田 誠（京大/JST/理研） IBISML2018-52 |
遺伝子ネットワークの解析において，疾病の発症前後におけるネットワーク構造の差異の解析は，疾病メカニズムの解明に役立つ.... [more] | IBISML2018-52 pp.61-68 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］近傍法と形式概念解析を用いた階層的構造の学習 ○米田友花（阪大）・杉山麿人（NII）・鷲尾 隆（阪大） IBISML2018-53 |
連続値データから階層的構造を学習する手法を提案する． 提案手法は主に2つの段階からなる． まず，入力の連続値データに... [more] |
IBISML2018-53 pp.69-73 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Layer Normalizationを用いた単層パーセプトロンの統計力学的解析 ○髙木志郎・吉田雄紀・岡田真人（東大） IBISML2018-54 |
[more] | IBISML2018-54 pp.75-81 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］カーネル密度関数の局所変形に基づくトポロジー保存可能なイメージアライメント手法の開発に向けて ○綿島正剛（九工大）・久下小百合・石原 健（九大）・飯野雄一（東大）・吉田 亮（統計数理研）・徳永旭将（九工大） IBISML2018-55 |
異なる環境で計測された複数の画像を共通の座標系に変換するプロセスはイメージアライメント, あるいは イメージレジストレ... [more] |
IBISML2018-55 pp.83-90 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］CNNの大規模データセットでのラベルノイズ耐性について ○幡谷龍一郎・中山英樹（東大） IBISML2018-56 |
ニューラルネットワークは高い汎化性能を持つ一方で、データセットを暗記することも知られている。そのため実データのラベルに誤... [more] | IBISML2018-56 pp.91-98 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ベイズ的最適化を用いた最適集団誘導探索 ○清水 仁・大塚琢馬・岩田具治・澤田 宏・納谷 太・上田修功（NTT） IBISML2018-57 |
大勢の人が集まる大規模イベントでは，安全に来場者を誘導するための計画を 事前に準備するために，人流シミュレータを用いて... [more] |
IBISML2018-57 pp.99-104 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］適応Thouless-Anderson-Palmer近似による勾配法を用いた制限ボルツマンマシンの学習 ○高橋茶子（東北大）・安田宗樹（山形大）・田中和之（東北大） IBISML2018-58 |
(事前公開アブストラクト) 制限ボルツマンマシンは，可視変数と隠れ変数からなる完全二部グラフ構造のボルツマンマシンであり... [more] | IBISML2018-58 pp.105-110 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］多目的最適化と多点探索のためのベイズ最適化 ○和田 尭（神戸製鋼所）・日野英逸（統計数理研） IBISML2018-59 |
ベイズ最適化は評価コストが高い未知関数を効率的に最適化する有効な手法である．最もシンプルなベイズ最適化は，1つの未知関数... [more] | IBISML2018-59 pp.111-118 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］批評器の複雑度はWGANの性能にどのように影響を与えるか？ ○庵原明洋・田中利幸（京大） IBISML2018-60 |
WGAN は擬似データを生成する生成モデルであり,擬似データ分布と実データ分布の間の Wasserstein ... [more] | IBISML2018-60 pp.119-125 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ミニマックス戦略による変動ベルヌーイ過程のオンライン予測 ○小永吉健太・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2018-61 |
時系列データから未来のデータを逐次的に予測する手法をオンライン予測という．オンライン予測は過去 のデータを保持しておく... [more] |
IBISML2018-61 pp.127-134 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非定常多腕バンディットアルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化フレームワークの提案 ○阿部拳之・野村将寛（サイバーエージェント） IBISML2018-62 |
ハイパーパラメータ最適化問題は機械学習などの分野で現れる重要な問題である．ハイパーパラメータは連続変数と質的変数に分類さ... [more] | IBISML2018-62 pp.135-142 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］パラメータの指数的重み付けによる深層学習モデルへの電子透かし埋め込み ○南波涼太（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2018-63 |
深層学習は物体認識や音声認識などのタスクにおいて非常に高い性能を達成している. その一方で, 深層学習モデルの学習には膨... [more] | IBISML2018-63 pp.143-150 |
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