研究会 |
発表日時 |
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タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 15:45 |
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[招待講演]収音用適応ビームフォーミングの研究を振り返る ○宝珠山 治(京セラ)・金田 豊(東京電機大) EA2020-75 SIP2020-106 SP2020-40 |
電子情報通信学会2019年度の業績賞受賞「収音用適応ビームフォーミングの先駆的研究」について1980年代、1990年代の... [more] |
EA2020-75 SIP2020-106 SP2020-40 pp.91-96 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 16:45 |
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複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測 ○山岡大志・齋藤翔太・松嶋敏泰(早大) EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 |
本研究では, 隠れマルコフモデルを用いた予測問題の予測方法について提案を行う.具体的には予測問題の一つである音素認識につ... [more] |
EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 pp.97-102 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 17:10 |
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音素継続時間長のモデル化のための発話リズムに基づく話者埋め込みの検討 ○藤田健一・安藤厚志・井島勇祐(NTT) EA2020-77 SIP2020-108 SP2020-42 |
本研究では,音声合成における個人ごとの音素継続時間長のモデル化に適した話者埋め込み手法について検討を行う.従来の話者埋め... [more] |
EA2020-77 SIP2020-108 SP2020-42 pp.103-108 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 17:35 |
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[ショートペーパー]Comparison of End-to-End Models for Joint Speaker and Speech Recognition ○Kak Soky(Kyoto Univ.)・Sheng Li(NICT)・Masato Mimura・Chenhui Chu・Tatsuya Kawahara(Kyoto Univ.) EA2020-78 SIP2020-109 SP2020-43 |
In this paper, we investigate the effectiveness of using spe... [more] |
EA2020-78 SIP2020-109 SP2020-43 pp.109-113 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 09:00 |
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特徴量空間のクラス重心を考慮した二値分類モデルによる異常音検知 ○畔栁伊吹・林 知樹・武田一哉・戸田智基(名大) EA2020-79 SIP2020-110 SP2020-44 |
異常音検知システムでは,正常データのみを用いて未知の異常音を検知することが必要となる.
一方で,異常音検知システムの運... [more] |
EA2020-79 SIP2020-110 SP2020-44 pp.114-121 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 09:25 |
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音響信号に対応したフットスイッチ式自動伴奏システムの開発及び評価 ○安部綾太・木村敏幸(東北学院大) EA2020-80 SIP2020-111 SP2020-45 |
我々はコンピュータが人間のフットスイッチの操作に合わせて演奏の開始や停止を行う自動伴奏システムの実現を目指し,これまでに... [more] |
EA2020-80 SIP2020-111 SP2020-45 pp.122-127 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 09:50 |
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個人用三次元音場再生システム用収録装置の主観評価 ○羽生 史・木村敏幸(東北学院大) EA2020-81 SIP2020-112 SP2020-46 |
我々はこれまでに8個の指向性マイクロホンで収録した音を8個のスピーカで再生する個人用三次元音場再生システムを提案してきた... [more] |
EA2020-81 SIP2020-112 SP2020-46 pp.128-133 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 10:15 |
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NMF基底間の識別性に関する定量的尺度 ○紺野瑛介・齋藤大輔・峯松信明(東大) EA2020-82 SIP2020-113 SP2020-47 |
モノラル音源分離の代表的な手法として教師あり非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factoriza... [more] |
EA2020-82 SIP2020-113 SP2020-47 pp.134-139 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 14:30 |
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2音源の音楽の同時呈示時脳波からの注意方向推定 ○溝口佳奈・田中聡久(東京農工大)・佐藤 尚・白木善史(NTT) EA2020-83 SIP2020-114 SP2020-48 |
人は様々な音の中から1 つの音楽や音声に対して選択的注意を向けることができる.ビート音や音声を複
数呈示した場合,ある... [more] |
EA2020-83 SIP2020-114 SP2020-48 pp.140-145 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 14:55 |
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実環境におけるIIR型音響補正システムのパラメータ推定 ○工藤健斗・井上伸一・田中聡久(東京農工大) EA2020-84 SIP2020-115 SP2020-49 |
音響イコライザによる音響補正を参照システムの等化として実施する場合,最適化のステップ毎に実音を測定する必要があり効率的で... [more] |
EA2020-84 SIP2020-115 SP2020-49 pp.146-151 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 15:20 |
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LARSアルゴリズムを用いたスパースIIRフィルタの設計 ○下崎友己・中本昌由(広島大) EA2020-85 SIP2020-116 SP2020-50 |
本研究では,スパースIIRフィルタの設計法を提案する.スパースフィルタとは,0係数を含むフィルタであり,係数値がすべて実... [more] |
EA2020-85 SIP2020-116 SP2020-50 pp.152-157 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 15:45 |
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動電型スピーカの非線形特性の非線形IIRフィルタによるモデリング ○岩居健太・西浦敬信(立命館大) EA2020-86 SIP2020-117 SP2020-51 |
本稿では, 動電型スピーカの非線形特性の非線形IIRフィルタによるモデリング方法を提案する. 動電型スピーカの非線形特性... [more] |
EA2020-86 SIP2020-117 SP2020-51 pp.158-163 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 16:10 |
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頭蓋内脳波からのエンコーダ・デコーダモデルによる想像音声推定 ○林 恒太朗・古明地秀治(東京農工大)・三橋 匠・飯村康司・鈴木皓晴・菅野秀宣(順天堂大)・篠田浩一(東工大)・田中聡久(東京農工大) EA2020-87 SIP2020-118 SP2020-52 |
近年の信号処理・機械学習技術の進展によって,発声時や傾聴時の音声を頭蓋内脳波から推定したり再構成することが可能になりつつ... [more] |
EA2020-87 SIP2020-118 SP2020-52 pp.164-169 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 16:45 |
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オーディオビジュアル目的話者抽出の実環境動作に向けたattention機構の検討 ○佐藤 宏・落合 翼・木下慶介・デルクロア マーク・中谷智広・荒木章子(NTT) EA2020-88 SIP2020-119 SP2020-53 |
目的話者抽出技術とは, 目的話者に関する手がかりを用いて混合音からその話者の音声を抽出する技術である. 従来目的話者手が... [more] |
EA2020-88 SIP2020-119 SP2020-53 pp.170-175 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 17:10 |
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事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換 ○越塚 毅・大村英史・桂田浩一(東京理科大) EA2020-89 SIP2020-120 SP2020-54 |
音声変換は,入力された音声に対して言語情報を保持しつつ,話者性などの非言語情報のみを変換する技術である.一般的に,音声か... [more] |
EA2020-89 SIP2020-120 SP2020-54 pp.176-181 |