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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC | 2012-01-26 15:40 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 | 平均場イジング模型の臨界現象と時系列予測 ○日向野隼輔・井上純一（北大）  NC2011-108 |
神経スパイク系列等, マクロ時系列がミクロな構成要素の 出力/意思決定を介して得られる例は少なくない. 金融商品 の... [more] |
NC2011-108 pp.65-70 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | Change-Point Detection in Time-Series Data by Relative Density-Ratio Estimation ○Song Liu・Makoto Yamada・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.） IBISML2011-70 |
The objective of change-point detection is to discover abrup... [more] | IBISML2011-70 pp.187-198 |
| NLC | 2011-07-08 16:00 |
東京 | 日本IBM本社 | 地震統計との相関に見るウェブセンサの可能性 ○服部 峻（東京工科大） NLC2011-19 |
実世界で起きた様々な現象や事象に関する知識データを情報爆発し続けるウェブから，特にブログなどのCGMからマイニングする研... [more] | NLC2011-19 pp.101-106 |
| ET | 2011-03-04 14:55 |
徳島 | 徳島大学（変更されました） | 競争型学習を取り入れた初級Cプログラミング演習における教師支援 ～ モニタリング機能としての解答状況と提出状況の視覚化 ～ ○西村智治・川崎慎一郎・富永浩之（香川大） ET2010-121 |
大学情報系での初級C授業に競争型学習を取り入れ，小コンテスト形式でのプログラミング演習を提案している．中間目標として，部... [more] | ET2010-121 pp.163-168 |
| NC, NLP (共催) |
2011-01-26 10:55 |
北海道 | 北大 百年記念館 | 2次元格子状結合発振器システムを用いたカオス時系列データの自動予測に関する研究 ○佐々木達也・山内将行（広島工大）・西尾芳文（徳島大） NLP2010-159 NC2010-123 |
気象データなどの自然界の現象だけでなく， 人間の経済活動などにおいても，多くの時系列データが存在する． 特に，気象デ... [more] |
NLP2010-159 NC2010-123 pp.193-198 |
| DE | 2010-08-04 14:30 |
東京 | 青山学院大学 | 携帯端末GPSデータにもとづくソーシャルメディアマイニング ○石田和成（広島工大） DE2010-20 |
スマートフォンやソーシャルメディアの普及により，BlogやTwitterにおいて多くの位置情報が公開されている．本研究は... [more] | DE2010-20 pp.35-40 |
| NLP, CAS (共催) |
2010-08-03 13:20 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 3×3の格子状にインダクタで結合された発振器のシステムを用いたカオス時系列データの予測の自動化について ○佐々木達也・井元健夫・山内将行（広島工大）・西尾芳文（徳島大） CAS2010-59 NLP2010-75 |
時系列データを予測することは非常に重要であると考えられる． 近年，様々な研究がなされており，様々な手法が提案されている... [more] |
CAS2010-59 NLP2010-75 pp.141-146 |
| NLP | 2010-07-13 11:40 |
石川 | 石川県文教会館 | プリンテッド・スパイラル・インダクタを利用した発振器を結合した系による気温時系列データの予測 ○田中 亨・吉松和久（広島工大）・井元健夫，山内将行（広島工大）・田中 衛（上智大） NLP2010-46 |
自然界の時系列データの予測が出来るならば我々にとって非常に有益であると考えられる。 例えば，数ヵ月後の天気や気温などを... [more] |
NLP2010-46 pp.85-90 |
| PRMU, HIP (共催) |
2010-03-15 09:25 |
鹿児島 | 鹿児島大 | ニュース記事の時間属性とアーカイブ検索方式に関する検討 ○本 将樹・福元伸也・大塚作一（鹿児島大）・三部靖夫・田中宏征・武田光平・野村雄司（NTTデータ） PRMU2009-239 HIP2009-124 |
我々は，ニュース記事に掲載されている事象が時間属性を持っていることに着目し，事象を時間的出現頻度により，事件や事故など突... [more] | PRMU2009-239 HIP2009-124 pp.37-42 |
| NS, IN (併催) |
2010-03-04 08:40 |
宮崎 | 宮崎シーガイア | インターネットでのポーリング型時系列データ生成方法の一考察 ○前川智則・米良恵介・松澤茂雄（東芝） IN2009-162 |
改正省エネ法対応など広域での環境サービスの実現が求められている．一方で，建物などには既に設備管理システムや空調制御システ... [more] | IN2009-162 pp.109-114 |
| PRMU, SP, MVE, CQ (共催) |
2010-01-22 09:50 |
京都 | 京大 | 時系列アクティブ探索法に基づく運転行動の類似検索 ○内藤正志・尾崎 晃・宮島千代美・西野隆典・北岡教英・武田一哉（名大） CQ2009-88 PRMU2009-187 SP2009-128 MVE2009-110 |
ドライブレコーダの普及と高性能化に伴い，自動車走行時の様々な信号を大量にデータベースに保管できるようになってきている． ... [more] |
CQ2009-88 PRMU2009-187 SP2009-128 MVE2009-110 pp.219-224 |
| KBSE | 2005-07-26 11:30 |
愛媛 | 愛媛大学総合情報メディアセンター会議室 | 統合型時系列データマイニング環境の開発と評価 ○阿部秀尚（島根大）・山口高平（慶大） |
時系列データマイニングはデータベースからの知識発見プロセスの一つとして注目されてきている手法である．しかしながら，時間経... [more] | KBSE2005-14 pp.19-24 |
| PRMU, MI (共催) |
2005-05-19 10:00 |
愛知 | 名工大，名大医学部 | 距離グラフを用いた時系列データからの参照系列検出 ○竹澤哲矢・渡邉豊英（名大） |
観測，測定では，時系列データのどのような特徴に注目するかが重要である． 本稿では，図形としての時系列データを対象に，そ... [more] |
PRMU2005-2 MI2005-2 pp.7-12 |
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