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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-25 14:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 | マルチモーダルGISデータにおけるDominant Line抽出 ○西川智裕・田中雄一（東京農工大）  SIP2017-8 IE2017-8 PRMU2017-8 MI2017-8 |
本報告では，高次元空間に分布するマルチモーダルGISデータのスパース表現のため，データから複数の直線を抽出する方法を提案... [more] | SIP2017-8 IE2017-8 PRMU2017-8 MI2017-8 pp.43-48 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-25 15:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 | スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習 ○金田大寿・小貫真希・田中雄一（東京農工大） SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 |
スペクトルクラスタリングは，グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で ある．適切なグラフを利... [more] |
SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 pp.55-60 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 10:50 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | スパースさと滑らかさを調整できる非負値行列因子分解の新しい反復計算法と大域収束性 ○木村 匠・高橋規一（岡山大） IT2016-93 SIP2016-131 RCS2016-283 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization:NMF)は与えられた非負値行列を二... [more] | IT2016-93 SIP2016-131 RCS2016-283 pp.273-278 |
| US | 2016-06-10 13:00 |
富山 | 富山大学 五福キャンパス | エコーへの応用も考えた脳卒中特化用MRIデータ圧縮 ～ CTのプリプロセスでの時間のロスを無くすために ～ ○岡田一秀（新東京医科大ポンペイ校） US2016-22 |
脳血管障害（脳卒中）の発症が各国で多い中，MRI検査の高速検査化は，緊急手術・治療につなげる上で，患者の生死を分ける，必... [more] | US2016-22 pp.17-22 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-14 13:30 |
三重 | 三重大学 | Sparse and Low Rank DecompositionとICPを用いた頑健な点群位置合わせ法 ○ちょうきょうそ・韓 先花・陳 延偉（立命館大） SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5 |
点群データ間の位置合わせおよび点対応付けは， コンピュータビジョンやグラフィックス分野において重要な課題である．これまで... [more] | SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5 pp.23-28 |
| MI | 2015-03-02 09:17 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | L+S行列分離を利用した4次元MRIスパース再構成 ○北上侑乃丞・大西 峻・桝田喜正（千葉大）・松本浩史（千葉大医学部附属病院）・羽石秀昭（千葉大） MI2014-54 |
4D-MRIは胸腹部の3次元動態を観察することができ，様々な応用が期待されている．実用化に向けた課題のひとつとして，デー... [more] | MI2014-54 pp.7-11 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2015-02-23 13:45 |
北海道 | 北海道大学 | サブカテゴリ分割における局所補間を用いた識別器の構築による歩行者認識 ○山崎裕太・松島宏典（久留米高専） ITS2014-43 IE2014-70 |
近年，路上を走る車両数の増加に伴い，交通事故発生件数も増大している．また，近年の状態別交通事故死者数では，シートベルト着... [more] | ITS2014-43 IE2014-70 pp.59-64 |
| ICD, IPSJ-ARC (連催) |
2015-01-29 16:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス | ［招待講演］データに潜む本質を捉えるための機械学習技術 ○澤田 宏（NTT） ICD2014-113 |
情報通信技術の発展により大量のデータを収集・蓄積することが可能になっている．膨大で多様なデータを人間や計算機が活用するた... [more] | ICD2014-113 p.19 |
| RECONF, CPSY, VLD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2015-01-30 13:20 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス | GPUにおける疎行列ベクトル積の実装と共役勾配法への適用 ○浅野翔太郎・稲木雅人・永山 忍・若林真一（広島市大） VLD2014-141 CPSY2014-150 RECONF2014-74 |
数値シミュレーションの主な手法として，複雑な偏微分方程式を連立一次方程式で近似して数値解を求める手法がある．この手法では... [more] | VLD2014-141 CPSY2014-150 RECONF2014-74 pp.181-186 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2014-07-25 10:20 |
岩手 | ホテル花巻 | ［招待講演］スパース表現に基づく声質変換と構音障害者への応用 ○滝口哲也（神戸大） SP2014-66 |
近年，信号処理の分野においてスパース表現に基づくアプローチが注目され，例えば音声信号処理では，非負値行列因子分解が音源分... [more] | SP2014-66 pp.19-24 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (併催) (連催) [詳細] |
2014-06-27 15:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化 ○森安淳吾・斎藤利通（法政大） NC2014-16 IBISML2014-16 |
動的バイナリーニューラルネットワークの基本的なダイナミクスと学習能力について述べる。 同ネットワークはシグナム活性化関... [more] |
NC2014-16 IBISML2014-16 pp.243-248 |
| SP, IPSJ-MUS (連催) |
2014-05-25 11:30 |
東京 | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 | ［一般発表］スパース表現に基づく声質変換のための結合型restricted Boltzmann machine ○中鹿 亘・滝口哲也・有木康雄（神戸大） SP2014-34 |
近年,声質変換の研究分野において,over-fitting や over-smoothing の生じにくいスパース表現に... [more] | SP2014-34 pp.343-348 |
| IBISML | 2013-11-13 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］Gaussian Sparse Hashing ○鈴木幸一郎・安倍 満・佐藤育郎（デンソーアイティーラボラトリ） IBISML2013-56 |
高次特徴をより次元数の低い2 値コードに置き換えるバイナリハッシング法は，高速な検索スピード及び低い保持コストのため，近... [more] | IBISML2013-56 pp.155-160 |
| IBISML | 2013-11-13 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］機器個別消費電力の把握を目的とした半教師付きNMFの応用 ○藤本 悠・大久保直樹・林 泰弘（早大）・杉立好正・緒方司郎（オムロン） IBISML2013-60 |
家庭内総消費電力推移の情報に基づく個々の機器消費電力の把握を目的としたNMFの応用を試みる．特に学習にあたって実用的な観... [more] | IBISML2013-60 pp.185-190 |
| COMP | 2013-03-18 13:20 |
岐阜 | 岐阜大学 | 大規模疎行列を扱うZDDの演算を高速化する飛び越しリンク構造 ○湊 真一（北大） COMP2012-55 |
ZDD（ゼロサプレス型二分決定グラフ）は，大規模な組合せ集合をコンパクトに表現し，高速に演算処理する技法として広く利用さ... [more] | COMP2012-55 pp.15-22 |
| SIP, CAS, CS (共催) |
2013-03-14 12:00 |
山形 | 慶應大学鶴岡キャンパス（山形） | SUPERVISED NMF AS A SPARSE OPTIMIZATION PROBLEM ○Yu Morikawa・Masahiro Yukawa（Niigata Univ.） CAS2012-114 SIP2012-145 CS2012-120 |
[more] | CAS2012-114 SIP2012-145 CS2012-120 pp.105-109 |
| MBE, NC (併催) |
2013-03-13 11:05 |
東京 | 玉川大学 | スパース結合動的バイナリーニューラルネットワークの学習とその応用 ○森安淳吾・上月良太・斎藤利通（法政大） NC2012-136 |
簡素な動的バイナリーニューラルネットワークの基本的なダイナミクスと学習能力について述べる。同ネットワークはシグナム活性化... [more] | NC2012-136 pp.13-17 |
| EA | 2012-12-13 13:00 |
東京 | 国立情報学研究所 | ［招待講演］独立成分分析から，非負値行列因子分解，スパース信号解析へ ○甘利俊一（理研） EA2012-109 |
独立成分分析は1985年ごろにフランスで発表され，1990年代後半から2000年代に かけて研究が大いに発展した．ここ... [more] |
EA2012-109 pp.1-4 |
| CPSY | 2012-10-12 16:20 |
広島 | 広島大学 | グラフ解析ワークロードのキャッシュ適合性 ○田邊 昇（東芝）・冨森苑子・高田雅美・城 和貴（奈良女子大） CPSY2012-42 |
Graph500ベンチマークはビッグデータ解析のベンチマークとも言われており，近年注目を集めている．本報告ではGraph... [more] | CPSY2012-42 pp.67-72 |
| EA | 2012-06-08 15:10 |
静岡 | （株）ヤマハ | 多チャンネルウィーナーフィルタを用いた音源分離におけるスパースモデルと最小二乗誤差モデルの性能比較 ○坂梨龍太郎・宮部滋樹・山田武志・牧野昭二（筑波大） EA2012-43 |
歪みの少ない劣決定音源分離手法であるDuong らの多チャンネルウィーナーフィルタは，観測信号が多変量正規分布に従う多チ... [more] | EA2012-43 pp.61-66 |
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