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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2019-09-28 16:50 |
東京 | フューチャー株式会社 | Triple-GANによる感情分析に対する半教師あり学習 ○楊 金成・曹 鋭・白 静・馬 ブン・新納浩幸（茨城大）  NLC2019-26 |
GAN は画像の分野で有効な手法となっているが，NLPの分野ではGANの生成系の設計が難しく，有効に利用できているとは言... [more] | NLC2019-26 pp.99-102 |
| IA | 2019-09-05 14:05 |
北海道 | 北海道大学 人文・社会科学総合教育研究棟 1階 W102 | グラフ畳み込みネットワークの半教師付き学習による通信遅延推定 ○鈴木泰誠・安田裕一・中村 遼・大崎博之（関西学院大） IA2019-10 |
多数のエンドホストおよびルータから構成される大規模な通信ネットワークにおいて、ノード間の通信遅延を正確に取得・計測・推定... [more] | IA2019-10 pp.1-6 |
| SeMI, RCS, NS, SR, RCC (併催) |
2019-07-11 15:00 |
大阪 | I-Siteなんば（大阪） | LTEネットワークにおけるeNodeBの状態管理自動化のための深層学習に基づく分類 ○原 和希（筑波大）・塩本公平（東京都市大）・エン チンラム・バックスタッド セバスチャン（エリクソン・ジャパン） RCC2019-41 NS2019-77 RCS2019-134 SR2019-53 SeMI2019-50 |
移動体通信における基地局での障害発生時に，原因を早急に特定することは非常に重要である．しかしながら，膨大な量の情報を出力... [more] | RCC2019-41 NS2019-77 RCS2019-134 SR2019-53 SeMI2019-50 pp.145-150(RCC), pp.171-176(NS), pp.167-172(RCS), pp.177-182(SR), pp.159-164(SeMI) |
| PRMU, BioX (共催) |
2019-03-18 10:00 |
東京 | 電気通信大学 | １対多敵対的画像生成に基づくデータ多様性に頑健な半教師あり学習 ○三鼓 悠（京大）・入江 豪（NTT）・中澤篤志（京大）・木村昭悟（NTT） BioX2018-52 PRMU2018-156 |
深層学習による画像などの認識は，従来に比べ格段に優れた性能を発揮するが，大規模な教師ありデータを必要とすることが問題点だ... [more] | BioX2018-52 PRMU2018-156 pp.137-142 |
| IN, NS (併催) |
2019-03-04 09:00 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | Adversarial Autoencoderを用いた半教師あり学習によるネットワーク侵入検知システムの検討 ○原 和希・塩本公平（東京都市大） NS2018-193 |
近年，IoT デバイスの増加に伴うトラフィックの増加により，侵入検知システム(IDS) の重要性が増している. 特に，高... [more] | NS2018-193 pp.1-6 |
| PRMU | 2018-12-13 14:55 |
宮城 | 東北大学 | CTC-VATのための高速事後分布平滑化手法及びその文字列認識への応用 ○田中遼平・小野聡一郎・古畑彰夫（東芝デジタルソリューションズ） PRMU2018-80 |
半教師あり学習では，学習データとその近傍点での事後確率の分布間距離を最小化することで事後確率分布を平滑化するVirtua... [more] | PRMU2018-80 pp.29-34 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］一般化ラベルノイズの下での分類に関する漸近評価 ○安田豪毅・須子統太・小林 学・松嶋敏泰（早大） IBISML2018-84 |
分類問題において,正しいラベルが観測されずにノイズを含むラベルが観測される場合も多い.このよう な場合の学習... [more] | IBISML2018-84 pp.301-306 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］パラメータ未知の一般化ラベルノイズモデルにおける分類法について ○須子統太・安田豪毅・堀井俊佑・小林 学（早大） IBISML2018-92 |
パターン認識等の分類問題において，ラベルが正確に得られず，意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある．一般化ラベル... [more] | IBISML2018-92 pp.361-366 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-07 15:30 |
東京 | 成蹊大学 | ［依頼講演］ACL2018参加報告 ○清水 徹（ヤフー） NLC2018-24 |
本発表では、2018年7月15日〜20日にオーストラリア・メルボルンで開催された 56th Annual Meeting... [more] | NLC2018-24 p.93 |
| SP | 2018-08-27 14:20 |
京都 | 京都大学 | ［招待講演］積モデルと半教師あり形態素解析 ○持橋大地（統計数理研） SP2018-28 |
音声分野では深層学習が革命的な進化を成し遂げているが, 自然言語処理においては 深層学習は成果を上げているものの, 劇... [more] |
SP2018-28 p.29 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 正例とラベルなしデータからの学習に基づく半教師付きAUC最適化 ○坂井智哉・ニウ ガン（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2017-40 |
[more] | IBISML2017-40 pp.39-46 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 一般化ラベルノイズモデルにおける分類問題について ○須子統太・堀井俊佑（早大） IBISML2017-87 |
パターン認識等の分類問題において，ラベルが正確に得られず，意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある． 本研究で... [more] |
IBISML2017-87 pp.377-382 |
| PRMU, BioX (共催) |
2017-03-20 10:00 |
愛知 | 名城大 | 識別境界付近のデータを選択的に用いる半教師あり学習 ○田中遼平・丁 皛・小野聡一郎・古畑彰夫（東芝） BioX2016-33 PRMU2016-196 |
半教師あり学習は少数のラベルありデータに加え多数のラベルなしデータも学習に利用することで効率的に高精度な辞書を生成する手... [more] | BioX2016-33 PRMU2016-196 pp.1-6 |
| PRMU, BioX (共催) |
2017-03-21 14:35 |
愛知 | 名城大 | 人間の手の姿勢の転写に基づく多指ロボットの物体把持 ○福原宏弥・川上拓也・矢野将基・松尾直志・島田伸敬（立命館大） BioX2016-65 PRMU2016-228 |
本研究では想起した人間の手の距離画像を入力として3本指×3関節のロボットハンドに同じ機能をもつ姿勢をとらせることでロボッ... [more] | BioX2016-65 PRMU2016-228 pp.191-196 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類 ○坂井智哉・ドゥ・プレシ マーティヌス・クリストフェル・ニウ ガン（東大）・杉山 将（理研/東大） IBISML2016-80 |
[more] | IBISML2016-80 pp.243-250 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2016-07-06 10:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 不均衡な2値分類のための半教師あり学習法 ○藤野昭典・上田修功（NTT） IBISML2016-3 |
本稿では，正例と負例のサンプル数が不均衡な2値分類に対処する半教師あり学習法を提案する．不均衡な2値分類のタスクでは，性... [more] | IBISML2016-3 pp.195-200 |
| EA, SP, SIP (共催) |
2016-03-29 13:15 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza | 半教師あり非負値行列因子分解における音源分離性能向上のための効果的な基底学習法 北村大地（総研大）・○小野順貴（NII/総研大）・猿渡 洋（東大）・高橋 祐・近藤多伸（ヤマハ） EA2015-130 SIP2015-179 SP2015-158 |
本稿では，半教師あり非負値行列因子分解（NMF）に基づく音源分離において，分離性能を向上させる効果的な教師基底の学習法を... [more] | EA2015-130 SIP2015-179 SP2015-158 pp.355-360 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-01-22 15:35 |
大阪 | 阪大銀杏会館 | 半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察 ○中野雄斗・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） PRMU2015-130 MVE2015-52 |
本稿では，統計的決定理論に基づく半教師付き学習における予測問題を扱う． この問題に対して，従来ベイズ基準のもとで最適な... [more] |
PRMU2015-130 MVE2015-52 pp.275-280 |
| PRMU, BioX (共催) |
2015-03-19 16:40 |
神奈川 | 慶応大学矢上キャンパス | 部分教師付き多峰性low rank生成モデル学習手法の提案 ○青木栄太・松本哲也・大西 昇（名大） BioX2014-60 PRMU2014-180 |
本研究では、一部のデータのみのカテゴリ情報が既知である劣決定環境下における各カテゴリ分布の学習手法を検討する。データ分布... [more] | BioX2014-60 PRMU2014-180 pp.129-134 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-16 10:55 |
東京 | 玉川大学 | Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の特徴解析 ○鈴木聡志・庄野 逸（電通大）・木戸尚治（山口大） MBE2014-163 NC2014-114 |
画像診断を行う医師の負担は，X 線 CT 装置の性能向上による撮像枚数の増加とセカンドオピニオンの普及による複数患者の診... [more] | MBE2014-163 NC2014-114 pp.259-264 |
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