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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, MVE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2024-03-15 10:30 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
3次元物体分類のための局所的特徴を考慮した点群ダウンサンプリング手法 ○杉本遼太・金井謙治・牧 しほり・甲藤二郎（早大）  IMQ2023-70 IE2023-125 MVE2023-99 |
近年, 3次元空間認識のために点群データの活用が検討されている. また, 点群データ量に起因する処理負荷低減のために前処... [more] | IMQ2023-70 IE2023-125 MVE2023-99 pp.313-318 |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-02-29 16:20 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
サンプリング定理とオンライン辞書学習に基づくグラフ上の動的なセンサ配置選択 ○野村紗希（東京農工大）・原 惇也・東 広志・田中雄一（阪大） EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59 |
本稿では，グラフ上での動的なセンサ配置問題を考える．センサ配置問題は，$N$個の候補から$K$個($K < N$)のセン... [more] | EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59 pp.97-102 |
| IN, IA (併催) |
2023-12-22 15:00 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま 5階 501・502大講義室 | ［ショートペーパー］複雑ネットワークの堅牢性評価に対するグラフ低減の適用可能性に関する一検討 ○村川大和・松尾涼太郎・中村 遼（福岡大） IA2023-53 |
一般に、ネットワークシミュレーションの計算量や、GNN (Graph Neural Network)/GCN (Grap... [more] | IA2023-53 pp.48-52 |
| PRMU | 2022-12-16 14:10 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Data Pruningにおけるサンプリング戦略 ○東 遼太・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-48 |
Data Pruningは学習後の精度を維持するように訓練サンプル全体から一部を選択する手法である．識別モデルの学習では... [more] | PRMU2022-48 pp.85-90 |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-10 10:55 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］ニューロンとシナプスの二重の確率性に基づく脳の計算学習原理 ○寺前順之介（京大） NLP2022-16 CCS2022-16 |
我々の脳内で情報処理を担うニューロンとシナプスは，いずれも強い確率性を示すことが知られている．脳の信号生成の主役であるニ... [more] | NLP2022-16 CCS2022-16 pp.78-83 |
| LOIS, ICM (共催) |
2022-01-27 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］人間参加型機械学習によるサイバーセキュリティ ○内田真人（早大） ICM2021-38 LOIS2021-36 |
サイバー空間における各種の悪性活動を機械学習により検知する手法が多数検討されている。これらの機械学習モデルを開発し、利用... [more] | ICM2021-38 LOIS2021-36 pp.31-33 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 強化学習における報酬志向な環境推定 ○高橋春輝（工学院大）・深井朋樹（沖縄科技大）・酒井 裕（玉川大）・竹川高志（工学院大） NC2021-42 |
ディープニューラルネットワークの発展によりさまざまな強化学習問題において人間を超えるパフォーマ ンスの達成が可能になって... [more] | NC2021-42 pp.49-54 |
| RISING (第三種研究会) |
2021-11-16 09:30 |
東京 | 東京都内+EventIn （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
On Attack Pattern Classification in IoT Networks for Network Intrusion Detection Systems ○Jesse Atuhurra・Takanori Hara（NAIST）・Yuanyu Zhang（Xidian Univ.）・Shoji Kasahara（NAIST） |
[more] | |
| LOIS | 2020-03-12 11:05 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （開催中止，技報発行あり） |
エッジコンピューティングにおける見守りと効率的時系列データ抽出を両立した分散能動学習 ○税所 修・柏木啓一郎・齋藤由唯・藤野知之（NTT） LOIS2019-73 |
エッジコンピューティング，特に生体信号などを対象とするものにおいて，通信帯域，従量課金のクラウ ドデータ容量を踏まえると... [more] | LOIS2019-73 pp.97-101 |
| WIT, SP (共催) |
2019-10-26 17:00 |
鹿児島 | 第一工業大学 ４号館１階大会議室 | 不均衡データを考慮したDNNに基づくささやき声検出 ○芦原孝典・篠原雄介・佐藤 宏・森谷崇史・松井清彰・山口義和（NTT） SP2019-26 WIT2019-25 |
本稿では，ニューラルネットワークを利用して，発話単位でささやき声もしくは非ささやき声のどちらかを２値分類するタスクに取り... [more] | SP2019-26 WIT2019-25 pp.51-56 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非定常多腕バンディットアルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化フレームワークの提案 ○阿部拳之・野村将寛（サイバーエージェント） IBISML2018-62 |
ハイパーパラメータ最適化問題は機械学習などの分野で現れる重要な問題である．ハイパーパラメータは連続変数と質的変数に分類さ... [more] | IBISML2018-62 pp.135-142 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2017-07-20 15:00 |
北海道 | 北海道大学 | ［招待講演］VOCODER再訪 ～ なぜ元の音声の位相を保存したくないのか ～ ○河原英紀（和歌山大） EA2017-4 |
およそ80年前に発明された音声分析（変換）合成システムであるVOCODERは、音声の理解と応用に強力な基盤を提供してきた... [more] | EA2017-4 pp.21-26 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-09-02 15:45 |
茨城 | 筑波大学 | オラクル分布を用いたサンプリング学習アルゴリズム ○園田 翔・村田 昇（早大） PRMU2014-52 IBISML2014-33 |
ニューラルネットの新規学習法を提案する．Murataによるニューラルネットの積分表現に基づき，中間層素子パラメータの確率... [more] | PRMU2014-52 IBISML2014-33 pp.137-142 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 逐次的な重点サンプリングを用いたWAIC計算法 ○三木拓史・渡辺澄夫（東工大） IBISML2012-70 |
ベイズ汎化損失は真の分布と予測分布の距離を表し，モデル選択やハイパーパラ メータの設計に使われる，機械学習において重要... [more] |
IBISML2012-70 pp.259-263 |
| PRMU, NLC (共催) |
2012-06-29 17:00 |
東京 | 早稲田大学 | ノンパラメトリックベイズアプローチに基づく音響イベント検出 ○大石康智（NTT）・持橋大地・松井知子（統計数理研）・中野允裕・亀岡弘和・泉谷知範・柏野邦夫（NTT） NLC2012-9 PRMU2012-29 |
膨大な音や映像のメディアデータを自在に検索して活用するためには，付随するテキストデータに頼るだけではなく，それぞれの中身... [more] | NLC2012-9 PRMU2012-29 pp.37-42 |
| CQ, CS (併催) |
2011-04-21 10:25 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | ISP向け低コストトラヒック分類手法の提案 ○後藤崇行・佐々木 力・立花篤男・阿野茂浩（KDDI研） CQ2011-1 |
ISPにおいて，プロトコル毎のトラヒック量を監視することは，効率的なトラヒックエンジニアリングやネットワーク設計のために... [more] | CQ2011-1 pp.1-4 |
| CS, SIP, CAS (共催) |
2011-03-03 17:10 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） | ［記念講演］標本化定理と科学の原理 ○小川英光（東京福祉大/東工大名誉教授） CAS2010-122 SIP2010-138 CS2010-92 |
従来混同されがちであった標本化定理を求める問題と補間関数を求める問題を明確に区別することにより，標本化定理の問題としては... [more] | CAS2010-122 SIP2010-138 CS2010-92 pp.119-126 |
| IBISML | 2010-06-14 09:35 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］統計的機械学習の新展開 ～ 確率密度比に基づくアプローチ ～ ○杉山 将（東工大） IBISML2010-1 |
統計的機械学習のほとんどの課題は，データの生成確率分布の推定を介して解 決することができる．しかし，確率分布の推定は機... [more] |
IBISML2010-1 p.1 |
| NS, IN (併催) |
2010-03-05 11:00 |
宮崎 | 宮崎シーガイア | 時間周期的パケットサンプリングによる教師無しアンサンブル異常検出手法 ○縄田秀一・内田真人（九工大）・Yu Gu（NEC研アメリカ）・鶴 正人・尾家祐二（九工大） IN2009-198 |
本研究では，正常時のトラヒックパターンを表す基準モデルを，正常/異常パケットの分類がなされてないトラヒックデータ（教師無... [more] | IN2009-198 pp.325-330 |
| WIT, HIP, HCS (共催) |
2009-05-14 - 2009-05-15 |
沖縄 | 沖縄産業支援セ | ３次元モーフィングモデルを用いた物体の高次視覚印象の操作 ～ ＳＤ法による高次印象の定量化と、印象変換の妥当性の評価 ～ ○稲葉善典（法政大）・伊師華江（宮城高専）・河内純平（法政大）・行場次朗（東北大）・赤松 茂（法政大） |
3次元レンジファインダを利用することによって得られたプラモデルの3次元データに対し、主成分分析を行う事で低次元のパラメー... [more] | |
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