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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| QIT (第二種研究会) |
2019-11-18 13:50 |
東京 | 学習院大学 | ［ポスター講演］量子リカレントニューラルネットワークによる時系列データ予測 ○髙木裕登・御手洗光祐・根来 誠・藤井啓祐・北川勝浩（阪大） |
本研究では、時系列データ予測を行う量子機械学習アルゴリズム、量子リカレントニューラルネットワークを提案する。提案アルゴリ... [more] | |
| QIT (第二種研究会) |
2019-11-18 13:50 |
東京 | 学習院大学 | ［ポスター講演］固体NMRを用いたカーネル法による量子機械学習 ○楠本武流・御手洗光祐・根来 誠・藤井啓祐・北川勝浩（阪大） |
固体 NMR の複雑な量子ダイナミクスを、量子カーネル法を用いて機械学習へと応用した。 本研究では、データに依存したハ... [more] |
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| QIT (第二種研究会) |
2018-11-27 15:50 |
東京 | 東京大学 | 量子デジタル・アナログ変換のためのアルゴリズム ○御手洗光祐・北川勝浩（阪大）・藤井啓祐（京大） |
量子計算におけるデータ入力方式は大きく2つに分けられる。1つは量子状態の複素振幅というアナログ量に入力する方法であり、も... [more] | |
| QIT (第二種研究会) |
2018-11-26 13:30 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］グラフ畳み込みを用いたトポロジカル表面符号のデコーディング ○ダワースレン アマルサナー（東大）・鈴木泰成（NTT）・藤井啓介（京大）・中村泰信（東大） |
フォールトトレラントな量子計算の実現には量子誤り訂正符号が不可欠である。そのためには、符号化したエラーを高精度かつ高速に... [more] | |
| QIT (第二種研究会) |
2018-11-26 13:30 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］教師あり深層学習のための量子アルゴリズムについて ○河野泰人（NTT）・関川 浩（東京理科大） |
順伝播型ニューラルネットワークの重み推定は, 誤差を持つ線形方程式の求解問題と考えることができる.これはNP困難な格子問... [more] | |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | エンタングルメント・エントロピーを用いた畳み込みニューラルネットワーク ○江口 脩・田中 勝（福岡大）  IBISML2017-65 |
本稿では，エンタングルメント・エントロピーを用いて入力データの識別にとって不要な情報を削減する過程をもつCNNを提案する... [more] | IBISML2017-65 pp.227-233 |
| PRMU | 2017-10-12 14:00 |
熊本 | 熊本大学 | エンタングルメント・エントロピーに基づく畳み込みニューラルネットワーク ○江口 脩・田中 勝（福岡大） PRMU2017-73 |
現在，機械学習に用いられるニューラルネットワークは，過学習が起きないように，膨大なデータから分類に必要な情報を抽出する．... [more] | PRMU2017-73 pp.61-66 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:00 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | Quantum-Inspired Regression Forest ○Zeke Xie・Issei Sato（UTokyo） PRMU2017-40 IBISML2017-12 |
We propose a Quantum-Inspired Subspace(QIS) Ensemble Method ... [more] | PRMU2017-40 IBISML2017-12 pp.7-17 |
| QIT (第二種研究会) |
2016-05-31 14:20 |
高知 | 高知工科大学永国寺キャンパス | ［チュートリアル講演］量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代 ○田中 宗（早大） |
組合せ最適化問題を高速かつ高精度で解くことが期待されている汎用的量子計算技術「量子アニーリング」について、ことの起こりや... [more] | |
| QIT (第二種研究会) |
2016-05-31 15:10 |
高知 | 高知工科大学永国寺キャンパス | 量子レザバーコンピューティング ～ 量子実時間ダイナミクスの機械学習への応用 ～ ○藤井啓祐（東大）・中嶋浩平（京大） |
デジタル量子計算は非常に高い潜在能力を持つが，実現には超高精度の制御が必要になることやアプリケーション戦略など，たくさん... [more] | |
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