| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HIP, HCS (共催) HI-SIGCOASTER (連催) [詳細] |
2024-05-13 13:20 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | Strategies to encode non-speech sounds into language: A developmental study ○Kaede Hattori・Shoko Miyauchi・Kazuhide Hashiya（Kyushu Univ.） |
[more] | |
| MICT, SAT (共催) WBS, RCC (共催) (併催) [詳細] |
2023-05-25 14:50 |
東京 | 東京ビッグサイト （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ソフトウェア無線と機械学習を用いた医用テレメータの受信状況推定 ○石田 開（純真学園大）  SAT2023-3 MICT2023-3 |
本研究では，医用テレメータの搬送波対雑音比（CNR）を，ソフトウェア無線（SDR）で測定した時間変動波形に対し，機械学習... [more] | SAT2023-3 MICT2023-3 pp.10-15 |
| AP | 2023-02-15 15:20 |
宮城 | 東北大学 青葉山キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
キセノンライトアレーを用いたミリ波アクティブイメージングと機械学習を用いた物体分類 ○西村 陸・佐藤弘康・陳 強（東北大） AP2022-207 |
人や物自体が放射している熱雑音を検波して画像を得るミリ波パッシブイメージング技術は空港等におけるセキュリティ用途として期... [more] | AP2022-207 pp.57-62 |
| MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-EC, HI-SIG-DeMO, VRSJ-SIG-CS (連催) |
2022-10-07 10:20 |
北海道 | 北海道釧路市 阿寒湖まりむ館（仮）＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
機械学習に基づく自然なエージェント動作の生成 ○宮澤恒光・中澤篤志（京大） MVE2022-30 |
アバター（エージェント）が様々な場面で利用され始めているのに従い，より人間らしい動作を行うエージェントが求められている．... [more] | MVE2022-30 pp.69-73 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2022-03-02 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Investigation on Beamforming for IRS-Assisted MIMO-OFDM Communication using Machine Learning ○Julian Webber・Kazuto Yano・Norisato Suga・Yoshinori Suzuki（ATR） SR2021-86 |
There has recently been considerable interest in intelligent... [more] | SR2021-86 pp.6-13 |
| ET | 2021-01-23 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 参加型・双方向授業モジュールへのAIチャットボット機能の実装 ○飯高敏和（熊本学園大） ET2020-46 |
筆者がこれまで開発してきた参加型・双方向モジュールに，筆者は今回，AIによるチャットボット機能を実装した．これまで開発し... [more] | ET2020-46 pp.1-6 |
| AP, WPT (併催) |
2020-01-23 15:00 |
香川 | サンポートホール高松 | ［依頼講演］機械学習を活用した都市部伝搬損失推定における学習地点誤差が推定精度に与える影響 ○久野伸晃・山田 渉・佐々木元晴・淺井裕介・鷹取泰司（NTT） AP2019-160 |
複雑な関数形の導出を必要とせず任意の非線形関数への回帰が可能な機械学習を活用した伝搬損失推定モデルを検討してきた．本稿で... [more] | AP2019-160 pp.55-60 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2019-12-24 16:55 |
東京 | 国立情報学研究所(NII) | Quasi-Recurrent Neural Networksを用いた複合時系列データ予測 ○坂崎雄一朗・安達 凛・六井 淳（静岡県立大） DE2019-32 |
近年, 様々な分野で時系列データ予想を行う研究が報告されている. 時系列データ予測において従来のRecurrent Ne... [more] | DE2019-32 pp.93-98 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-15 15:45 |
愛媛 | 愛媛県男女共同参画センター | 配線幅および配線間距離を考慮した特徴量によるリソグラフィホットスポット検出 ○片岡 岳・稲木雅人・永山 忍・若林真一（広島市大） VLD2019-51 DC2019-75 |
半導体製造工程の一つであるリソグラフィにおいて発生する，異常な短絡や開放を引き起こす確率の高い回路パターンのことをホット... [more] | VLD2019-51 DC2019-75 pp.185-190 |
| AP, SANE, SAT (併催) |
2019-07-19 16:20 |
宮城 | 東北大学 | ［依頼講演］機械学習を活用した伝搬損失の端末高特性推定法 ○久野伸晃・山田 渉・佐々木元晴・中村光貴・守山貴庸・鷹取泰司（NTT） AP2019-45 |
複雑な関数形の導出を必要とせず任意の非線形関数への回帰が可能な機械学習を活用し，都市環境における端末高に対する伝搬損失特... [more] | AP2019-45 pp.129-133 |
| ICM, LOIS (共催) |
2019-01-24 15:00 |
鹿児島 | 鹿児島県文化センター | ［招待講演］統合ログ分析技術Lognosisと運用ログ分析の取組 ○外山将司・東羅翔太郎・豊田真智子（NTT） ICM2018-41 LOIS2018-47 |
統合ログ分析技術Lognosisは，データマイニングや機械学習の技術を用いて，Syslogなどのテキストログや性能値など... [more] | ICM2018-41 LOIS2018-47 pp.33-34 |
| ASN, NS, RCS, SR, RCC (併催) |
2018-07-12 10:55 |
北海道 | 函館アリーナ | ［ポスター講演］機械学習によるGPSスプーフィング防御に関する一検討 ○福田智和・石井光治（香川大） RCC2018-42 NS2018-55 RCS2018-100 SR2018-39 ASN2018-36 |
GPSを代表とするGNSS (Global Navigation Satellite System) による位置情報や時... [more] | RCC2018-42 NS2018-55 RCS2018-100 SR2018-39 ASN2018-36 pp.89-94(RCC), pp.95-100(NS), pp.107-112(RCS), pp.99-104(SR), pp.105-110(ASN) |
| AP | 2018-05-17 14:30 |
熊本 | 熊本大学 | 畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習による伝搬損失特性推定法 ○久野伸晃・佐々木元晴・鷹取泰司（NTT） AP2018-21 |
近年の画像認識などで広く利用されている畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた，オープンスクエア環境における伝搬... [more] | AP2018-21 pp.47-51 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2018-03-02 11:15 |
神奈川 | YRP 横須賀リサーチパーク | 確率的ニューラルネットワークを用いた無線LANチャネルのアイドル状態予測とそのFPGA実装 ○ウェバー ジュリアン・メーボドニヤ アボルファズル・侯 亜飛・矢野一人・臼井 誠・熊谷智明（ATR） SR2017-134 |
[more] | SR2017-134 pp.117-124 |
| AP, WPT (併催) |
2018-01-19 10:20 |
奈良 | ATR | 【伝搬モデルコンテスト】深層学習を用いた仮想都市環境における伝搬損失特性の推定 ○久野伸晃・佐々木元晴・鷹取泰司（NTT） AP2017-164 |
伝搬モデルコンテストとして，配布された伝搬損失データに対して深層学習を用いた推定モデルの提案を行った．従来のマクロセルお... [more] | AP2017-164 pp.75-79 |
| AP, WPT (併催) |
2018-01-19 16:40 |
奈良 | ATR | オープンスクエア環境における複数の遮蔽物を考慮した深層学習を用いた伝搬損失特性の推定法 ○久野伸晃・佐々木元晴・鷹取泰司（NTT） AP2017-174 |
複雑な関数形の導出を必要とせず，任意の非線形関数への回帰が可能な深層学習を用い，オープンスクエア環境における複数の遮蔽物... [more] | AP2017-174 pp.131-135 |
| IMQ, HIP (共催) |
2017-07-21 16:55 |
北海道 | 札幌市立大学サテライトキャンパス | 色統計量による自然画像の分類 ○北口正敏・若林正浩・佐藤宏道・内藤智之（阪大） IMQ2017-12 HIP2017-54 |
風景内の色情報は、風景の認識に重要な役割を果たしていると考えられる。しかし、風景内の色情報が時空間的にどのように変化する... [more] | IMQ2017-12 HIP2017-54 pp.33-37 |
| IA | 2016-11-04 10:35 |
海外 | 台北（台湾） | Deep Learning for Ransomware Detection ○Aragorn Tseng・YunChun Chen・YiHsiang Kao・Tsungnan Lin（NTU） IA2016-46 |
Ransomware is malware that installs covertly on a victim's c... [more] | IA2016-46 pp.87-92 |
| MI | 2009-01-20 14:30 |
海外 | 国立台湾大学(台北市) | ［ポスター講演］気管支鏡ガイダンスシステムのための自動気管支構造認識手法の開発 ○太田峻輔・出口大輔（名大）・北坂孝幸（愛知工大/名大）・森 健策・末永康仁・長谷川好規・今泉和良（名大）・高畠博嗣（札幌南三条病院）・森 雅樹（札幌厚生病院）・名取 博（恵和会西岡病院） MI2008-151 |
気管支鏡ガイダンスシステムにおいて，気管支鏡の挿入位置，および進行方向を医師に提示するための有益な情報として気管支の各枝... [more] | MI2008-151 pp.421-426 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]