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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2024-05-10 11:20 |
香川 | 香川県社会福祉総合センター | セルラーニューラルネットワークによるカラリゼーションを用いたカラー画像の可逆圧縮に関する一検討 ○才塚俊吾・串 星哉・黒田匡功（中京大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-24 10:00 |
徳島 | 鳴門教育大学 | セルラーニューラルネットワークを予測器として用いた高階調画像の階層型可逆符号化 ○串 星哉・中島和輝・戸田英治（中京大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大）  NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を画像の予測器として利用した階層型可逆符号化方式の研究を展開している．本方... [more] | NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 pp.12-15 |
| IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2023-02-21 11:10 |
北海道 | 北海道大学 | ［特別講演］事例探索と適応予測に基づく画像可逆符号化の確率モデリングに関する研究 ○小島弘暉（KDDI）・喜多泰代・松田一朗（東京理科大） ITS2022-46 IE2022-63 |
多くの効率的な画像可逆符号化方式では，符号化済み画素から次に符号化する画素値を予測し，画素値から予測値を差し引くことで画... [more] | ITS2022-46 IE2022-63 p.25 |
| CAS, NLP (共催) |
2022-10-20 14:55 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパスときめいと （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CNN予測器毎に算術符号化する階層型可逆符号化 ○中島和輝・中澤 諒・戸田英治・青森 久（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） CAS2022-23 NLP2022-43 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN) を予測器として利用した解像度スケーラブルな可逆符号化方式について研究を展... [more] | CAS2022-23 NLP2022-43 pp.20-24 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 13:25 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2022-2 EMM2022-2 |
本稿では，画像の生成を説明する確率モデルとして時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルを提案し，ベイズ符号に... [more] | IT2022-2 EMM2022-2 pp.7-12 |
| IMQ, MVE, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2022-03-10 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 (Zoom) | ［特別講演］インペイント処理向け深層予測器を用いた画像の可逆符号化 ○高橋桂太（名大） IMQ2021-31 CQ2021-122 IE2021-93 MVE2021-60 |
本発表は，2020年度IE特別賞を授与された筆者らの発表を紹介し，今後の研究の方向性を議論するものである．画像の可逆符号... [more] | IMQ2021-31 CQ2021-122 IE2021-93 MVE2021-60 p.114(IMQ), p.124(CQ), p.114(IE), p.114(MVE) |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2022-01-21 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 階層的な残差予測に基づくロスレス音声コーデック ○峰尾太陽・庄野 逸（電通大） IT2021-71 SIP2021-79 RCS2021-239 |
本研究では，Neural Network (NN) の高い予測精度を保ちつつもデコード負荷を低く抑えたモデルを使用したロ... [more] | IT2021-71 SIP2021-79 RCS2021-239 pp.239-244 |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 事例探索と確率モデル最適化に基づく画像可逆符号化方式の高速実装 ○小島弘暉・亀田裕介・喜多泰代・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） SIP2021-3 BioX2021-3 IE2021-3 |
先に我々は，事例探索に基づいて画素信号の生起確率を推定し，効率的に可逆符号化する手法を提案した．この手法では，各画素にお... [more] | SIP2021-3 BioX2021-3 IE2021-3 pp.10-14 |
| IE | 2021-01-21 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 符号化順の異なる深層予測器を用いた可逆画像符号化の性能比較 ○國枝 滉・高橋桂太・藤井俊彰（名大） IE2020-34 |
可逆画像符号化の符号化効率は，処理済み画素から未知画素を予測する予測器の性能に依存する.従来の手法では，左上の画素から順... [more] | IE2020-34 pp.1-6 |
| IE | 2021-01-21 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］確率モデル推定と最適化に基づく画像／映像の可逆符号化方式 ○海野恭平（KDDI総合研究所） IE2020-36 |
本講演では，筆者らが研究している画像／映像の可逆符号化方式について紹介する．提案手法は，画素ごとに画素値の確率分布を混合... [more] | IE2020-36 p.8 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-21 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別招待講演］Turbo Equalization to Lossless/Lossy Distributed Multiterminal Source Coding: How are they connected?
-- Towards Distributed Hypothesis Testing over IoT Networks -- ○Tadashi Matsumoto（JAIST） IT2020-80 SIP2020-58 RCS2020-171 |
[more] | IT2020-80 SIP2020-58 RCS2020-171 p.99 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号 ○高野将大・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し，画素の状態を導入した拡張モデルを提案する．ここで状態とは，圧縮対象画... [more] | IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 pp.253-258 |
| SIP | 2020-08-28 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 自然勾配法によるSignアルゴリズムの収束性能改善 ○峰尾太陽・庄野 逸（電通大） SIP2020-34 |
音声信号のロスレス符号化では，予測の残差に対してエントロピー符号を適用するため，残差が0を多く含む，すなわち残差のスパー... [more] | SIP2020-34 pp.19-24 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-4 EMM2020-4 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルを提案する．この生成確率モデルは，画像の生成に確率モデルを陽に仮定するという... [more] | IT2020-4 EMM2020-4 pp.19-24 |
| ITE-BCT, SIS (連催) |
2019-10-25 10:50 |
福井 | 福井県国際交流会館 | L1-norm最適化を用いた浮動小数点データのロスレス予測符号化 ○小原秀介・福間慎治・森 眞一郎（福井大） SIS2019-20 |
近年，HPCクラスタやHPCIシステムを用いた大規模数値シミュレーションでは大量のデータをノード間で通信する必要がありデ... [more] | SIS2019-20 pp.73-76 |
| IT, ISEC, WBS (共催) |
2019-03-07 09:30 |
東京 | 電気通信大学 | マルコフ情報源に対する有限窓zero冗長度推定量の性能解析 ～ アルファベットが状態毎に未知である場合 ～ ○橋元雄祐・川端 勉（電通大） IT2018-89 ISEC2018-95 WBS2018-90 |
マルコフモデルを用いてベイズ符号化する無歪情報源符号化ではゼロ頻度問題が生じたときに冗長度が 悪化する．その解決法とし... [more] |
IT2018-89 ISEC2018-95 WBS2018-90 pp.85-90 |
| NLP | 2018-08-08 15:25 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化 ○河合悠輝・長野裕樹・戸田英治・青森 久（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） NLP2018-59 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開... [more] | NLP2018-59 pp.35-38 |
| SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2017-10-12 13:40 |
奈良 | 東大寺総合文化センター | 2値ホログラフィ干渉縞データの非可逆圧縮の一手法 西垣内崇宏・○棟安実治・松島恭治・吉田 壮（関西大）・田口 亮（東京都市大） SIS2017-23 |
本稿では，2値ホログラフィ干渉縞画像の可逆圧縮に関する新しい手法について提案する．3次元画像技術の有望な手法の一つである... [more] | SIS2017-23 pp.13-16 |
| NLP | 2017-03-14 11:15 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | 符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化 ○戸田英治（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大）・青森 久（中京大） NLP2016-109 |
画像のスケーラブルな階層型可逆符合化手法として，輪郭の方向性に応じたセルラニューラルネットワーク（CNN）予測器から算出... [more] | NLP2016-109 pp.19-24 |
| IT, EMM (共催) |
2016-05-20 10:40 |
北海道 | 小樽経済センター | 文脈自由文法のチョムスキー標準形を用いた文法圧縮アルゴリズム ○有村光晴（湘南工科大） IT2016-12 EMM2016-12 |
本稿では新しい，文法に基いた無歪み情報源符号のクラスを提案する．簡潔さのために，文脈自由文法の準チョムスキー標準形(Se... [more] | IT2016-12 EMM2016-12 pp.69-74 |
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