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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
R 2019-11-28
13:45
大阪 中央電気倶楽部 階層モデルの不確実性伝搬に対するモーメント近似手法に関する考察
張 家豪広島大)・鄭 俊俊立命館大)・岡村寛之土肥 正広島大R2019-43
本稿では階層モデルの不確実性伝搬に対する近似手法について議論する.不確実性伝搬とは,数理モデルにおけるパラメータ推定誤差... [more] R2019-43
pp.1-6
R 2019-11-28
16:25
大阪 中央電気倶楽部 階層ベイズモデルと機械学習による劣化予測
貝瀬 徹江上豊彦兵庫県立大R2019-49
本報告では,劣化進展に関する状態空間モデルを与え,機械学習を用いた推定とリアルオプションによる信頼性評価の方法論を扱う.... [more] R2019-49
pp.35-38
CQ
(第二種研究会)
2019-09-05
12:50
東京 大学セミナーハウス [ポスター講演]階層形車車間通信における車両参加時の通信特性評価
中村光宏早大)・山崎 託芝浦工大)・山本 嶺電通大)・三好 匠芝浦工大)・田中良明早大
自動運転技術の発達に伴い,その普及段階においては手動運転車両と自動運転車両が混在する環境が想定される.このような環境にお... [more]
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
09:00
愛知 名古屋工業大学 遠距離・近距離における多段階瞬き動作認証
中野真理子德永律子内田葉子杉村大輔津田塾大SIP2019-7 IE2019-7 MI2019-7
本稿では,人物の瞬き動作を用いた個人認証手法について検討する.瞬き動作を用いた個人認証手法についてこれまでいくつかの手法... [more] SIP2019-7 IE2019-7 MI2019-7
pp.29-32
TL 2019-03-18
14:00
東京 早稲田大学 8号館3階303/304/305会議室 対話入力文に基く事実と論理の学習を実現する階層構造意味空間モデルの提案
高田明典フェリス女学院大TL2018-59
本論文では,自然言語による質問応答システムの構築手法としてのH3SM(Hierarchical Structured S... [more] TL2018-59
pp.47-52
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-15
10:25
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) 条件付き階層再帰型エンコーダデコーダに基づく複数人会話音声認識向け言語モデル
増村 亮田中智大安藤厚志大庭隆伸青野裕司NTTEA2018-131 SIP2018-137 SP2018-93
本稿では,会話に登場する各話者の役割が明確な複数人会話(ロールプレイ会話) 向けの新たな言語モデルを提案する.提案手法の... [more] EA2018-131 SIP2018-137 SP2018-93
pp.191-196
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2019-02-07
12:40
京都 龍谷大学大宮キャンパス 特許調査のための技術要素の分類に関する研究 ~ 階層型分類コードの推定の高速化と推定精度に関する検討 ~
秋山賢二齋藤隆文東京農工大NLC2018-35
特許調査において、調査者は大量の特許公報を読む必要があり人手と時間を要する作業を強いられる。
技術文書や特許公報の各段... [more]
NLC2018-35
pp.1-6
PRMU 2018-12-13
10:30
宮城 東北大学 階層型重複クラスタリングと畳み込みニューラルネットワークを用いた候補削減による高速中国語文字認識
田島壮一後藤英昭東北大PRMU2018-77
カメラ機能を備えた携帯端末の普及に伴い,カメラ機能を利用したアプリケーションの可能性が拡大し文字認識技術の需要が高まって... [more] PRMU2018-77
pp.13-18
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]近傍法と形式概念解析を用いた階層的構造の学習
米田友花阪大)・杉山麿人NII)・鷲尾 隆阪大IBISML2018-53
連続値データから階層的構造を学習する手法を提案する.
提案手法は主に2つの段階からなる.
まず,入力の連続値データに... [more]
IBISML2018-53
pp.69-73
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference
鈴木健太井上茂乗梅津佑太名工大)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研IBISML2018-70
遺伝子発現量データや顧客の購買履歴データなど, 背後に複数のクラスタを持つデータを分析し, 各クラスタに特有の傾向を発見... [more] IBISML2018-70
pp.197-204
AI 2018-08-27
14:15
大阪 大阪大学吹田キャンパス 福岡・熊本・鹿児島における降水イベントの時間変化特性
松本直樹荻野健太熊本大)・福井健一阪大)・冨田智彦熊本大AI2018-20
日本における多降水イベントの予測性能の向上を目指し、本研究は九州の緯度方向に並ぶ3地点、福岡・熊本・鹿児島、の雨の降り方... [more] AI2018-20
pp.39-44
NLP 2018-08-08
15:25
香川 香川大学 幸町キャンパス CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化
河合悠輝長野裕樹戸田英治青森 久中京大)・大竹 敢玉川大)・松田一朗伊東 晋東京理科大NLP2018-59
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開... [more] NLP2018-59
pp.35-38
HWS, ISEC, SITE, ICSS, EMM
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-07-25
10:20
北海道 札幌コンベンションセンター 適応的に安全な鍵失効機能付き階層型IDベース暗号の構成
高安 敦東大ISEC2018-14 SITE2018-6 HWS2018-11 ICSS2018-17 EMM2018-13
鍵失効機能付き(階層型)IDベース暗号(revocable (hierarchical) identity-based ... [more] ISEC2018-14 SITE2018-6 HWS2018-11 ICSS2018-17 EMM2018-13
pp.9-16
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
10:00
東京 機械振興会館 教師なしPolSAR地表分類のための自己組織化コードブックを用いた階層的四元数ニューラルネットワーク
キム ヒョンス廣瀬 明東大NC2017-88
本論文では、高分解能の偏波合成開口レーダ(polarimetric synthetic aperture radar: ... [more] NC2017-88
pp.121-126
ICM 2018-03-09
13:30
沖縄 沖縄青年会館 マルチホップネットワークにおけるMANET-DTN階層形パケット転送方式
岩上新之介三好 匠芝浦工大)・朝香卓也首都大東京ICM2017-74
近年,移動可能な無線端末(ノード)のみで構築されるマルチホップネットワークとして,ノードが事前に構築した経路を用いてパケ... [more] ICM2017-74
pp.109-114
IBISML 2018-03-05
17:25
福岡 九州大学 西新プラザ 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析
浅葉 海齋藤翔太堀井俊佑松嶋敏泰早大IBISML2017-97
独立成分分析は,観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い,音声信号処理,時系列解析,画像の特徴抽出などに応... [more] IBISML2017-97
pp.49-53
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-26
15:00
福岡 九州工業大学 Tensor SOMの階層化によるマルチグループ解析
江良昌祥石橋英朗古川徹生九工大NC2017-54
本研究の目的はTensor SOMをマルチグループ解析へ拡張することである.すなわち複数グループから得られたテンソルデー... [more] NC2017-54
pp.23-28
KBSE 2018-01-26
10:45
東京 機械振興会館 階層クラスタ分析を使用したビジネスルール推定
猿渡卓也神 明夫井上雅之宮田輝子羽室大介NTT)・和泉憲明産総研KBSE2017-37
近年,ITシステムの老朽化に伴うITシステム更改プロジェクトが増加している.ITシステム更改プロジェクトでは,レガシーシ... [more] KBSE2017-37
pp.31-36
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 報酬重み付き密度推定による階層強化学習
長 隆之東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2017-67
複数のモードを持つ報酬関数に対して最適な方策を学習するための階層強化学習の手法を提案する.階層強化学習においては,複数の... [more] IBISML2017-67
pp.243-249
PRMU 2017-10-13
10:40
熊本 熊本大学 複数オルタナティブCOALAクラスタリング
山崎大樹工藤峰一北大PRMU2017-86
COALA法は階層的クラスタリングをベースにした手法であり、cannot-link制約により,最初のクラスタリング結果か... [more] PRMU2017-86
pp.133-138
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