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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
HCS
2024-03-02
12:05
静岡
常葉大学(静岡草薙キャンパス)
グループ会話中の顔表情の特徴点データを用いた深層学習による会話参入意欲の自動推定
○
山本昂平
・
奥田次郎
(
京都産大
)
HCS2023-92
近年, 複数人の会話に参入し, 対話を活性化させるエージェントの開発が盛んである. このようなエージェントが複数人会話中...
[more]
HCS2023-92
pp.25-30
ET
2024-01-20
15:55
京都
京都大学 吉田キャンパス+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
解答可能性の評価機構を組み込んだ難易度調節可能な読解問題自動生成手法
○
鈴木彩香
・
宇都雅輝
(
電通大
)
ET2023-51
読解問題自動生成とは,読解対象文からそれに関連する問題を自動生成する技術である.近年では,深層学習を用いた読解問題自動生...
[more]
ET2023-51
pp.38-44
ET
2023-11-11
09:10
香川
香川大学 幸町キャンパス+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
問題と模範解答の同時生成機構を持つ難易度調整可能な読解問題自動生成手法
○
後藤照佳
・
富川雄斗
・
宇都雅輝
(
電通大
)
ET2023-24
近年,学習者の読解力に合った難易度の読解問題を自動生成する深層学習手法が提案されている.そのような難易度調整可能な読解問...
[more]
ET2023-24
pp.1-7
EMD
,
WPT
,
EMCJ
,
PEM
(併催)
2022-07-15
13:50
東京
機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Prediction of E-field Distribution in Indoor Environments Using Deep Learning Technique
○
Liu Sen
・
Onishi Teruo
・
Taki Masao
・
Watanabe Soichi
(
NICT
)
EMCJ2022-34
[more]
EMCJ2022-34
pp.1-5
AI
2022-07-04
16:50
北海道
小樽経済センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
2Dアクションゲームにおけるプレイ可能なステージを生成しやすい生成モデル
○
高田宗一郎
・
清 雄一
・
田原康之
・
大須賀昭彦
(
電通大
)
AI2022-16
近年,ゲームコンテンツ,特にゲームのステージを深層生成モデルにより自動生成する研究が盛んであり,生成されたコンテンツのク...
[more]
AI2022-16
pp.82-87
EMM
2022-03-07
17:00
ONLINE
長崎大学 文教スカイホール
(ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催)
敵対的事例検出器を用いたロバストな画像分類システムの拡張
○
田中美貴
・
長我部恭行
・
貴家仁志
(
都立大
)
EMM2021-105
敵対的事例と呼ばれる人為的に作成された微小なノイズを入力に加えた敵対的事例攻撃によって,深層学習モデルの予測結果を操作さ...
[more]
EMM2021-105
pp.76-80
ET
2021-09-10
13:15
ONLINE
オンライン開催
Predicting Code Reading Test Answers by Using Eye Movement Features
○
YUE YAN
・
Minoru Nakayama
(
Tokyo Tech
)
ET2021-11
[more]
ET2021-11
pp.17-22
IE
,
ITS
(共催)
ITE-MMS
,
ITE-ME
,
ITE-AIT
(共催)
(連催)
[詳細]
2021-02-18
16:40
ONLINE
オンライン開催
Image Captioningの導入による画像の感情推定の高精度化に関する検討
○
梁 鋆
・
前田圭介
・
小川貴弘
・
長谷山美紀
(
北大
)
近年,SNSの普及に伴い,ユーザがインターネットに投稿する画像の数は増加している.画像を投稿することでユーザは自身の感情...
[more]
BioX
2020-11-25
11:10
ONLINE
オンライン開催
GAN based feature-level supportive method for improved adversarial attacks on face recognition
○
Zhengwei Yin
(
USTC/Hosei Univ.
)・
Kaoru Uchida
(
Hosei Univ.
)
BioX2020-35
With the rapid development of deep neural networks (DNN), DN...
[more]
BioX2020-35
pp.1-6
EA
,
SIP
,
SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎
アイランド ナガサキ(長崎市)
[ポスター講演]Gated CNNを用いた劣悪な雑音環境下における音声区間検出
○
李 莉
・
越野ゆき
・
松本光雄
・
牧野昭二
(
筑波大
)
EA2018-102 SIP2018-108 SP2018-64
音声区間検出は音声処理技術において重要な役割を果たす基盤技術であり,様々な環境での高精度な検出が求められている.しかし,...
[more]
EA2018-102
SIP2018-108
SP2018-64
pp.19-24
HCGSYMPO
(第二種研究会)
三重
シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市)
単純シンボルを用いた異常検知における目視と深層学習の比較方法の検討
○
加藤直人
・
井上路子
・
白岩 史
・
西山正志
・
岩井儀雄
(
鳥取大
)
本稿では,専門的な目視検査のタスクを単純なタスクに置き換えた上で,深層学習による精度を人手による精度と同等以上にするため...
[more]
MVE
,
IE
,
IMQ
(共催)
CQ
(併催)
[詳細]
2018-03-08
14:10
沖縄
沖縄産業支援センター
食事画像からのカーボカウントシステム ~ 1型糖尿病患者のための糖質推定 ~
池田 響
・○
数藤恭子
(
東邦大
)・
木村滋子
・
脇 嘉代
(
東大
)
IMQ2017-34 IE2017-126 MVE2017-76
1型糖尿病患者は,食後の血糖値を安定させるためのインスリンを自らの体内で作ることができないため,食事中の糖質量を目視で推...
[more]
IMQ2017-34
IE2017-126
MVE2017-76
pp.53-57
MBE
,
NC
(併催)
2017-03-14
14:35
東京
機械振興会館
CNNを用いた顔面熱画像に基づく眠気レベルの判別
○
安達紘子
・
大岩孝輔
・
野澤昭雄
(
青学大
)
MBE2016-99
眠気と顔表情の関連は,眠気を客観的に評価するNEDO法によって,5段階の眠気レベルに分類できることが知られている.一方,...
[more]
MBE2016-99
pp.83-86
SP
,
IPSJ-SLP
(併催)
2016-07-28
14:00
山形
滝の湯(山形・天童温泉)
英語レベル連結DNN音響モデルを用いた日本人英語音声認識の評価
○
河内祐太
・
政瀧浩和
・
浅見太一
・
青野裕司
(
NTT
)
SP2016-20
本稿では,非ネイティブ音声認識の精度向上を目的とした,ネイティブ性の表現ベクトルを用いた音響モデルを提案する.深層学習に...
[more]
SP2016-20
pp.1-6
CPM
,
ED
,
SDM
(共催)
2014-05-29
13:20
愛知
名古屋大学VBL3階
異なるAl濃度を有するp型4H-SiCエピ膜の価電子帯近傍の深い準位
○
中根浩貴
・
加藤正史
・
市村正也
(
名工大
)
ED2014-38 CPM2014-21 SDM2014-36
超高耐圧SiCバイポーラデバイスの実現にはキャリアライフタイムの制御が必要とされ、深い準位の理解が必要不可欠である。p型...
[more]
ED2014-38
CPM2014-21
SDM2014-36
pp.101-104
ED
,
SDM
,
CPM
(共催)
2012-05-18
11:15
愛知
豊橋技術科学大学ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー
低エネルギー電子線照射を施したp型4H-SiCにおける再結合中心の評価
○
吉原一輝
・
加藤正史
・
市村正也
(
名工大
)・
畑山智亮
(
奈良先端大
)・
大島 武
(
原子力機構
)
ED2012-31 CPM2012-15 SDM2012-33
SiCは大電力、低損失デバイス材料として期待されているが、デバイス性能に多大な影響を与える結晶欠陥を解明するには至ってい...
[more]
ED2012-31
CPM2012-15
SDM2012-33
pp.67-72
ED
,
SDM
(共催)
2010-07-02
10:50
東京
東工大 大岡山キャンパス
Characterization of deep electron levels of AlGaN grown by MOVPE
○
Kimihito Ooyama
(
Hokkaido Univ./SMM
)・
Katsuya Sugawara
(
Hokkaido Univ.
)・
Hiroyuki Taketomi
・
Hideto Miyake
・
Kazumasa Hiramatsu
(
Mie Univ.
)・
Tamotsu Hashizume
(
Hokkaido Univ./JST
)
ED2010-107 SDM2010-108
[more]
ED2010-107
SDM2010-108
pp.249-252
CPM
,
ED
,
SDM
(共催)
2008-05-16
15:30
愛知
名古屋工業大学
電流DLTS法を用いたundoped 6H-SiC中の深い準位の評価
○
鬼頭孝輔
・
加藤正史
・
市村正也
(
名工大
)
ED2008-21 CPM2008-29 SDM2008-41
本研究では2種類の高抵抗6H-SiCバルクウェハに対し,抵抗率上昇機構解明の電気的測定手法として,電流-電圧測定、容量-...
[more]
ED2008-21
CPM2008-29
SDM2008-41
pp.101-106
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