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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, CCS
(共催)
2018-06-10
09:30
京都 京都テルサ 実機の制約を考慮したCoherent Ising Machineの性能解析
伊藤大赳村田侑雄東京理科大)・武居弘樹NTT)・合原一幸東大)・長谷川幹雄東京理科大NLP2018-39 CCS2018-12
Coherent Ising Machineを用いて組合せ最適化問題を高速に解く手法の有効性が示されている.また,Hop... [more] NLP2018-39 CCS2018-12
pp.63-68
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-23
15:10
北海道 登別温泉第一滝本館 [招待講演]社会システム最適化に向けたCMOSイジングコンピューティングの開発
竹本享史吉村千尋林 真人奥山拓哉田中 咲山岡雅直日立CPSY2017-4 DC2017-4 RECONF2017-21
社会システムの最適化で必要となる組合せ最適化問題を効率良く解くために,半導体回路でイジングモデルを模擬したCMOSイジン... [more] CPSY2017-4 DC2017-4 RECONF2017-21
pp.15-20(CPSY), pp.15-20(DC), pp.111-116(RECONF)
NLP 2013-07-08
11:15
沖縄 宮古島マリンターミナル 間欠的な不応性を有する離散PSOの基本性能
早川慶彦中野秀洋宮内 新東京都市大NLP2013-29
本稿では,間欠的な不応性をもつ粒子によって構成される離散粒子群最適化を提案する.
本手法における粒子は,過去の探索結果... [more]
NLP2013-29
pp.15-19
VLD, DC, IPSJ-SLDM
(連催)
ICD, CPM
(共催)
CPSY, RECONF
(併催) [詳細]
2012-11-27
09:00
福岡 九州大学百年講堂 先見近傍解生成による焼きなまし法の並列化手法
太田悠介伊藤和人埼玉大VLD2012-73 DC2012-39
最適化組み合わせ問題の解を探索するメタヒューリスティックアルゴリズムである焼きなまし法(SA)は,現在の解候補からランダ... [more] VLD2012-73 DC2012-39
pp.81-86
COMP 2009-10-16
10:00
宮城 東北大学 複数のデジタル図形の最適切り出しについて
全 眞嬉・○葛西亮生コルマン マティアス徳山 豪東北大COMP2009-32
イメージ切り出し問題を動機として, 基本図形分割可能領域に関する最大重み領域問題について考える. 6月の研究会での研究報... [more] COMP2009-32
pp.1-8
COMP 2009-06-29
13:30
北海道 北海道大学 基本図形分割可能領域の最適切り出しアルゴリズム
葛西亮生全 眞嬉マティアス コルマン徳山 豪東北大COMP2009-21
$n \times n$ ピクセルグリッドにおける,基本図形に分割可能な図形の最適分割問題を考える.
本論文では,基単... [more]
COMP2009-21
pp.23-30
AI, IPSJ-ICS, JSAI-KBS
(共催)
2009-03-04
11:50
宮城 ラフォーレ蔵王リゾート&スパ ニューラルネットワークによるパズルの求解 ~ ホップフィールドネットワークで数独は解ける ~
大谷哲広松田 聖日大AI2008-88
ホップフィールドネットワークで数独を解くことを試み,挑戦したすべての問題で正しい解を得ることができた.これまで,ホップフ... [more] AI2008-88
pp.141-146
ET 2008-10-17
15:55
岡山 岡山理科大 教養科目履修の最適割当アルゴリズムの提案
小路朋也藤井裕城上村香菜子・○河野広貴舩曵信生中西 透岡山大ET2008-48
現在,岡山大学の教養科目は,主題,個別,ガイダンス,外国語の 4 つの科目群で構成されている.その中で選択の自由度の高い... [more] ET2008-48
pp.51-56
NS, ICM, CQ
(併催)
2007-11-16
08:50
福岡 福岡システムLSI総合開発センター 需要拡大期における所内光アクセス設備選定アルゴリズム
柴木雅也金井俊介川野 立丸山 勉NTTTM2007-36
著者らは,光サービスの申し込みに対して迅速にサービスを提供するための,光アクセス設備選定業務を支援するOSS(Opera... [more] TM2007-36
pp.13-18
NC 2007-06-15
13:00
沖縄 沖縄科学技術研究基盤整備機構 ニューラルネットワークによる数独の解法
大谷哲広松田 聖日大NC2007-20
ホップフィールドモデルで組合せ最適化問題を解く際の特徴として,問題の規模に比例し求解が困難になることが知られている.本研... [more] NC2007-20
pp.69-74
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