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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMM | 2024-03-02 16:20 |
海外 | 1日目：済州テクノパーク 2日目：済州経済通商振興院 | ［フェロー記念講演］連想記憶モデルの電子透かしモデルへの応用 ○川村正樹（山口大）  EMM2023-93 |
我々は連想電子透かし法と呼ばれる連想記憶モデルを基にしたゼロ電子透かし法を拡張した手法を提案し た。提案手法は相互想起モ... [more] | EMM2023-93 pp.23-27 |
| EMM | 2022-01-27 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 相互想起モデルを用いたZero-Watermarking法への自己想起モデルの導入 ○鐘ヶ江諒人・川村正樹（山口大） EMM2021-86 |
相互想起型連想記憶モデルを用いてZero-Watermarking 法を実現した島名と川村の手法に自己想起型連想記憶モデ... [more] | EMM2021-86 pp.13-18 |
| EMM | 2020-03-05 16:45 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］電子透かし法における誤り訂正能力を改善するための連想記憶モデルの検討 ○深田和真・川村正樹（山口大） EMM2019-118 |
連想記憶モデルを用いた電子透かし法において抽出した透かし情報の誤り訂正を行う手法を提案する． 自己想起型連想記憶モデル... [more] |
EMM2019-118 pp.85-90 |
| EMM | 2019-03-13 15:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ポスター講演］誤り訂正符号の訂正能力と連想記憶モデルの引き込み領域の関係 ○押川晃寛・川村正樹（山口大） EMM2018-101 |
自己想起モデルを用いた電子透かし法を提案した． 自己想起モデルは引き込み領域内で透かしの誤りを訂正することができる． 従... [more] | EMM2018-101 pp.51-56 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 16:40 |
東京 | 電気通信大学 | 価値に駆動された連想記憶に基づく人の推論システムの機能的検証 ○宮田真宏・大森隆司（玉川大） NC2018-73 |
認知科学では人の推論は直観的推論と論理的推論の2種類があるとされ，別々にモデル化されてきた．さらに推論と脳部位とを対応付... [more] | NC2018-73 pp.157-162 |
| EMM | 2019-01-11 11:00 |
宮城 | 東北大学 電気通信研究所 | 相互想起型連想記憶モデルを用いた多重Zero-Watermarking法の提案 ○島名祐樹・川村正樹（山口大） EMM2018-88 |
Zero-Watermarking法は画像に透かし情報を埋め込まない透かし法である．従って，原画像の質が全く劣化すること... [more] | EMM2018-88 pp.33-37 |
| MBE, NC (併催) |
2018-11-22 14:55 |
京都 | 京都大学 | アストロサイトのはたらきを導入した連想記憶モデルにおける想起過程の分析 ○近藤 将・田和辻可昌・松居辰則（早大） NC2018-26 |
人が特定の記憶を想起するまでに時間がかかることがある一方で，相互結合型ニューラルネットワークによる連想記憶モデルでは与え... [more] | NC2018-26 pp.17-21 |
| MRIS, ITE-MMS (連催) |
2017-10-19 13:45 |
新潟 | 柏崎エネルギーホール、新潟 | ［招待講演］アナログスピントロニクス素子とその人工神経回路網応用 ○秋間学尚・William Borders・深見俊輔・守谷 哲・栗原祥太・Aleksandr Kurenkov・堀尾喜彦・佐藤茂雄・大野英男（東北大） MR2017-18 |
人の脳に匹敵するような大規模な人工神経回路の実用化のためには，低消費電力で動作する専用の集積回路の開発が不可欠である．近... [more] | MR2017-18 pp.7-12 |
| MBE, NC (併催) |
2016-03-22 17:00 |
東京 | 玉川大学 | ［招待講演］連想記憶モデルからスパースモデリングと脳型人工知能へ ○岡田真人（東大） NC2015-79 |
あらまし 本講演ではまず，情報統計力学の紹介をする．情報統計力学は，Hopfieldによる連想記憶モデルとランダムピン系... [more] | NC2015-79 p.57 |
| MBE, NC (併催) |
2015-12-19 14:50 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 弱いシナプスを消滅させる連想記憶モデル ○赤嶺卓也・倉田耕治（琉球大） NC2015-50 |
連想記憶モデルに記憶容量を超えて記憶させると壊滅的忘却を引き起こす．これを回避するために指数的忘却が提案されたが，それに... [more] | NC2015-50 pp.25-30 |
| AI | 2014-11-27 13:00 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス ウエスト２号館 | 脳神経科学的諸事実に基づくコンテキスト依存的意味理解モデル ～ アナログ.ディジタル素子を処理部（ニューロン）とし、処理部間通信路内に記憶部（シナプス）を持つ連想記憶機構の構築と応用 ～ ○清野躬行（清野情報システム） AI2014-16 |
大脳新皮質連合野の記憶系をモデル化するため、何を、何処で、幾つ、そして、どの様に、脳内で学習.記憶するかを明確にします。... [more] | AI2014-16 pp.1-6 |
| NLP | 2014-06-30 16:25 |
宮城 | 東北大学 片平キャンパス | 逆関数ゼロ遅延モデルを用いた、BAM連想システムのハードウェア化に関する研究 ○鮑 春宇・小野美 武・早川吉弘・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2014-26 |
従来のHopfieldモデルは極小値状態に起因する非最適解の存在やスプリアスメモリなどの問題がある。中島らが提案した逆関... [more] | NLP2014-26 pp.31-36 |
| NLP | 2014-01-22 10:20 |
北海道 | ニセコパークホテル | 広い引き込み領域を持つ神経回路連想記憶のハードウエア化に関する研究 ○蒋 靖（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2013-147 |
あらまし 従来のHopfieldニューラルネットワークモデルの連想動作においては、スプリアスメモリーにトラップされるため... [more] | NLP2013-147 pp.99-102 |
| NC, MBE (併催) |
2013-11-22 14:15 |
宮城 | 東北大学 | 連想記憶モデルを用いた確率的潜在構造抽出アルゴリズムの有効性の検証 ○若杉健介（東大）・桑谷 立（東北大）・永田賢二（東大）・麻生英樹（産総研）・岡田真人（東大/理研） NC2013-49 |
高次元データの解析手法は数多くあるが，多くの場合，データの潜在構造の種類を仮定した上で解析を行う．それらの仮定を置かずに... [more] | NC2013-49 pp.17-22 |
| NC, MBE (併催) |
2013-07-19 09:55 |
徳島 | 徳島大学 | 対象認識におけるクオリアを伴う状況依存的意味理解機構の神経科学的解釈 ～ 新皮質感覚系連合野と言語野の分散的機能円柱モデル ～ ○清野躬行（清野情報システム） NC2013-16 |
意味とは、一体、何なのでしょう？ 理解する(分かる)とはどういうことでしょう？ クオリアとは何なのでしょうか？ 認識や意... [more] | NC2013-16 pp.7-12 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) |
2013-06-28 10:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 自己想起型連想記憶に最適な結合関数とSTDP窓関数の組合せ探索 ○宮田龍太・佐藤圭太・青西 亨（東工大） NC2013-6 |
Lengyelら(2005)は計算理論の観点から，スパイク位相パターンの記銘・想起を行う自己想起型連想記憶アルゴリズムを... [more] | NC2013-6 pp.101-106 |
| NC, MBE (併催) |
2012-12-12 11:05 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | シナプス抑圧による偽記憶の不安定化 ○村田 伸・大坪洋介・永田賢二（東大）・岡田真人（東大/理研） NC2012-79 |
代表的な神経回路モデルである連想記憶モデルでは，想起が失敗するにも関わらず偽記憶と呼ばれる平衡状態に到達することがある．... [more] | NC2012-79 pp.31-36 |
| NC | 2012-07-31 13:40 |
滋賀 | 立命館大学 情報理工学部 クリエーションコア１階教授会会議室 | 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 ～ 変速再生と逆再生の場合 ～ ○宮田龍太（東工大/学振）・太田桂輔（理研）・青西 亨（東工大） NC2012-30 |
ラット海馬CA1領域では，覚醒· 睡眠期間中に直前の行動経験に関連したスパイク時空間パターンの逆再生や変速再生... [more] | NC2012-30 pp.89-94 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) |
2012-06-28 14:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 ○宮田龍太（東工大/学振）・太田桂輔（理研）・青西 亨（東工大） NC2012-10 |
海馬CA1ネットワークで行われていると考えられている計算を最適に実現する神経実装をトップダウン的に求め，海馬CA1錐体細... [more] | NC2012-10 pp.53-58 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 16:50 |
東京 | 玉川大学 | ベイジアンネットワーク連想メモリ ○長谷川宏聡・萩原将文（慶大） NC2011-146 |
本論文では、連想記憶を実現するベイジアンネットワーク、 Bayesian Network Associative Mem... [more] | NC2011-146 pp.147-152 |
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