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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
QIT
(第二種研究会)
2019-11-18
13:50
東京 学習院大学 [ポスター講演]固体NMRを用いたカーネル法による量子機械学習
楠本武流御手洗光祐根来 誠藤井啓祐北川勝浩阪大
固体 NMR の複雑な量子ダイナミクスを、量子カーネル法を用いて機械学習へと応用した。
本研究では、データに依存したハ... [more]

NLP 2019-09-23
12:30
高知 高知県立大学 永国寺キャンパス 群知能を用いたニューラルネットワークの最適化
中村拓海・○吉田元輝生田智敬鈴鹿高専NLP2019-40
本研究では,多層パーセプトロン(Multi-Layer Perceptron:MLP)の結合荷重の学習法として群知能アル... [more] NLP2019-40
pp.27-30
MSS, CAS, SIP, VLD
(共催)
2019-07-30
11:10
岩手 岩手大学 遺伝的アルゴリズムによる自転車車輪の検出
鄒 敏岩手大)・游 梦博西北農林科技大)・明石卓也岩手大CAS2019-3 VLD2019-9 SIP2019-19 MSS2019-3
交通事故を回避するための高度的な車両安全補助運転システムの開発の分野において,自転車の検出が重要な課題になっている. す... [more] CAS2019-3 VLD2019-9 SIP2019-19 MSS2019-3
pp.11-16
WPT 2019-06-11
11:05
北海道 北海道大学 百年記念会館 遺伝的アルゴリズムを用いた自動設計手法によるRF-DC変換回路の高効率動作条件の探索
赤田拓磨藤森和博岡山大WPT2019-18
本研究では,遺伝的アルゴリズムを用いてRF-DC変換回路の設計を行い,生成された高効率な変換回路の動作を把握するべく,整... [more] WPT2019-18
pp.41-46
NLP 2019-05-11
10:50
大分 J:COM ホルトホール大分 敵対的生成ニューラルネットワークを用いた擬為替レートの生成について
中根滉稀高田宗樹平田隆幸福井大NLP2019-13
AIや自動売買アルゴリズムなどによる投資は身近なものになってきた。自動で投資を行えることで、専門的な知識を必要としないと... [more] NLP2019-13
pp.71-76
NLP, MSS
(併催)
2019-03-14
16:10
福井 福井大学 文京キャンパス 機械学習結果を利用した確率的情報処理法に関する一検討
片岡 駿小樽商科大MSS2018-89
確率モデルを用いて情報処理をおこなう確率的情報処理では,確率モデルをパラメータを含んだ形で設計する場合が多い.通常このパ... [more] MSS2018-89
pp.45-50
SR 2019-01-24
15:20
福島 コラッセふくしま(福島県福島市) ビタビアルゴリズムを用いた機械学習分類器の誤り訂正手法
渡辺良人荘司洋三NICTSR2018-105
本稿では機械学習分類器が生成し得る誤分類結果を訂正する手法を提案する.具体的には,系列データのフレーム単位の分類プロセス... [more] SR2018-105
pp.57-61
SR 2019-01-24
16:10
福島 コラッセふくしま(福島県福島市) 無線メッシュネットワークのための機械学習を用いたルーティングアルゴリズム
小室源樹鈴木裕幸小山明夫山形大SR2018-107
近年 ,無線 端末の普及に伴いエリアを拡大できる無線 端末の普及に伴いエリアを拡大できる無線 端末の普及に伴いエリアを拡... [more] SR2018-107
pp.71-77
QIT
(第二種研究会)
2018-11-27
15:50
東京 東京大学 量子デジタル・アナログ変換のためのアルゴリズム
御手洗光祐北川勝浩阪大)・藤井啓祐京大
量子計算におけるデータ入力方式は大きく2つに分けられる。1つは量子状態の複素振幅というアナログ量に入力する方法であり、も... [more]
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]パラメータ未知の一般化ラベルノイズモデルにおける分類法について
須子統太安田豪毅堀井俊佑小林 学早大IBISML2018-92
パターン認識等の分類問題において,ラベルが正確に得られず,意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある.一般化ラベル... [more] IBISML2018-92
pp.361-366
HWS, ISEC, SITE, ICSS, EMM
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-07-26
12:10
北海道 札幌コンベンションセンター A Machine Learning-based Approach for Classifying Applications from Encrypted Traffic
William GounotKobe Univ./INSA Lyon)・Akito NishizawaYoshiaki ShiraishiMasakatu MoriiKobe Univ.ISEC2018-39 SITE2018-31 HWS2018-36 ICSS2018-42 EMM2018-38
 [more] ISEC2018-39 SITE2018-31 HWS2018-36 ICSS2018-42 EMM2018-38
pp.305-310
ET 2018-07-14
10:50
北海道 函館工業高等専門学校 受講者の学習遂行・出席率と過去の編成履歴に基づくペア編成最適化アルゴリズム ~ 遺伝的アルゴリズム・粒子群最適化ハイブリッドの応用 ~
鈴木 聡阪経済法科大ET2018-20
多様な他者との協働が今後社会の中で求められる頻度が高まるが,そのような協働のスキルを高めるための活動として協調学習,とり... [more] ET2018-20
pp.7-12
ET 2018-05-19
10:20
神奈川 国立特別支援教育総合研究所 オブジェクト指向における段階的な開発とテスト駆動を誘導する応用Java演習の支援システム ~ 整列算法のコードの修正と拡張を題材とする演習進行の仮想実験とユーザ評価 ~
石井怜央辻 健人富永浩之香川大ET2018-3
初級Java演習では,オブジェクト指向の基本概念を習得し,各オブジェクトの機能を実装していく.本研究では,それに引き続き... [more] ET2018-3
pp.11-16
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
15:30
東京 機械振興会館 段階的に多層化するニューラルネットワーク
佐々木駿也萩原将文慶大NC2017-97
本論文では段階的に多層化するニューラルネットワークを提案する.ニューラルネットワーク(NN)は多 層化されるほど微細な特... [more] NC2017-97
pp.175-180
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 一般化ラベルノイズモデルにおける分類問題について
須子統太堀井俊佑早大IBISML2017-87
パターン認識等の分類問題において,ラベルが正確に得られず,意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある.
本研究で... [more]
IBISML2017-87
pp.377-382
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Learning Algorithm in Molecular Adaptation
Nobuyuki TakahashiHokkaido Univ. of Education, HakodateIBISML2017-89
 [more] IBISML2017-89
pp.389-392
VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB
(連催)
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
CPM, ICD, IE
(共催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-11-07
16:00
熊本 くまもと県民交流館パレア [招待講演]Deep Learningの高速化・効率化に関する研究
深貝卓也白幡晃一富田安基橋本鉄太郎池 敦山崎雅文笠置明彦田原司睦富士通研)・汪 留安王 淞孫 利孫 俊富士通研究開発中心CPM2017-86 ICD2017-45 IE2017-71
富士通研究所では、富士通のAI技術「Human Centric AI Zinrai(ジンライ)」で用いられるAI技術の研... [more] CPM2017-86 ICD2017-45 IE2017-71
pp.39-41
CQ
(第二種研究会)
2017-10-17
11:20
福岡 九州大学西新プラザ [ポスター講演]コグニティブサイクルを用いた無線LANネットワーク最適化手法の設計と実装
小林拓夢大島浩嗣黒田佳織長谷川幹雄東京理科大
近年,スマートフォンやタブレットなどの移動体端末の普及に伴い,無線LANアクセスポイント(AP)が多くの場所に設置され,... [more]
NLP 2017-07-13
13:25
沖縄 宮古島マリンターミナル大研修室 慣性付2次近似勾配モデルを用いた記憶制限準ニュートン法の有効性に関する研究
マハブービ シャヘラザード二宮 洋湘南工科大NLP2017-32
近年,大規模データ化に伴い,NNの規模も大規模になることが予想される.従って,学習時に使用するパラメータの規模が莫大とな... [more] NLP2017-32
pp.23-28
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-25
11:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 大規模なPOMDPs環境におけるHPG学習法の有効性検証
鈴木晃平加藤昇平名工大IBISML2017-9
強化学習では,状態の混同が発生し正しく学習できない不完全知覚問題が存在する.この問題の解決法として,HQ-learnin... [more] IBISML2017-9
pp.201-206
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