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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MIKA (第三種研究会) |
2021-10-28 10:30 |
沖縄 | 沖縄県市町村自治会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］深層学習を用いたネットワーク異常検知システムにおける多数決判定法の検討 ○西浦幸来・小川侑治・木村共孝・程 俊（同志社大） |
近年，インターネット上の攻撃や侵入など不正なアクセスを検知するNIDS (Network Intrusion Detec... [more] | |
| PRMU | 2021-10-09 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 埋め込み空間におけるデータ多様体構造に基づく敵対的サンプルの発生メカニズムに関する考察 ○田崎 元・金子勇次・趙 晋輝（中大）  PRMU2021-19 |
深層学習を利用した分類器に対して，誤分類を誘発させる敵対的サンプルと呼ばれる攻撃が広く知られている．この敵対的サンプルの... [more] | PRMU2021-19 pp.17-21 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2021-10-07 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的サンプル攻撃にロバストなSVMモデルのための秘密鍵を用いたブロック変換法 ○飯島諒太・エープリル ピヨン マウン マウン・貴家仁志（都立大） SIS2021-13 |
本稿では，敵対的サンプルに耐性のある SVM (Support Vector Machine) モデルを構築するために，... [more] | SIS2021-13 pp.17-22 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2021-10-08 11:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層生成モデルを用いた中国出土木簡の書体分析に関する一検討 ○江 孟原・吉田 壮・藤田高夫・棟安実治（関西大） SIS2021-20 |
本研究は，中国西北辺境出土木簡のもつ歴史情報のうち，十分に活用されていない文字の書きぶりを客観的に分析する試みである．本... [more] | SIS2021-20 pp.54-59 |
| EMM, IT (共催) |
2021-05-21 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数のAuto Encoderに対する応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○山﨑裕真・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・グエン フイ ホン・越前 功（NII） IT2021-11 EMM2021-11 |
敵対的事例に含まれる微小なノイズを取り除くことで，画像分類の結果が正常な画像ラベルに戻り，ノイズを除去するフィルタの強度... [more] | IT2021-11 EMM2021-11 pp.60-65 |
| CCS | 2021-03-29 16:05 |
ONLINE | オンライン開催 | Generative Adversarial Networksによる教師無し順方向ドメイン変換 ○岡田雅史・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） CCS2020-28 |
CycleGANはペアデータを用いないドメイン間の変換を可能としたが，GANを2つ用いた構成であり，Cycle Cons... [more] | CCS2020-28 pp.42-47 |
| MI | 2021-03-17 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ペア入力を用いた敵対的学習による医用画像スタイル変換 ○藤岡和暉（神戸大）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大） MI2020-96 |
人工知能による医用画像診断は，学習に大量のデータが必要である．しかし，そうしたデータの準備には莫大なコストと手間がかかる... [more] | MI2020-96 pp.212-217 |
| SIS | 2021-03-04 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ソースフィルタ型音声合成の敵対的学習による最適化 ○光井勇人・杉浦陽介・安井希子・島村徹也（埼玉大） SIS2020-35 |
本研究は，深層学習を用いたソースフィルタ型の音声波形生成モデルの精度向上を目的とする．ソースフィルタ型の音声波形生成モデ... [more] | SIS2020-35 pp.1-4 |
| IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2021-02-19 14:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別講演］ゴム材料開発のためのConditional StyleGANに基づく配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討 ○柳 凜太郎・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
配合元となる素材およびその配合量(以降，配合データ)からゴム材料の物性を推定することは，ゴム材料開発の高度化・高速化にお... [more] | |
| NLC | 2020-09-10 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 発話単位系列ラベリングの教師なしドメイン適応 ～ コンタクトセンタタスクへの適用 ～ ○折橋翔太・牧島直輝・庵 愛・高島瑛彦・田中智大・増村 亮（NTT） NLC2020-8 |
本稿では，会話ドキュメントへの発話単位の系列ラベリングに対する，教師なしドメイン適応を提案する．発話単位系列ラベリングは... [more] | NLC2020-8 pp.34-39 |
| MI | 2020-09-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案 ○羽瀬拓視・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・中村光宏・松田哲也（京大） MI2020-29 |
Cone-beam CT(CBCT)画像に含まれるアーチファクトや欠損は、放射線治療や手術支援において問題となっている。... [more] | MI2020-29 pp.51-56 |
| CCS | 2020-03-26 11:00 |
東京 | 法政大学（市ケ谷キャンパス） （開催中止，技報発行あり） |
複数の分布間距離を扱うGenerative Adversarial Networks ○比田井真也・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） CCS2019-39 |
Generative Adversarial Networks (GAN)は2つのネットワークを交互に訓練することで学習... [more] | CCS2019-39 pp.21-24 |
| IBISML | 2020-03-11 15:10 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
公平性が引き起こす敵対的攻撃に対する脆弱性 ○綿岡晃輝・松原 崇・上原邦昭（神戸大） IBISML2019-48 |
機械学習モデルを社会で活用する際に, 人種や性別に対して公平にすることは重要である. 近年, 分類器を 公平にする多くの... [more] | IBISML2019-48 pp.101-105 |
| SIS | 2020-03-06 15:00 |
埼玉 | 埼玉会館 （開催中止，技報発行あり） |
音声強調ネットワークのためのSelf-Attention機構を用いた敵対的学習 ○杉浦陽介・島村徹也（埼玉大） SIS2019-59 |
本稿は，音声強調ネットワークの性能改善に向けた新たな敵対的学習法を提案する． 提案手法では，まず生成した音声波形に対し... [more] |
SIS2019-59 pp.125-129 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 09:30 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
Adversarial Trainingの考察に基づくAdversarial Examplesへの耐性の向上 ○小宮山亮太・服部元信（山梨大） NC2019-90 |
ニューラルネットワークは高い汎化性能が得られることから様々なタスクにて使用されている． しかし高性能なモデルであっても... [more] |
NC2019-90 pp.83-88 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 10:45 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
ゆるGAN：ゆるキャラを生成する敵対的生成ネットワーク ○萩原祐希・田中聡久（東京農工大） NC2019-93 |
ゆるキャラとは，自治体や企業などが地域や商品などの情報PR を目的として作るマスコットキャラクターである．1 体のゆるキ... [more] | NC2019-93 pp.101-106 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み ○古賀諒一・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-116 |
本稿では病理画像の染色変換手法を提案する．悪性リンパ腫の HE 染色病理画像にはがん領域と非がん領域が含まれており，HE... [more] | MI2019-116 pp.215-218 |
| EA | 2019-12-12 14:25 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス（北九州市） | 雑音情報を含めたマルチタスク学習による音声強調ネットワークの性能改善 ○田中晴樹（徳山高専）・杉浦陽介・安井希子・島村徹也（埼玉大）・宮崎亮一（徳山高専） EA2019-70 |
現在，信号処理分野では音声強調に対する関心が高まっている．近年，深層学習を用いた多くの音声強調手法が提案されており，その... [more] | EA2019-70 pp.31-36 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 14:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 敵対的外乱とTriple GANsとの組み合わせによる識別的異常検知 ○八谷大岳（和歌山大） IBISML2019-4 |
[more] | IBISML2019-4 pp.21-26 |
| PRMU, BioX (共催) |
2019-03-18 10:00 |
東京 | 電気通信大学 | １対多敵対的画像生成に基づくデータ多様性に頑健な半教師あり学習 ○三鼓 悠（京大）・入江 豪（NTT）・中澤篤志（京大）・木村昭悟（NTT） BioX2018-52 PRMU2018-156 |
深層学習による画像などの認識は，従来に比べ格段に優れた性能を発揮するが，大規模な教師ありデータを必要とすることが問題点だ... [more] | BioX2018-52 PRMU2018-156 pp.137-142 |
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