研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
SIS |
2024-03-14 14:50 |
神奈川 |
神奈川工科大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
LVATを利用した歯科パノラマX線写真上の石灰化領域検出における検出精度向上に関する検討 ○池田直樹・高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃(関西大)・出分菜々衣・吉成伸夫(松本歯科大)・内田啓一(松本歯科大病院) SIS2023-50 |
歯科パノラマX線写真に写る頸動脈には,血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある.歯科でこれを発見し医科への受... [more] |
SIS2023-50 pp.27-32 |
EMM |
2024-01-17 10:55 |
宮城 |
東北大 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
JPEG圧縮由来の歪み信号に基づくフィルタリングを活用した敵対的事例検出手法 ○角森健太(岡山大)・栗林 稔(東北大)・舩曵信生(岡山大) EMM2023-87 |
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類器は,微小な摂動が加えられた敵対的事例によって誤分類が引き起こされる.ノイ... [more] |
EMM2023-87 pp.38-43 |
MI, MICT (共催) |
2023-11-14 15:40 |
福岡 |
九州工業大学戸畑キャンパス |
Wasserstein GANを用いたスパースビュー・マイクロCTの画質改善 ○生澤直樹・岡本尚之・羽石秀昭(千葉大) MICT2023-36 MI2023-29 |
近年,マイクロCTは病理組織学への利用が検討されており,そこでは検査効率向上を目的とした撮影時間の短縮が求められている.... [more] |
MICT2023-36 MI2023-29 pp.45-47 |
NS, IN, CS, NV (併催) |
2023-09-08 09:00 |
宮城 |
東北大学 電気通信研究所 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Demonstrating Data Poisoning Attacks on Machine Learning Models with Multi-Sensor Inputs ○Shyam Maisuria・Yuichi Ohsita・Masayuki Murata(Osaka Univ.) IN2023-31 |
[more] |
IN2023-31 pp.8-13 |
MI |
2023-03-07 15:12 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
敵対的生成ネットワークを用いた手部指骨CR画像からの疑似CT画像の変換 ○牛越友章・山崎隆治(埼玉工大)・田中和彰(ネオメディカル)・福本恵三(埼玉慈恵病院) MI2022-119 |
本研究では,敵対的生成ネットワークを用いて手部指骨CR画像から擬似CT画像の変換を行う.画像変換手法には敵対的生成ネット... [more] |
MI2022-119 pp.184-189 |
IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2023-02-22 09:45 |
北海道 |
北海道大学 |
確率論を用いた敵対的訓練の理論的理解 ○熊野創一郎(東大)・計良宥志(千葉大)・山﨑俊彦(東大) ITS2022-59 IE2022-76 |
本論文では,訓練初期の深層ニューラルネットワークに対して,敵対的訓練を理論的に解析する.我々はまず理論的解析の手段として... [more] |
ITS2022-59 IE2022-76 pp.95-100 |
SeMI, SeMI (併催) |
2023-01-20 10:20 |
徳島 |
鳴門グランドホテル海月 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
光電脈波信号を用いたU-Netとドメイン敵対的学習による被験者間条件における動脈血圧波形推定 ○吉澤陸人・山本幸平・大槻知明(慶大) SeMI2022-96 |
光電脈波(PPG)信号を用いた深層学習モデルによる血圧推定法が近年盛んに研究されている.この手法は,カメラやドップラーレ... [more] |
SeMI2022-96 pp.113-118 |
SIS |
2022-12-05 15:10 |
大阪 |
関西大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
歯科パノラマX線写真からの石灰化領域の検出における敵対的トレーニングの適用 ○高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃(関西大)・内田啓一(松本歯科大病院) SIS2022-28 |
歯科パノラマX線写真には,血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある.これを利用して歯科から医科への受診を促す... [more] |
SIS2022-28 pp.26-31 |
VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2022-11-30 16:40 |
熊本 |
金沢市文化ホール (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
敵対的サンプル攻撃対策をVitis-AIで実現するためのモデル量子化手法の実装と評価 ○福田悠太・吉田康太・藤野 毅(立命館大) VLD2022-51 ICD2022-68 DC2022-67 RECONF2022-74 |
深層ニューラルネットワーク(DNN)では,敵対的サンプル(Adversarial examples, AEs)生成攻撃が... [more] |
VLD2022-51 ICD2022-68 DC2022-67 RECONF2022-74 pp.182-187 |
PRMU |
2022-09-15 10:45 |
神奈川 |
慶應義塾大学 矢上キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
動画像の解きほぐしに向けた敵対的補助分類器の効果検証 ○芳賀 壮・計良宥志・川本一彦(千葉大) PRMU2022-21 |
動画像の解きほぐし表現の獲得には,静的な潜在変数と動的な潜在変数に分離するための帰納バイアスが必要である.
本研究では... [more] |
PRMU2022-21 pp.67-71 |
MI |
2022-07-08 16:00 |
北海道 |
小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]Unsupervised Domain Adaptation for Liver Tumor Detection in Multi-Phase CT images Using Adversarial Learning with Maximum Square Loss ○Rahul Kumar Jain(Ritsumeikan Univ.)・Takahiro Sato・Taro Watasue・Tomohiro Nakagawa(tiwaki)・Yutaro Iwamoto(Ritsumeikan Univ.)・Xianhua Han(Yamaguchi Univ.)・Lanfen Lin・Hongjie Hu(Zhejiang Univ.)・Yen-Wei Chen(Ritsumeikan Univ.) MI2022-37 |
Liver tumor detection in multi-phase CT images is essential ... [more] |
MI2022-37 pp.22-23 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 15:30 |
沖縄 |
琉球大学50周年記念館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Evaluating and Enhancing Reliabilities of AI-Powered Tools
-- Adversarial Robustness -- ○Jingfeng Zhang(RIKEN-AIP) NC2022-4 IBISML2022-4 |
標準学習(ST)により学習させたモデルを導入すると、自然なテストデータに対してはうまく機能する。しかし、これらのモデルは... [more] |
NC2022-4 IBISML2022-4 pp.20-46 |
SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2022-06-09 15:00 |
福岡 |
九州工業大学(若松) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]高性能かつコストエフェクティブな外観検査AIに向けた統計的機械学習の先進的応用 ○徳永旭将(九工大) SIS2022-6 |
工業製品の良・不良を見た目から識別する外観検査は, 製造業の品質管理に欠かせない工程である。近年では, ディープラーニン... [more] |
SIS2022-6 p.30 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-10 17:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[サーベイ論文] Adversarial Training ○足立浩規・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘(中部大) PRMU2021-73 |
Adversarial training (AT)は悪意のある摂動を付与したサンプル (AEs: Adversarial... [more] |
PRMU2021-73 pp.78-90 |
IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 12:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
敵対的生成ネットワークの学習における生成器を用いた識別器の正則化 ○原 悠輔・山崎俊彦(東大) ITS2021-29 IE2021-38 |
敵対的生成ネットワークの学習において、識別器の判断基準を安定的に維持することは収束速度や生成品質を左右する重要な課題であ... [more] |
ITS2021-29 IE2021-38 pp.25-30 |
NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 11:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
CNNの中間特徴表現を考慮した知識蒸留による敵対的学習 ○樋口陽光(電通大)・鈴木聡志(NTT)・庄野 逸(電通大) NC2021-44 |
敵対的攻撃とは,入力に対し人工的に設計された微小な摂動を与えることで,畳み込みニューラルネットワーク (Convolut... [more] |
NC2021-44 pp.59-64 |
IBISML |
2022-01-17 10:40 |
ONLINE |
オンライン開催 |
Automatic Makeup Transfer with GANs and Its Quantitative Evaluation ○Cuilin Wang・Jun'ichi Takeuchi(Kyushu Univ.) IBISML2021-20 |
[more] |
IBISML2021-20 pp.17-22 |
IBISML |
2022-01-18 14:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
L1正則化モデルの混合による敵対的堅牢性の獲得について ○竹ノ内宏信・竹内純一(九大) IBISML2021-26 |
画像分類における敵対的訓練において,L1正則化を導入した複数のモデルの混合による手法を提案する.L1正則化は,画像分類器... [more] |
IBISML2021-26 pp.61-66 |
PRMU |
2021-12-16 14:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
Unsupervised Logo Detection Using Adversarial Learning from Synthetic to Real Images ○Rahul Kumar Jain(Ritsumeikan Univ.)・Takahiro Sato・Taro Watasue・Tomohiro Nakagawa(tiwaki)・Yutaro Iwamoto(Ritsumeikan Univ.)・Xiang Ruan(tiwaki)・Yen-Wei Chen(Ritsumeikan Univ.) PRMU2021-31 |
[more] |
PRMU2021-31 pp.43-44 |
CS, IE (共催) IPSJ-AVM, ITE-BCT (共催) (連催) [詳細] |
2021-11-25 10:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
wganBCS: Block-wise image compressive sensing and reconstruction model using adversarial training to eliminate block effects ○Boyan Chen(Hosei Univ./NPU)・Kaoru Uchida(Hosei Univ.) CS2021-60 IE2021-19 |
[more] |
CS2021-60 IE2021-19 pp.1-6 |