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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RCS | 2021-06-23 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大）  RCS2021-30 |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある．特に最尤復号法を単純に適... [more] | RCS2021-30 pp.7-12 |
| R | 2021-06-12 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 残存寿命予測のためのDual-task型ワイブル拡張VAEの提案と航空機エンジンデータへの適用 ○佐藤利鷹理・木村光宏（法政大） R2021-12 |
Remaining Useful Life (RUL) は信頼性工学における最も重要な評価指標の一つである． 現在広く... [more] |
R2021-12 pp.7-12 |
| ED, SDM, CPM (共催) |
2021-05-27 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 量子計算機に実装された量子・古典ハイブリッドアルゴリズムによる固有値問題の求解 ○三木 司・島田萌絵・沖田 涼・白樫淳一（東京農工大） ED2021-8 CPM2021-8 SDM2021-19 |
誤り訂正機能を持たない量子計算機の応用手法として、量子・古典ハイブリッドアルゴリズムが注目されている。今回我々は、実際の... [more] | ED2021-8 CPM2021-8 SDM2021-19 pp.31-34 |
| MI | 2021-03-16 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層生成モデルによる胸部CT像上の血管の統計モデル構築 ○佐伯雄輝・斉藤 篤（東京農工大）・ジャン コスティ・剣持雪子（LIGM/ UGE/ CNRS/ ESIEE Paris）・清水昭伸（東京農工大） MI2020-65 |
本研究では，３次元胸部CT像上の血管の統計的濃度モデル構築を目的とする．今回は，深層生成モデルの学習にトポロジーデータ解... [more] | MI2020-65 pp.80-81 |
| PRMU | 2020-12-18 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 教師あり学習による解きほぐされた特徴表現の学習 ～ 識別器を用いた特徴表現の解きほぐし ～ ○黒田修二郎・和田俊和（和歌山大） PRMU2020-58 |
教師なし学習で表現学習を行うDNNモデルにVAEが存在する．VAEの学習では，入力データに関する特徴表現を潜在変数として... [more] | PRMU2020-58 pp.116-121 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
CycleVAEを用いたクロスリンガル声質変換 ○中谷 輝・Patrick Lumban Tobing・武田一哉・戸田智基（名大） EA2019-139 SIP2019-141 SP2019-88 |
本報告では，循環型変分自己符号化器（Cyclic Variational Auto-encoder: CycleVAE）... [more] | EA2019-139 SIP2019-141 SP2019-88 pp.219-224 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
変分自己符号化器を用いた空気・体内伝導音の結合音源モデリングに基づく半教師あり自己発声音強調・抑圧 ○関 翔悟・高田萌絵・武田一哉・戸田智基（名大） EA2019-140 SIP2019-142 SP2019-89 |
自己発声音に対する音声強調・抑圧において，外部雑音に頑健で自己発声音成分を支配的に含む，という特性をもつ体内伝導音を空気... [more] | EA2019-140 SIP2019-142 SP2019-89 pp.225-230 |
| EA | 2019-12-13 13:00 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス（北九州市） | 多チャンネル変分自己符号化器法による任意話者の音源分離 ○李 莉（筑波大）・亀岡弘和（NTT）・井上翔太・牧野昭二（筑波大） EA2019-77 |
多チャンネル変分自己符号化器(MVAE)は，各音源のスペクトログラムの生成過程を条件付変分自己符号化器(CVAE)を用い... [more] | EA2019-77 pp.79-84 |
| IT | 2019-07-25 14:25 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法 ○村山春香・齋藤翔太・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2019-16 |
本研究では，説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき，一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] | IT2019-16 pp.5-10 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 16:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | VAEによる欠損時系列マルチモーダルデータの補間 ○小島亮一・和田真弥・吉原貴仁（KDDI総合研究所） IBISML2019-8 |
データはしばしば欠損し、続くデータ分析や機械学習モデルの作成に悪影響をもたらすためそれらの補間は重要である。本稿はなかで... [more] | IBISML2019-8 pp.51-55 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］多チャンネル変分自己符号化器に基づく劣決定音源分離の評価 ○関 翔悟（名大）・亀岡弘和（NTT）・李 莉（筑波大）・戸田智基・武田一哉（名大） EA2018-154 SIP2018-160 SP2018-116 |
本稿では劣決定音源分離を扱う．多チャンネル非負値行列因子分解（MNMF）は劣決定音源分離に有効な 手法であり，NMF ... [more] |
EA2018-154 SIP2018-160 SP2018-116 pp.323-328 |
| IBISML | 2019-03-05 14:30 |
東京 | 理研AIP | 強化学習におけるVariational Information Maximizing Explorationに基づく状態探索の効率化 ○土井一輝・大川慧悟（岐阜大）・志賀元紀（岐阜大/JST/理研） IBISML2018-107 |
強化学習において，観測される状態空間が偏ってしまうと，政策関数を正しく最適化できない恐れがある. 本研究では，状... [more] | IBISML2018-107 pp.17-22 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 15:45 |
東京 | 電気通信大学 | 位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム ○和田直樹（東工大）・水牧仁一朗（高輝度光科学研究センター）・妹尾与志木（佐賀県地域産業支援センター）・岡田真人（東大）・赤井一郎（熊本大）・青西 亨（東工大） NC2018-59 |
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2... [more] | NC2018-59 pp.87-92 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察 ○中村文士・小西亮介（ゼネリックソリューション）・清木 康（慶大） IBISML2018-48 |
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] | IBISML2018-48 pp.29-36 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列分解における変分近似精度の理論解析 ○林 直輝（NTTデータ数理システム） IBISML2018-51 |
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解 明されているが，その変分近似がBayes推測に対し てどれだけ良い... [more] |
IBISML2018-51 pp.53-60 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ミニマックス戦略による変動ベルヌーイ過程のオンライン予測 ○小永吉健太・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2018-61 |
時系列データから未来のデータを逐次的に予測する手法をオンライン予測という．オンライン予測は過去 のデータを保持しておく... [more] |
IBISML2018-61 pp.127-134 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較 ○中山智文・藤井直樹（東大）・永田賢二（産総研/JSTさきがけ）・岡田真人（東大） IBISML2018-82 |
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では，推定法の一つとしてベイズ推... [more] | IBISML2018-82 pp.287-292 |
| AI | 2018-08-27 15:50 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定 ○太田真人・岡留 剛（関西学院大） AI2018-23 |
センサーで点観測される物理量について，いずれも校正されていない低精度センサーと，それらよりも 少数の高精度センサーを... [more] | AI2018-23 pp.55-60 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 10:25 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 音素事後確率とd-vectorを用いたVariational Autoencoderによるノンパラレル多対多音声変換 ○齋藤佑樹（NTT/東大）・井島勇祐・西田京介（NTT）・高道慎之介（東大） EA2017-105 SIP2017-114 SP2017-88 |
話者コードで条件付けされたVariational AutoEncoder (VAE) を用いた従来のノンパラレル音声変換... [more] | EA2017-105 SIP2017-114 SP2017-88 pp.21-26 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-18 16:10 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | Toward image inbetweening using Latent Model ○Paulino Cristovao（Univ. of Tsukuba）・Yusuke Tanimura・Hidemoto Nakada・Hideki Asoh（AIST） BioX2017-49 PRMU2017-185 |
Image interpolation is a well known problem in computer visi... [more] | BioX2017-49 PRMU2017-185 pp.79-84 |
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