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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2011-11-24 16:10 |
宮城 | 東北大学 大学院工学研究科 | 局所変分近似を用いたPoisson過程観測下における画像修復 ○庄野 逸（電通大）・瀧山 健・岡田真人（東大）  NC2011-73 |
本研究は画像処理においてPoisson ノイズが重畳されるような系に関する画像修復について議論を行う．観測過程において，... [more] | NC2011-73 pp.11-16 |
| PRMU | 2011-11-25 13:45 |
長崎 | 長崎大学 | 変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMに基づく顔画像認識 ○沢田 慶・玉森 聡・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2011-120 |
画像認識において，認識対象の位置や大きさの変動に対応するための手法として分離型2次元格子HMM (SL2D-HMM)に基... [more] | PRMU2011-120 pp.125-130 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | ロバスト主成分分析のための行列分解の一般化 ○中島伸一（ニコン）・杉山 将（東工大）・デリン ババカン（イリノイ大） IBISML2011-61 |
主成分分析は観測行列を低ランク行列で近似する手法であり， 特異成分単位のスパース推定とみなせる． これを拡張したロバ... [more] |
IBISML2011-61 pp.127-134 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割 ○長谷川亮太（関西大）・瀧山 健・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） IBISML2011-67 |
スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いて画像の修復と領域分割を行う決定論的なアルゴリズムを導出する．このアルゴリ... [more] | IBISML2011-67 pp.169-174 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割 ○萱野健太（関西大）・永田賢二・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） IBISML2011-68 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数と変... [more] | IBISML2011-68 pp.175-180 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 混合モデルとしての複層Gauss-Markov確率場による画像の修復と領域分割 ○勝木孝行・井上真郷（早大） IBISML2011-75 |
本研究では画像の新しいモデルを提案し，Bayes推定によって画像の修復と領域分割を行なう．提案モデルは混合モデルとして拡... [more] | IBISML2011-75 pp.223-230 |
| NC | 2011-07-25 13:45 |
兵庫 | 神戸大学大学院工学研究科 | ブレグマン情報量を用いたベイズ学習の局所変分近似 ○渡辺一帆（奈良先端大）・岡田真人（東大）・池田和司（奈良先端大） NC2011-25 |
局所変分法はベイズ学習において事後分布を近似する一つの手法として用いられている．局所変分法では，計算困難な周辺尤度に対す... [more] | NC2011-25 pp.25-30 |
| NC | 2011-07-26 11:00 |
兵庫 | 神戸大学大学院工学研究科 | 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割 ○長谷川亮太（関西大）・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） NC2011-35 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数を用... [more] | NC2011-35 pp.81-86 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］変分ベイズ行列分解の大域解析解とモデル起因正則化 ○中島伸一（ニコン）・杉山 将（東工大）・冨岡亮太（東大） IBISML2010-99 |
行列分解にベイズ推定を適用する方法が近年活発に研究されている． 本稿ではまず，変分ベイズ行列分解の大域解が，その非凸性... [more] |
IBISML2010-99 pp.291-302 |
| NC, NLP, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2010-06-18 15:35 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 | 複層Markov確率場と線形劣化変換に対するBayes超解像 ○勝木孝行・鳥居 英・井上真郷（早大） NLP2010-10 NC2010-10 |
超解像は複数枚の解像度の低い観測画像から，より解像度の高い画像を推定する技術である．中でも本報告では，複層Markov確... [more] | NLP2010-10 NC2010-10 pp.63-68 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-10 14:35 |
東京 | 玉川大学 | 事後分布の局所変分近似における分布間の情報量について ○渡辺一帆（奈良先端大）・岡田真人（東大）・池田和司（奈良先端大） NC2009-138 |
局所変分法はベイズ学習において事後分布を 近似する一つの手法として広く用いられている． 本研究では，局所変分法により... [more] |
NC2009-138 pp.297-302 |
| PRMU, SP, MVE, CQ (共催) |
2010-01-21 11:40 |
京都 | 京大 | エルゴードHMMを用いたオンライン話者クラスタリングおよび議事録作成への応用 ○越仲孝文・長友健太郎・佐藤研治（NEC） CQ2009-62 PRMU2009-161 SP2009-102 MVE2009-84 |
リアルタイム性が求められる応用に適した, オンライン話者クラスタリングの新しい手法を提案する. 提案法は, エルゴード... [more] | CQ2009-62 PRMU2009-161 SP2009-102 MVE2009-84 pp.39-44 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-12 13:50 |
東京 | 玉川大学 | オンライン情報ボトルネックEMアルゴリズムによる正規化ガウス関数ネットワークのモデル学習 ○今井悟士・関 浩之（奈良先端大） NC2008-143 |
本報告では,隠れ変数を持つ確率モデルに対するパラメータをオンラインに最尤推定し, 推定されたパラメータを用いてモデル... [more] |
NC2008-143 pp.237-242 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-13 15:40 |
東京 | 玉川大学 | カラー画像拡大フィルタの疎ベイズ学習 ○兼村厚範・前田新一・石井 信（京大） NC2008-174 |
古典的な画像拡大法の多くは線形フィルタとして解釈することができ，その台の形状と係数は「画像は区分的に多項式であって，節点... [more] | NC2008-174 pp.417-422 |
| PRMU | 2009-02-20 11:15 |
東京 | 東大生研 | 統計的モデル選択によるシーン数の自動推定を用いた動画要約 ○山崎航史・篠田浩一・古井貞煕（東工大） PRMU2008-231 |
統計的なモデル選択手法を用いることでシーン数を自動推定する動画要約の作成手法を提案する．本手法では，動画全体を混合ガウス... [more] | PRMU2008-231 pp.139-144 |
| NC, MBE (併催) |
2008-12-20 10:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 次数分布に基づく事前情報を用いた複雑ネットワークのクラスタリング ○原田尚幸・竹内一郎（名工大）・中野良平（中部大） NC2008-73 |
Newman らはリンク先が類似するノードを同一クラスとみなすという仮定のみを用いた混合モデルに基づくクラスタリング法を... [more] | NC2008-73 pp.1-6 |
| NC | 2007-03-15 15:30 |
東京 | 玉川大学 | 変分ベイズ法における確定的アニーリング ○片平健太郎（東大/理研）・渡辺一帆（東工大）・岡田真人（東大/理研） |
ベイズ法の近似手法として変分ベイズ法が広く用いられている．変分ベイズ法は比較的少ない演算量で事後分布を近似することができ... [more] | NC2006-183 pp.177-182 |
| NC | 2006-03-15 11:00 |
東京 | 玉川大学 | 線形逆問題における階層変分ベイズ法の解析 ○中島伸一・渡辺澄夫（東工大） |
特異モデルにおいては， 一般にベイズ法が最尤法よりも良い汎化性能を示すことが知られている． しかし，ベイズ事後分布を... [more] |
NC2005-117 pp.67-72 |
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