| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2022-01-25 16:11 |
ONLINE | オンライン開催 | 超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出 ○脇谷知樹（滋賀県立大）・畑中裕司（大分大）・慶野 博（杏林大）・砂山 渡（滋賀県立大）  MI2021-49 |
ぶどう膜炎は，眼球のぶどう膜に炎症が起こる疾患群で，失明の原因になる疾病である．ぶどう膜炎の診断のために蛍光眼底造影検査... [more] | MI2021-49 pp.28-31 |
| SRW, SeMI, CNR (併催) |
2021-11-26 15:00 |
東京 | 機械振興会館 (予定) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］スペクトログラム画像を対象とするU-Netを用いた電車走行音除去に関する検討 ○市川誉揮・佐野将太・林 堅・川喜田佑介・宮崎 剛・田中 博（神奈川工科大） SRW2021-49 SeMI2021-48 CNR2021-23 |
本稿では,音を短時間フーリエ変換によるスペクトログラム画像を用いた,音声のノイズ除去効果の検討結果を述べる.実際に収録し... [more] | SRW2021-49 SeMI2021-48 CNR2021-23 pp.74-78(SRW), pp.61-65(SeMI), pp.51-55(CNR) |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 11:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述 ○石牧祐香・横田達也・クグレ マウリシオ（名工大）・大内田研宙（九大）・本谷秀堅（名工大） MICT2021-33 MI2021-31 |
本稿では，3次元再構成した病理顕微鏡画像中の新生血管を抽出する手法を提案する．解析対象となる3次元病理画像は，KPCマウ... [more] | MICT2021-33 MI2021-31 pp.26-27 |
| MI | 2021-07-08 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 低ランク性・スパース性に基づく教師なし深層学習による血管造影 ○石橋諒士・酒井智弥（長崎大）・羽石秀昭（千葉大） MI2021-11 |
本研究の目的は，自然呼吸下X線造影像から血管強調画像を作成することである．DSA（digital subtraction... [more] | MI2021-11 pp.11-14 |
| MI | 2021-03-15 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Evaluation of Bayesian Active Learning for Segmentation of Liver and Spleen in Large Scale Abdominal MR Data Sets ○Bin Zhang・Yoshito Otake・Mazen Soufi（NAIST）・Masatoshi Hori（Kobe University）・Noriyuki Tomiyama（Osaka University）・Yoshinobu Sato（NAIST） MI2020-60 |
画像セグメンテーションでの手動注釈は、多くの時間と費用がかかる。 ラベル付きデータセットを効率的に取得するために、Bay... [more] | MI2020-60 pp.62-65 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-05 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 不審物検知におけるMixupの適用及びU-Netの改良に関する検討 ○菅野成希・亀山 渉・佐藤俊雄・勝山 裕・佐藤拓朗（早大） PRMU2020-90 |
本稿では、セマンティックセグメンテーションを利用した不審物検知において、Mixupによるデータオーギュメンテーションの有... [more] | PRMU2020-90 pp.121-126 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-04 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | U-Netに基づいた打楽器音源分離における交点推定結果を用いた分離精度向上手法 ○田中大介・黒柳 奨（名工大） NC2020-55 |
ドラムの情報を用いた音楽情報処理を行う際には、ドラム以外の楽器の情報も含んだ楽曲からドラムのみを分離する音源分離が事前処... [more] | NC2020-55 pp.71-76 |
| MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-01 13:50 |
ONLINE | オンライン開催（崇城大学から変更） | 視覚系の空間周波数特性を考慮した深層学習による画像圧縮 ○多田有希（千葉大）・安谷屋 樹（アダワープジャパン）・平井経太（千葉大） IMQ2020-13 IE2020-53 MVE2020-45 |
デジタル画像圧縮の手法の一つとして人間の視覚特性を考慮し圧縮する JPEG が挙げられる.また， 近年では深層学習を用い... [more] | IMQ2020-13 IE2020-53 MVE2020-45 pp.17-18 |
| SC | 2020-05-29 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］Tumor detection from colonoscopy Whole Slice Images By Deep Learning ○Cherubin Mugisha・Incheon Paik（School of Computer Science and Engineering） |
Image semantic segmentation is a technique of segregating an... [more] | |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-28 13:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 超低磁場MRIの高速撮像に向けた検討 ～ 深層学習を用いた高分解能画像再構成 ～ ○安田卓司（京大）・笈田武範（浜松ホトニクス）・小林哲生（京大） SIP2020-2 BioX2020-2 IE2020-2 MI2020-2 |
近年、高感度な磁気センサを用いた超低磁場MRIの実現が期待されている。しかし、超低磁場MRIは静磁場だけでなく勾配磁場強... [more] | SIP2020-2 BioX2020-2 IE2020-2 MI2020-2 pp.5-8 |
| CW (第二種研究会) |
2020-03-03 | 東京 | 中央大学 市ヶ谷田町キャンパス | 敵対的生成ネットワークを用いたキャラクター顔動画像のリアルタイム操作 ○丸山俊平・ナイワラ P. チャンドラシリ（工学院大） |
本研究では機械学習によるキャラクター操作アプリケーションへの足がかりとなるシステムを作成 した.近年，Virtua... [more] | |
| ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE, ITS (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 14:15 |
北海道 | 北海道大学 （開催中止，技報発行あり） |
A note on detection of distress regions in subway tunnels by using U-net based network ○An Wang・Ren Togo・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ） |
[more] | |
| IMQ | 2019-12-20 16:20 |
東京 | 東京工芸大 中野キャンパス | 深層学習を用いたBTF画像データベース生成に関する基礎的検討 ○多田有希・平井経太（千葉大） IMQ2019-10 |
Computer Graphics(CG)を用いてリアリティある画像を再現する手法の1つとして，Bidirectiona... [more] | IMQ2019-10 pp.3-8 |
| EA, EMM (共催) |
2019-11-22 15:30 |
石川 | 金沢工業大学 扇が丘キャンパス（野々市市） | ［ポスター講演］Haar変換を導入した時間領域深層ニューラルネットに基づく音源分離 ○中村友彦・猿渡 洋（東大） EA2019-60 EMM2019-88 |
本稿では，Haarウェーブレットを用いた離散ウェーブレット変換（Haar変換）に基づくダウンサンプリング層とアップサンプ... [more] | EA2019-60 EMM2019-88 pp.41-48 |
| PRMU | 2019-10-18 14:50 |
東京 | 東京大学 | DCNNによる自動運転のための学習データ生成法 ○平岡宏喜・井宮 淳（千葉大） PRMU2019-38 |
U-net による車両前方環境認識を実現するための学習データの自動生成法を検討し、生成した学習データによる認識結果を評価... [more] | PRMU2019-38 pp.35-40 |
| MVE | 2019-10-10 14:50 |
北海道 | 北海道 斜里町 ウトロ漁村センター | Segnet and U-Net Implementations for Water Hyacinth Semantic Segmentation in Thailand ○Supatta Viriyavisuthisakul・Parinya Sanguansat（PIM）・Toshihiko Yamasaki（UTokyo） MVE2019-25 |
Water Hyacinth is an aquatic weed that can spread very quick... [more] | MVE2019-25 pp.9-12 |
| MI | 2019-07-05 14:00 |
北海道 | はこだて未来大学 | ［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出 ○深谷航生・原 武史・周 向栄（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・藤田広志（岐阜大） MI2019-17 |
関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である．近年では，膝関節軟骨に関わる診断において，軟骨状... [more] | MI2019-17 pp.1-2 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | Deep U-Netを用いた打楽器(ドラム)音源分離手法の検討 ○伊藤陽介・黒柳 奨（名工大） NC2018-44 |
現代のポピュラー音楽は、音程を持つ調波楽器音と音程を持たない打楽器音が混合されていることが多い。そのため、打楽器音に関す... [more] | NC2018-44 pp.1-6 |
| MI | 2019-01-22 10:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 敵対的Dense U-netを用いた切除肺マイクロCT像の超解像 ○鄭 通・小田紘久・Holger R. Roth・小田昌宏・中村彰太（名大）・森 健策（名大/NII） MI2018-61 |
マイクロCT像は，100マイクロメートル以下の非常に高い解像度を有し，肺がんの浸潤など組織の詳細を表現できる．我々は臨床... [more] | MI2018-61 pp.7-12 |
| MI | 2019-01-23 14:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | U-Netおよびresidual U-Netを用いたCT画像中のびまん性肺疾患領域のセグメンテーション ○村上佳菜子・木戸尚治・平野 靖・間普真吾（山口大）・近藤堅司（産総研/パナソニック）・小澤 順（産総研） MI2018-102 |
びまん性肺疾患の診断における陰影の識別には領域のセグメンテーションが重要である．近年，医用画像においてはU-Netなどを... [more] | MI2018-102 pp.175-179 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]