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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2020-12-17
15:10
ONLINE オンライン開催 Hierarchical Contrastive Adaptation for Cross-Domain Object Detection
Ziwei DengQuan KongNaoto AkiraTomoaki YoshinagaHitachiPRMU2020-46
 [more] PRMU2020-46
pp.47-52
PRMU 2020-12-17
16:20
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]変分自己符号化器との統合によるFew-Shot継続学習
髙山啓太宇都有昭篠田浩一東工大PRMU2020-48
深層学習において識別クラス数を増やすときに,増やす前のモデルを初期モデルとして,新しいクラスのデータのみを用いてオンライ... [more] PRMU2020-48
pp.58-62
ET 2020-12-12
14:10
ONLINE オンライン開催 小グループでの協調学習を促進させるマルチモーダル対話分析
横山翔汰羽山徹彩長岡技科大ET2020-41
グループ学習において,効果的な知識伝達は,学習者同士が協調的学習を促進するうえで重要な要因のひとつである.しかしながら,... [more] ET2020-41
pp.37-42
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-29
11:20
ONLINE オンライン開催 センサ情報を用いたマルチモーダル耳介個人認証
井谷俊仁関西大)・喜多俊輔阪産技研)・梶川嘉延関西大SIP2020-11 BioX2020-11 IE2020-11 MI2020-11
近年,生体情報を利用した個人認証技術が注目されている.本稿では,耳介の音響伝達関数の個人差を用いた個人認証技術について検... [more] SIP2020-11 BioX2020-11 IE2020-11 MI2020-11
pp.53-54
IBISML 2020-03-11
14:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals
Tania SultanaSho KurosakiYutaka JitsumatsuJunichi TakeuchiKyushu Univ.IBISML2019-46
 [more] IBISML2019-46
pp.91-94
NLC 2020-02-17
11:10
東京 成蹊大学 [チュートリアル招待講演]対話処理へのBERTの利用方法
光田 航NTTNLC2019-43
近年,自然言語処理では,転移学習という機械学習手法の有効性が多数報告されている.これは,大量のテキストデータを用いて事前... [more] NLC2019-43
p.37
IBISML 2020-01-09
13:50
東京 統計数理研究所 情報幾何に基づくガウス過程事後分布集合の次元削減法
石橋英朗九工大)・赤穂昭太郎産総研/理研IBISML2019-20
本研究ではガウス過程事後分布の集合を次元削減するための主成分分析を提案する.これにより関数の集合を説明するパラメータ空間... [more] IBISML2019-20
pp.17-24
TL 2019-12-22
09:35
愛媛 愛媛大学 〒790‐8577 松山市文京町3番 −1 AIを利用した打音判定システム
福村飛翔伊藤 篤宇都宮大)・日比野克彦ポート電子TL2019-44
橋梁やトンネルなどの社会インフラは, 経済活動において非常に重要であるが, 近年, 老朽化が進んでおり,点検業務の需要の... [more] TL2019-44
pp.7-12
IA 2019-11-29
13:00
青森 津軽伝承工芸館 Bridged Refinementによるログテンプレート推定手法の検討
山城裕陽東大)・小林 諭福田健介NII)・江崎 浩東大IA2019-45
統一された記述法の存在しないシステムログから効率よく情報を抽出するためには、出力されるログの種類を規定するログテンプレー... [more] IA2019-45
pp.13-18
SRW, SeMI, CNR
(併催)
2019-11-06
13:25
東京 構造計画研究所(本所新館東京) [ポスター講演]電波伝搬シミュレーションと深層学習を用いたミリ波受信電力予測手法の検討
岩崎正寛西尾理志守倉正博山本高至京大SRW2019-34 SeMI2019-78 CNR2019-28
深層学習により電波伝搬を予測する手法が検討されている. 周囲の地図情報などを特徴量として受信電力へのマッピングを学習する... [more] SRW2019-34 SeMI2019-78 CNR2019-28
pp.53-54(SRW), pp.73-74(SeMI), pp.51-52(CNR)
SANE 2019-11-01
11:00
海外 韓国(済州島) Sea Fog Classification from GOCI Images using CNN Transfer Learning Models
Ho-Kun JeonJonathan EdwinSeungryong KimChan-Su YangKIOSTSANE2019-65
This study provides an approaching method of classifying sea... [more] SANE2019-65
pp.87-90
MIKA
(第二種研究会)
2019-10-03
11:15
北海道 北海道大学 [ポスター講演]ミリ波通信における深度画像を用いた受信信号電力予測のための転移学習の検討
三熊智哉西尾理志守倉正博京大)・浅井裕介宮武 遼NTT
ミリ波通信における人体遮蔽予測に基づくハンドオーバ制御のため,カメラ画像を用いた受信信号電力予測手法が検討されている.こ... [more]
ET 2019-09-06
14:20
茨城 筑波技術大学 視覚障害者がアニメを楽しむための機械学習によるキャラクター識別システム
吉野 優中田一紀小林 真関田 巌・○巽 久行筑波技大ET2019-31
本研究は視覚障害者がアニメ映像等のコンテンツを楽しむ際に生じる無言シーンでのキャラクター把握問題に焦点を当てた情報保障や... [more] ET2019-31
pp.35-40
CS, CQ
(併催)
2019-04-18
10:10
大阪 大阪大学理工学 図書館 転移学習を用いた映像視聴時の通信品質に基づく ユーザ移動状態推定手法の精度評価
川上 航・○金井謙治甲藤二郎早大CS2019-3
近年,モバイル端末の急増やアプリケーションの大容量化に伴い,あらゆる環境下において,常に快適なサービスを提供することが課... [more] CS2019-3
pp.13-18
IMQ, IE, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2019-03-15
14:25
鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス 畳み込みニューラルネットワークの転移学習による多結晶シリコンPL像中の転位領域の推定
工藤博章松本哲也名大)・沓掛健太朗理研)・宇佐美徳隆名大IMQ2018-69 IE2018-153 MVE2018-100
本報告では,多結晶シリコンウェハのPL像に対して,ウェハ内部の結晶欠陥である転位を含んだ領域を特定する方法について検討を... [more] IMQ2018-69 IE2018-153 MVE2018-100
pp.257-262
IMQ, IE, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2019-03-15
14:50
鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス 画像に基づく地理的位置情報推定手法の特性評価とその応用検討
田原雅彦金井謙治甲藤二郎早大IMQ2018-73 IE2018-157 MVE2018-104
近年,深層学習を利用した画像の視覚的な情報から地理的情報を推定する手法が提案されている.本稿では,その一つであるIM2G... [more] IMQ2018-73 IE2018-157 MVE2018-104
pp.279-283
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-20
13:15
北海道 北海道大学 転移学習を用いた胃X線画像における胃炎識別に関する検討
金井美岬藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,畳み込みニューラルネットワーク (convolutional neural network: CNN) の転移... [more]
HCGSYMPO
(第二種研究会)

三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市) 深層学習を用いた手話認識における入力フレーム間隔の検討
坂本一樹小澤辰典神奈川工科大)・太田英司フリーランス)・西村広光田中 博神奈川工科大)・小林大輔岩本典夫加藤秀司ケイ・シー・シー
筆者らはカラー手袋と光学カメラを用いた手話認識について研究を行っている.カラー手袋の色領域を元画像から抽出した手話動画か... [more]
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]カーネル密度関数推定を用いたパラメータ密度の継承によるCNNの学習効率化
堀内圭佑亀山啓輔筑波大IBISML2018-45
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は,様々な識別問題において優れた性能を示してきた.しかしな がら,その複雑... [more] IBISML2018-45
pp.9-15
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Disentangledな特徴表現を用いた意図的クラスタリングによる未知ラベルの検出
福馬智生鳥海不二夫東大IBISML2018-85
クラスタリングは元来不良設定問題であり、同じデータセットに対しユーザーが何に着目するかにより妥当なクラスタリ... [more] IBISML2018-85
pp.307-312
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