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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2020-01-30
10:50
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討
籾内政哉原 武史岐阜大)・片渕哲朗岐阜医療科学大)・松迫正樹聖路加国際病院)・藤田廣志岐阜大MI2019-102
核医学画像の空間分解能は、CTやMRなどの一般的な医用画像とは異なる.画像の解像度を改善するために,様々な超解像アプロー... [more] MI2019-102
pp.165-168
IBISML 2020-01-10
11:25
東京 統計数理研究所 深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化
有竹俊光早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大IBISML2019-29
超解像蛍光顕微鏡は生物学研究において,試料の回折限界を超えるナノ構造を計測するために広く用いられている.
本稿で我々は... [more]
IBISML2019-29
pp.75-81
SANE 2019-08-23
14:25
東京 電子航法研究所 高分解能スペクトラム推定法によるCircular SAR画像中ターゲットの方位角散乱特性の解析
渡邉卓磨小川大輔大石泰之富士通SANE2019-41
Circular SAR(CSAR)とは,観測領域を取り囲む円形軌道を飛行する航空機から円形軌道の中心に向けてレーダ照射... [more] SANE2019-41
pp.37-42
IE 2019-06-21
13:00
沖縄 沖縄セルラー電話 SUPER-RESOLUTION BASED ON BACK-PROJECTION OF INTERPOLATED IMAGE
Sawiya KiatpapanTakuro YamaguchiMasaaki IkeharaKeio Univ.IE2019-17
Image upscaling to obtain high quality digital image is one ... [more] IE2019-17
pp.1-5
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]客観品質を考慮した敵対的生成ネットワークによる画像超解像
山本宏哉北原大地平林 晃立命館大EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77
敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いた画像超解像において,ネットワークが生成する画像に直交射影を適用し,更に損失関数を... [more] EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77
pp.93-98
IBISML 2019-03-06
13:00
東京 理研AIP 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大IBISML2018-114
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] IBISML2018-114
pp.65-72
MI 2019-01-22
10:05
沖縄 沖縄県青年会館 敵対的Dense U-netを用いた切除肺マイクロCT像の超解像
鄭 通小田紘久Holger R. Roth小田昌宏中村彰太名大)・森 健策名大/NIIMI2018-61
マイクロCT像は,100マイクロメートル以下の非常に高い解像度を有し,肺がんの浸潤など組織の詳細を表現できる.我々は臨床... [more] MI2018-61
pp.7-12
PN, EMT, OPE, EST, MWP, LQE
(共催)
IEE-EMT
(連催) [詳細]
2019-01-18
14:45
大阪 大阪大学中之島センター 敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による地中レーダ画像の超解像化
園田 潤仙台高専)・木本智幸大分高専PN2018-75 EMT2018-109 OPE2018-184 LQE2018-194 EST2018-122 MWP2018-93
地中レーダでは地中に入射した電波の誘電率差で生じる反射波により地中物体を検出する技術であり,近年劣化が社会問題化している... [more] PN2018-75 EMT2018-109 OPE2018-184 LQE2018-194 EST2018-122 MWP2018-93
pp.237-242
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-01-17
16:30
京都 京都テルサ 文字を含む情景画像の異種CNN融合による超解像
中尾 亮内田誠一九大PRMU2018-101 MVE2018-43
本稿では異なるターゲットを対象に超解像を行うよう学習したSRCNNの解析を目的とする.特に微細に異なる性質を持つ2対象の... [more] PRMU2018-101 MVE2018-43
pp.39-44
CS, IE
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-11-30
14:00
徳島 徳島大学 工業会館 近赤外フラッシュを伴うRGB/NIR単板撮像による低照度カラー画像の超解像
本田崇幸東京理科大)・杉村大輔津田塾大)・浜本隆之東京理科大CS2018-83 IE2018-62
本稿では低照度環境下において撮影された低解像度カラー画像の超解像方式を提案する.低照度環境下において撮影された画像にはノ... [more] CS2018-83 IE2018-62
pp.101-104
NLP 2018-08-08
15:00
香川 香川大学 幸町キャンパス 局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成
鵜飼隆也水谷涼平河合悠輝内田照喜戸田英治中京大)・大竹 敢佐藤雅俊玉川大)・青森 久中京大NLP2018-58
表示デバイスの画素密度向上により,画質を決定づける指標として解像度の重要性が増している.近年,超解像の際に事前学習を必要... [more] NLP2018-58
pp.31-34
IMQ, HIP
(共催)
2018-07-20
13:30
北海道 札幌市立大学 サテライトキャンパス [依頼講演]低次元画像近似に基づいたインペインティングとその工学的応用
小川貴弘長谷山美紀北大IMQ2018-5 HIP2018-32
本文では,低次元画像近似に基づいたインペインティングとその工学的応用について説明を行う.具体的に,多変量解析に基づいた次... [more] IMQ2018-5 HIP2018-32
pp.1-4
IE 2018-06-29
09:55
沖縄 沖縄セルラー電話 Single Image Super-Resolution with Limited Number of Filters
Yusuke NakaharaTakuro YamaguchiMasaaki IkeharaKeio Univ.IE2018-22
In this paper, we propose a single image super-resolution wi... [more] IE2018-22
pp.7-11
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 畳み込みニューラルネットワークを用いた顕微鏡画像の3次元超解像
田中 大早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大IBISML2018-11
光の回折限界を超える分解能を持つ光学顕微鏡を超解像顕微鏡と呼ぶ.現在様々な超解像顕微鏡技術が開発されているが,3次元の立... [more] IBISML2018-11
pp.75-80
IMQ 2018-05-25
14:15
千葉 千葉工業大学 津田沼キャンパス CNNの構造に基づいた多視点超解像画像の最適設計と符号化画質評価
河畑則文名大IMQ2018-3
多視点画像は多くの視点を扱うため,単視点画像と比較して,1視点毎の画面解像度は低い.それゆえに,画像提示の際に,超解像処... [more] IMQ2018-3
pp.15-20
SANE 2018-05-14
13:15
東京 機械振興会館 多重仮説を用いた超分解能測角による密集目標追尾方式
中村将成山田哲太郎小幡 康亀田洋志三菱電機SANE2018-6
本報告ではレーダに向かって並進する密集目標に対する多目標追尾方式について述べる.密集目標をFBSSP-MUSIC法で測角... [more] SANE2018-6
pp.29-34
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-20
09:00
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ [ポスター講演]直交射影層を用いた畳み込みニューラルネットワークによる画像超解像
馬場敦之片岡秀公北原大地平林 晃立命館大EA2017-165 SIP2017-174 SP2017-148
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた超解像手法において,ネットワークの学習に用いる評 価関数に観測誤差を導入... [more] EA2017-165 SIP2017-174 SP2017-148
pp.347-352
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
09:35
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ SRCNNによるMRI画像の高解像度化とその工学的評価
仁井田 輝・○松崎公紀高知工科大MI2017-63
畳み込みニューラルネットワークによる超解像技術SRCNN (Super-resolution using deep co... [more] MI2017-63
pp.1-4
PRMU 2017-10-13
10:40
熊本 熊本大学 超解像のためのネットワーク構造の並列化
田中健太森 康久仁千葉大PRMU2017-89
超解像とは,入力された解像度の低い画像に対して高解像度の画像を出力する技術のことである.
近年,動画像の高解像度化が進... [more]
PRMU2017-89
pp.149-154
ISEC, WBS, IT
(共催)
2017-03-10
11:20
東京 東海大学 高輪キャンパス 超解像の応用によるMRIの高速化に関する検討
中島綾香川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・竹内純一九大IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100
磁気共鳴画像法(Magnetic Reasonance Imaging; MRI) の検査は,数十分から長いものでは1 ... [more] IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100
pp.161-166
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