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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP, EA, SIP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2023-03-01
09:30
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Neural Transducer型音声認識におけるScheduled Samplingの検討
森谷崇史芦原孝典佐藤 宏松浦孝平田中智大増村 亮NTTEA2022-100 SIP2022-144 SP2022-64
本研究ではRecurrent neural network-transducer(RNNT)を用いた音声認識におけるSc... [more] EA2022-100 SIP2022-144 SP2022-64
pp.147-152
SP, EA, SIP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2023-03-01
11:00
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
日本語音声合成におけるアクセント句韻律特徴量の表現と予測
佐藤匡紀高道慎之介猿渡 洋東大EA2022-108 SIP2022-152 SP2022-72
音声合成を対話システムやオーディオブックにおける感情表現などさまざまな場面で利用するには,読み上げ口調だけではなく自然で... [more] EA2022-108 SIP2022-152 SP2022-72
pp.197-202
SP, EA, SIP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2023-03-01
11:00
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
DNN音声強調におけるNoisy-target Trainingの分析と実応用に向けた調査
藤村拓弥戸田智基名大EA2022-112 SIP2022-156 SP2022-76
Deep neural network (DNN)音声強調では,一般的にクリーン音声を学習のターゲットとして用いる.しか... [more] EA2022-112 SIP2022-156 SP2022-76
pp.221-226
EA, US
(併催)
2022-12-22
16:50
広島 サテライトキャンパスひろしま [ポスター講演]機械学習を用いた音声処理に向けたデータ拡張手法の研究
丸山 翼東工大)・池上 努産総研)・遠藤敏夫東工大)・広渕崇宏産総研EA2022-68
機械学習において,学習データに変換を加えてデータの数と多様性を強化し,過学習を抑制する手法にデータ拡張がある.人間の発話... [more] EA2022-68
pp.42-48
NLC, SP
(共催)
IPSJ-NL, IPSJ-SLP
(共催)
(連催) [詳細]
2022-11-30
15:30
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
音声合成と音声認識に対するテキストデータを用いた半教師あり統合学習
牧島直輝鈴木聡志安藤厚志増村 亮NTTNLC2022-14 SP2022-34
本稿では,音声合成と音声認識をテキストと音声の少規模ペアデータ及び大規模なテキストデータで学習する新しい学習手法を提案す... [more] NLC2022-14 SP2022-34
pp.27-32
NLC, SP
(共催)
IPSJ-NL, IPSJ-SLP
(共催)
(連催) [詳細]
2022-12-01
15:20
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Domain and language adaptation of large-scale pretrained model for speech recognition of low-resource language
Kak SokyKyoto University)・Sheng LiNICT)・Chenhui ChuTatsuya KawaharaKyoto UniversityNLC2022-17 SP2022-37
The self-supervised learning (SSL) models are effective for ... [more] NLC2022-17 SP2022-37
pp.45-49
NLC, SP
(共催)
IPSJ-NL, IPSJ-SLP
(共催)
(連催) [詳細]
2022-12-01
15:50
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
大規模音声データのみ獲得できる環境下への音声認識モデルのドメイン適応
木内貴浩森 大輝豊橋技科大)・小川厚徳NTT)・北岡教英豊橋技科大NLC2022-18 SP2022-38
現在,Transformer音声認識モデルなどの高性能なモデルの登場により様々なサービスや事業で音声認識が活用されいる.... [more] NLC2022-18 SP2022-38
pp.50-53
SIP 2022-08-26
14:08
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Study on Bone-conducted Speech Enhancement Using Vector-quantized Variational Autoencoder and Gammachirp Filterbank Cepstral Coefficients
Quoc-Huy NguyenMasashi UnokiJAISTSIP2022-71
 [more] SIP2022-71
pp.109-114
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2022-06-17
15:00
ONLINE オンライン開催 群論を用いた声道長変換の表現と解析的正規化処理
宮下敦志戸田智基名大SP2022-11
音声認識モデルには,話者の違いによる発声の揺らぎに対して認識結果が不変であることが求められる.声道長変換はそのような揺ら... [more] SP2022-11
pp.41-46
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2022-06-18
15:00
ONLINE オンライン開催 ブラインド音源分離の分離音と観測信号を教師信号として用いたSequential Neural Beamformerの教師なし学習
西城耕平小川哲司早大SP2022-25
ブラインド音源分離(BSS)の分離音と観測信号を教師信号として用いたSequential Neural Beamform... [more] SP2022-25
pp.110-115
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-01
12:45
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Incorporating Acoustic and Textual Information for Language Modeling in Code-switching Speech Recognition
Roland HartantoKuniaki UtoKoichi ShinodaTokyoTechEA2021-73 SIP2021-100 SP2021-58
People who speak two or more languages tend to alternate the... [more] EA2021-73 SIP2021-100 SP2021-58
pp.56-63
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-02
15:35
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]クリッピング音声に対する叫び声検知の検討
石田泰都松田和浩福森隆寛山下洋一立命館大EA2021-97 SIP2021-124 SP2021-82
近年では,より安全な暮らしのために叫び声を利用した音響監視システムがいくつか提案されている.
従来の深層学習に基づく叫... [more]
EA2021-97 SIP2021-124 SP2021-82
pp.207-212
EA, US
(併催)
2021-12-22
13:30
熊本 崇城大学 メインキャンパス SoLA2階 (熊本県熊本市西区池田4-22-1) [ポスター講演]WaveNetボコーダにおける複数話者学習時の音声品質の向上
吉田 悟上ノ原進吾古家賢一大分大EA2021-57
近年, ニューラルネットワークを用いた音声合成や声質変換技術が注目を集めており, 自然性の高い音声を合成することが可能で... [more] EA2021-57
pp.1-6
SP, WIT, ASJ-H
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2021-10-19
15:10
ONLINE オンライン開催 大規模音声コーパスを用いたDNN-HSMM音声合成のためのモデル学習の検討
西澤信行服部 元KDDI総合研究所SP2021-34 WIT2021-27
本研究では、接続合成用に収集された大規模音声コーパスを用いて、DNN-HSMM音声合成のためのモデル学習を行った。従来の... [more] SP2021-34 WIT2021-27
pp.52-57
SIS 2021-03-04
09:00
ONLINE オンライン開催 ソースフィルタ型音声合成の敵対的学習による最適化
光井勇人杉浦陽介安井希子島村徹也埼玉大SIS2020-35
本研究は,深層学習を用いたソースフィルタ型の音声波形生成モデルの精度向上を目的とする.ソースフィルタ型の音声波形生成モデ... [more] SIS2020-35
pp.1-4
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2021-03-05
09:45
ONLINE オンライン開催 Improved Speech Separation Performance from Monaural Mixed Speech Based on Deep Embedding Network
Shaoxiang DangTetsuya MatsumotoHiroaki KudoNagoya Univ.)・Yoshinori TakeuchiDaido Univ.PRMU2020-85
音声分離は,複数の話者が同時に話している状況での発話の分離である.これに対して,deep clustering (DC)... [more] PRMU2020-85
pp.91-96
EA, SP, SIP
(共催)
US, IPSJ-SLP
(連催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2021-03-03
14:05
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]統合型ソースフィルタネットワークによるニューラルボコーダ
米山怜於呉 宜樵戸田智基名大EA2020-69 SIP2020-100 SP2020-34
本稿では,ソースフィルタ理論に基づくニューラルボコーダを単一のネットワークにより実現する手法を提案する.深層学習に基づく... [more] EA2020-69 SIP2020-100 SP2020-34
pp.57-62
MVE, IPSJ-CVIM
(連催)
2021-01-21
15:50
ONLINE オンライン開催 音声発話トレーニングが可能な接客訓練VRシステム
西尾瞳希飯田宗一郎筑波大)・佐野裕太レオ チー シャン西崎博光山梨大)・宇津呂武仁星野准一筑波大MVE2020-32
発話においてその言葉自体に意味がなく会話の中の隙間や合間を埋めるために使われる言葉のことをフィラーと呼ぶ。接客においては... [more] MVE2020-32
pp.13-16
WIT, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2020-10-22
13:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]日本語End-to-End 音声合成に対するNHKの取り組み
栗原 清NHKSP2020-11 WIT2020-12
放送事業者であるNHKは,番組を制作し,それを放送することを主な業務としている.毎日,多くの番組を制作する中で,音声コン... [more] SP2020-11 WIT2020-12
pp.19-20
SIS 2020-03-06
15:00
埼玉 埼玉会館
(開催中止,技報発行あり)
音声強調ネットワークのためのSelf-Attention機構を用いた敵対的学習
杉浦陽介島村徹也埼玉大SIS2019-59
本稿は,音声強調ネットワークの性能改善に向けた新たな敵対的学習法を提案する.
提案手法では,まず生成した音声波形に対し... [more]
SIS2019-59
pp.125-129
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