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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | LASSO推定量のスケーリングの下でのモデル選択について ○萩原克幸（三重大）  IBISML2019-5 |
LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 推定量に... [more] | IBISML2019-5 pp.27-34 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 17:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 適応的空間分割に基づく連続値時系列データのためのPredictive Sequence Mining ○柴原芳和・佐久間拓人（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）・烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構） IBISML2019-9 |
近年,センサー性能の向上やスマートフォンなどのポータブルデバイスの普及などにより, 時系列データの収集が容易になっている... [more] | IBISML2019-9 pp.57-64 |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2019-06-13 16:25 |
長崎 | 福江文化会館 | ［招待講演］スパース・低ランクモデリングに基づく画像処理 ○京地清介（北九州市大） SIS2019-10 |
本稿では，近年盛んに研究されている凸最適化を用いた画像復元について，その基本事項と著者グループ の関連研究をいくつか紹... [more] |
SIS2019-10 pp.55-60 |
| EMM | 2019-03-14 11:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 秘匿スパース辞書学習を用いた暗号化画像のモデリング ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） EMM2018-115 |
ビックデータ時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに肥大化し続けている。その中でスパースコーディングは... [more] | EMM2018-115 pp.129-134 |
| SIS | 2019-03-06 15:10 |
東京 | 東京理科大学葛飾キャンパス | スパース辞書学習の秘匿演算 ○仲地孝之・坂東幸浩（NTT）・貴家仁志（首都大東京） SIS2018-43 |
ビックデータ時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに増え続けている。その中でスパースモデリングは大量の... [more] | SIS2018-43 pp.35-40 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 15:25 |
東京 | 電気通信大学 | 急峻な特性変動を含む交流雑音の適応フィルタによる除去 ○亀井健吾・戸田尚宏（愛知県立大）・萩原克幸（三重大） MBE2018-100 |
網膜電位などの微小な生体電気信号を測定する際には，商用交流電源由来の交流雑音が大きな障害となる．これに対して適応フィルタ... [more] | MBE2018-100 pp.71-76 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 14:50 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | スパースモデリングによる断続性ラ音の特徴抽出の改善効果について ○西辻皐勢・酒井智弥・福満俊和・尾長谷 靖（長崎大）・宮原末治（BIPS） MICT2018-48 MI2018-48 |
電子聴診器で記録した肺音には，病態と関連すると考えられて定義された特徴量がある．しかし，実際の聴診音は呼吸音とラ音が混合... [more] | MICT2018-48 MI2018-48 pp.45-48 |
| EMM, LOIS, IE (共催) IEE-CMN, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2018-09-27 13:50 |
大分 | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） | スパースコーディングを用いた暗号化領域での画像モデリング ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） LOIS2018-12 IE2018-32 EMM2018-51 |
スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり、観測信号を少数の基底の線型結合で表現す... [more] | LOIS2018-12 IE2018-32 EMM2018-51 pp.13-18 |
| ICSS, IA (共催) |
2018-06-26 09:50 |
愛媛 | 愛媛大学 南加記念ホール | スパースモデリングによる媒介中心性推定手法の提案 ○松尾涼太郎・中村 遼・大崎博之（関西学院大） IA2018-10 ICSS2018-10 |
近年、スパースモデリングと呼ばれる、モデルの特徴量が有するスパース性を利用することで、少数の観測値からモデルの未知の特徴... [more] | IA2018-10 ICSS2018-10 pp.61-66 |
| CAS, SIP, MSS, VLD (共催) |
2018-06-14 12:25 |
北海道 | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 | ［招待講演］地球科学へのスパースモデリングの適用 ○桑谷 立（海洋研究開発機構/JSTさきがけ） CAS2018-5 VLD2018-8 SIP2018-25 MSS2018-5 |
地球科学の本質は逆問題である．そこでは，ノイズや不確実性の伴うデータから本質的な情報を如何にうまく抽出するかが問題解決の... [more] | CAS2018-5 VLD2018-8 SIP2018-25 MSS2018-5 pp.23-25 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-17 17:00 |
岐阜 | 岐阜大学 | ［招待講演］動画像の3-D DFT係数の統計的モデリングとその動画像復元への応用 ○齊藤隆弘・小松 隆（神奈川大） SIP2018-6 IE2018-6 PRMU2018-6 MI2018-6 |
筆者らは，先に3-D平均値分離型短時間DFTを動画像雑音除去に適用し，V-BM4D等の世界最高水準の動画像雑音除去法と対... [more] | SIP2018-6 IE2018-6 PRMU2018-6 MI2018-6 pp.23-28 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-14 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | L0ノルム最適化に基づくスパース判別アルゴリズムを用いた特徴量選択精度の評価 ○石橋直樹・伊藤紀基・佐藤 匡（電通大）・樺島祥介（東工大）・宮脇陽一（電通大/JSTさきがけ） NC2017-91 |
小サンプルサイズかつ高次元データを学習データとする判別モデルでは，オーバーフィッティングによる汎化誤差の増加の問題が生じ... [more] | NC2017-91 pp.139-144 |
| IBISML | 2018-03-06 13:35 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 高速デシメーションアルゴリズムの開発 ～ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ～ ○元木大介・渡部昌平・二国徹郎（東京理科大） IBISML2017-103 |
スパースモデリングにおける逆問題の最適化アルゴリズムとして, パラメータの数を機械学習のエポック毎に逐次削減するデシメー... [more] | IBISML2017-103 pp.91-95 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2017-12-22 11:20 |
東京 | 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発センター | 距離画像センサから得た話者位置に基づくウェーブレット解析を用いた複数人同時発話音声認識のための音源分離手法 ○上原信洋・池城和夫・今村弘樹（創価大） SP2017-63 |
近年，駅構内や市役所内で一人でのみの利用を前提とした音声情報案内システムが実運用されている．本研究では，このようなシステ... [more] | SP2017-63 pp.79-83 |
| IA | 2017-11-15 16:05 |
海外 | KMITL, タイ・バンコク | A Solution of Minimum Link Flow Problem with Sparse Modeling
-- Formulation and Preliminary Results -- ○Ryotaro Matsuo・Ryo Nakamura・Hiroyuki Ohsaki（Kwansei Gakuin Univ.） IA2017-34 |
[more] | IA2017-34 pp.23-26 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 少数データに対する転移学習技術の提案と公開データによる評価 ○福島亜梨花・矢野 亨・今原修一郎・愛須英之（東芝） IBISML2017-41 |
機械学習において予測や推定のための汎化性能の高いモデルを構築するためには数百から数千の訓練データを必要とするため，訓練デ... [more] | IBISML2017-41 pp.47-53 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 複数の画像事前分布の組み合わせにBayes最適化を用いた圧縮センシングによるCT画像再構成 ○菅 智徳・井上真郷（早大） IBISML2017-73 |
X線CTでは発がんリスクを高める被ばく線量を抑えるため，X線の投影回数を減らした少数の投影データから圧縮センシング技術を... [more] | IBISML2017-73 pp.283-288 |
| IA, ICSS (共催) |
2017-06-09 09:55 |
高知 | 高知工科大学 永国寺キャンパス | スパースモデリングによる最小リンクフロー問題の一解法 ○松尾涼太郎・中村 遼・大崎博之（関西学院大） IA2017-10 ICSS2017-10 |
近年、スパースモデリングと呼ばれる、モデルの特徴量が有するスパース性を利用することで、少数の観測値からモデルの未知の特徴... [more] | IA2017-10 ICSS2017-10 pp.53-58 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-19 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］オンラインロバスト主成分分析に基づく肺音の表現と分離 ○西辻皐勢・志波瞬平・酒井智弥（長崎大） PRMU2016-180 CNR2016-47 |
医師の聴診を支援するシステムとして，本研究は肺音を聴取しながら異常音を抽出可能なオンライン信号処理を目指している．肺聴診... [more] | PRMU2016-180 CNR2016-47 pp.157-158 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-19 16:10 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | スパースモデリングによるen-face OCTの原信号推定 ○川村拓海・伊藤迅平・村松正吾・崔 森悦（新潟大） IT2016-79 SIP2016-117 RCS2016-269 |
本報告ではスパースモデリングによる全視野光コヒーレンストモグラフィ(en-face OCT) の原信号推定処 理を行な... [more] |
IT2016-79 SIP2016-117 RCS2016-269 pp.195-200 |
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