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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMD | 2024-03-01 13:45 |
千葉 | 千葉工業大学津田沼キャンパス | MMFスペックルパターンの回転変動現象におけるディープラーニングを用いた解析の検討 ○佐藤琉聖・長谷川 誠（千歳科技大）  EMD2023-41 |
光ファイバの一端にレーザ光を入射し，他端からの出射光をスクリーンに投影すると，出射光スポット内にスペックルパターンと呼ば... [more] | EMD2023-41 pp.13-18 |
| DC | 2023-12-08 13:30 |
長崎 | アルカスSASEBO （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ブートストラップ法を用いたウェハマップ欠陥パターン分類におけるラベリングの評価 ○黒川 潤・永村美一（都立大）・新井雅之（日大）・福本 聡（都立大） DC2023-87 |
LSI 製造時に発生したシステマチック欠陥はウェハマップ上で特徴的な欠陥パターンを描くことが知られており，それらのパター... [more] | DC2023-87 pp.1-6 |
| MI | 2022-09-15 14:15 |
神奈川 | 慶應・矢上Ｃ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ダ―モスコープで撮像した口腔画像と深層学習を用いた口腔疾患検出法に関する検討 ○鈴木優太・大谷 淳（早大）・岡本俊宏・貝淵信之・坂口勝久・吉光喜太郎（東京女子医科大）・福沢栄治（早大/矢崎総業） MI2022-58 |
本研究では，口腔疾患診断で行われる内視鏡や病変部の染色に代わり，簡便で低侵襲な診断手段としてダーモスコープと呼ばれる機器... [more] | MI2022-58 pp.39-44 |
| PRMU | 2022-09-14 16:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Convolutional Skip Connectionを用いた分岐構造を持つDNNの圧縮法 ○菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-16 |
Deep Neural Network(DNN)はコンピュータビジョンにおける主要技術の一つであるが，その計算コス トの... [more] | PRMU2022-16 pp.37-42 |
| NS, SR, RCS, SeMI, RCC (併催) |
2022-07-15 14:30 |
石川 | 金沢歌劇座 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Neural ODEモデルを用いた連合学習の転送量削減 ○星野優斗・川上大輝・松谷宏紀（慶大） NS2022-59 |
Federated Learning (連合学習)は、プライバシ等に配慮し、データをサーバに集約せず、データがエッジ等に... [more] | NS2022-59 pp.157-162 |
| IMQ | 2022-05-27 14:25 |
東京 | 東京工科大学八王子キャンパス | Classification-ESRGAN ～ 被写体のカテゴリー分類による超解像度画像の合成 ～ ○劉 敬安・原田 侑・ナイワラ P. チャンドラシリ（工学院大） IMQ2022-3 |
近年，深層学習を基に超解像度技術は著しく発展してきた．特に，超解像度技術では画像の鮮明さを上げるためにGANが用いられて... [more] | IMQ2022-3 pp.12-17 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | A Note on Realizing Adversarial Defense Based on Regularization of Multi-stage Squeeze-and-Excitation Features ○Jiahuan Zhang・Keisuke Maeda・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ.） |
Regularizing deep features is a common adversarial defense m... [more] | |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2022-01-21 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 階層的な残差予測に基づくロスレス音声コーデック ○峰尾太陽・庄野 逸（電通大） IT2021-71 SIP2021-79 RCS2021-239 |
本研究では，Neural Network (NN) の高い予測精度を保ちつつもデコード負荷を低く抑えたモデルを使用したロ... [more] | IT2021-71 SIP2021-79 RCS2021-239 pp.239-244 |
| CS | 2021-10-14 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | CNN, ResNetを用いたFinger Printにおける位置推定精度向上の実験的検討 ○坂西 優・相河 聡・山本真一郎・阪井祐太（兵庫県立大） CS2021-52 |
GPS推定に誤りが生じやすい屋内環境での位置推定技術として無線LANを用いた方法を検討する. 推定手法にはFinger ... [more] | CS2021-52 pp.1-5 |
| MI | 2021-07-09 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 胚細胞腫瘍における化学療法後の後腹膜リンパ節腫瘤病理予測への畳み込みニューラルネットワークの応用 ○岩野善允・新田 聡（筑波大）・小島崇宏（愛知県がんセンター）・掛谷英紀（筑波大） MI2021-15 |
進行性 精巣腫瘍 における 治療の基本は化学療法と その後の 残存腫瘤の外科的切除である。 残存腫瘤を切除する目的の一つ... [more] | MI2021-15 pp.25-30 |
| MVE, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-01-22 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］画像認識による配電盤の配線状況判断に関する基礎検討 ○西本圭志・平間 毅（茨城県産技イノベーションセンター） MVE2020-40 |
製造業、特に配線作業の現場では作業者不足が課題であり，未経験者も配線ミスや作業漏れ等，誤作業を抑制する必要がある． 作... [more] |
MVE2020-40 pp.45-46 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 古典的なニューラルネットワークの問題点と加算型及び結合型ショートカットによる改善 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-17 IBISML2019-15 |
多層パーセプトロン(MLP)などの古典的なニューラルネットワークは層を積み上げ過ぎると訓練誤差ですら悪化する問題がある.... [more] | NC2019-17 IBISML2019-15 pp.75-80(NC), pp.97-102(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 14:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ResNetとbatch-normalizationによるデータ分離能力の向上 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-18 IBISML2019-16 |
ResNetのショートカットとbatch-normalization(BN)は膨大な数の層を持つディープニューラルネット... [more] | NC2019-18 IBISML2019-16 pp.81-86(NC), pp.103-108(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 14:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Fixup initializationの理論解析: 学習の高速化とResNetの汎化能力向上 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-19 IBISML2019-17 |
FixupはResNetのパラメータの新しい初期化方法で,確率的勾配降下法で大きな学習率を設定できるため学習が高速化し,... [more] | NC2019-19 IBISML2019-17 pp.87-92(NC), pp.109-114(IBISML) |
| IBISML | 2019-03-05 14:00 |
東京 | 理研AIP | 残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計 ○長瀬准平・石渡哲哉（芝浦工大） IBISML2018-106 |
深層学習の研究課題の一つとしてモデルの設計がある．より良いモデルの提案は活発に行われているが，モデル設計とモデル構造の体... [more] | IBISML2018-106 pp.9-15 |
| IBISML | 2019-03-06 10:00 |
東京 | 理研AIP | Batch-normalizationがResNetのフィッシャー情報行列に与える影響の理論解析 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） IBISML2018-110 |
ResNetを学習する際に様々なテクニックが使われている. Batch-normalization(BN)はその1つで... [more] |
IBISML2018-110 pp.39-44 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 10:00 |
福岡 | 福岡工業大学 | ［ショートペーパー］Computer-Aided Diagnosis of Liver Cancers Using Deep Learning with Fine-tuning ○Weibin Wang（Ritsumeikan Univ.）・Dong Liang・Lanfen Lin・Hongjie Hu・Qiaowei Zhang・Qingqing Chen（Zhejiang Univ.）・Yutaro lwamoto・Xianhua Han・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） PRMU2018-57 IBISML2018-34 |
[more] | PRMU2018-57 IBISML2018-34 pp.139-140 |
| PRMU, CNR (共催) |
2018-02-19 14:20 |
和歌山 | 和歌山大学 | 深いResidual blockを持つネットワークに対するShake Dropの有効性の検証 ○森下博貴・井上勝文・吉岡理文（阪府大） PRMU2017-157 CNR2017-35 |
近年，画像認識のタスクにおいてCNNがよく用いられており，様々なネットワーク構造が提案されている．中でも，Residua... [more] | PRMU2017-157 CNR2017-35 pp.71-76 |
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