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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IE, IMQ, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2016-03-07
17:00
沖縄 名桜大 モーフィングモデルにもとづく表情顔の生成におけるSVMを用いた印象変換ベクトル法の提案
荒井雄大山口春菜稲葉善典赤松 茂法政大IMQ2015-47 IE2015-146 MVE2015-74
マン・マシン・コミュニケーションなど、人と円滑なコミュニケーションをとるために顔表情は欠かせないものである.一方で、恐怖... [more] IMQ2015-47 IE2015-146 MVE2015-74
pp.107-111
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2015-12-16
- 2015-12-18
富山 富山国際会議場 リズム学習時のエラー検出と内部モデル構築に関係する脳活動
枝川広輝川崎真弘筑波大
リズム学習において,エラー検出と内部モデル構築は重要である.これらの機能に関連する脳ネットワークおよび能力による差異は明... [more]
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2015-12-16
- 2015-12-18
富山 富山国際会議場 印象変換ベクトル法にもとづく顔形状の個人差に応じた変形操作による3次元顔表情の生成
荒井雄大堀井和也稲葉善典赤松 茂法政大
マン・マシン・コミュニケーションなど,人と円滑なコミュニケーションをとるために顔表情は欠かせないものである.
一方で,... [more]

PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-15
10:00
三重 三重大学 三次元OCTデータノイズ除去への非分離冗長重複変換応用の検討
川村拓海若杉 翔陳 智雨村松正吾崔 森悦新潟大SIP2015-19 IE2015-19 PRMU2015-19 MI2015-19
あらまし本報告では,筆者らの提案する非分離冗長重複変換(NSOLT) を利用した三次元OCT データノイズ除去について提... [more] SIP2015-19 IE2015-19 PRMU2015-19 MI2015-19
pp.99-104
SIP, EA, SP
(共催)
2015-03-02
16:10
沖縄 ホテルミヤヒラ(石垣島) [特別招待講演]統計的パターン認識のための中間表現
篠田浩一東工大EA2014-85 SIP2014-126 SP2014-148
近年研究が盛んなDeep Learning では、その多層構造の最適化が課題となっている。そこでは、各々の中間層の役割を... [more] EA2014-85 SIP2014-126 SP2014-148
p.73
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]文脈自由文法に基づいた復元的ニューラルネット
濱口拓男新保 仁松本裕治奈良先端大IBISML2014-48
Neural Networkを用いた言語モデルには,文字列からベクトルを獲得するEncodeとしての側面と,ベクトルから... [more] IBISML2014-48
pp.103-110
TL 2014-10-11
13:00
東京 機械振興会館 地下3階2号室 日本人英語学習者の母音挿入と未知語語彙表象構築の関係性 ~ 音韻プライミングの観点から ~
大城卓也横川博一神戸大TL2014-41
日本人英語学習者の単語発話時における母音挿入が、語彙化された未知語語彙表象構築にどのような影響を与えるか検討した。実在語... [more] TL2014-41
pp.19-22
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-09-02
15:45
茨城 筑波大学 オラクル分布を用いたサンプリング学習アルゴリズム
園田 翔村田 昇早大PRMU2014-52 IBISML2014-33
ニューラルネットの新規学習法を提案する.Murataによるニューラルネットの積分表現に基づき,中間層素子パラメータの確率... [more] PRMU2014-52 IBISML2014-33
pp.137-142
HCS 2014-08-22
13:30
京都 立命館大学朱雀キャンパス 日本酒の味わい表現の分析
山口健吾大塚裕子公立はこだて未来大HCS2014-44
本研究は,対話型の日本酒推薦システムの作成を目的として,日本酒の味わいがどのように表現されるかを明らかにする.システムが... [more] HCS2014-44
pp.7-12
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2014-07-25
10:20
岩手 ホテル花巻 [招待講演]スパース表現に基づく声質変換と構音障害者への応用
滝口哲也神戸大SP2014-66
近年,信号処理の分野においてスパース表現に基づくアプローチが注目され,例えば音声信号処理では,非負値行列因子分解が音源分... [more] SP2014-66
pp.19-24
SP, IPSJ-MUS
(連催)
2014-05-25
11:30
東京 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 [一般発表]スパース表現に基づく声質変換のための結合型restricted Boltzmann machine
中鹿 亘滝口哲也有木康雄神戸大SP2014-34
近年,声質変換の研究分野において,over-fitting や over-smoothing の生じにくいスパース表現に... [more] SP2014-34
pp.343-348
HIP 2012-06-30
13:25
北海道 室蘭工業大学 移動経験が空間表象の獲得と使用に及ぼす影響
中村真理香北大HIP2012-34
本研究では,移動経験を積み重ねることで,どのように空間表象が獲得されるのかについて検討した。また,空間表象を獲得するとす... [more] HIP2012-34
pp.7-12
NC, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2011-06-24
14:15
沖縄 琉球大学 50周年記念館 選択的不感化ニューラルネットの2変数関数の近似能力
野中和明田中文英森田昌彦筑波大NC2011-14
選択的不感化ニューラルネット(SDNN)は,先行研究において関数近似器として高い性能を有することが示されていたが,その詳... [more] NC2011-14
pp.113-118
NC, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2011-06-24
16:30
沖縄 琉球大学 50周年記念館 Solving POMDPs using Restricted Boltzmann Machines with Echo State Networks
Makoto OtsukaJunichiro YoshimotoStefan ElfwingKenji DoyaOISTNC2011-19
部分観測マルコフ決定過程(POMDP)により定式化される
環境下において最適な行動選択を実現するための
アプローチに... [more]
NC2011-19
pp.143-148
NC 2009-05-25
12:00
沖縄 沖縄科学技術研究基盤整備機構(OIST) 感覚情報の能動的低次元化による強化学習
小林幹浩奈良先端大)・内部英治銅谷賢治沖縄科学技研基盤整備機構NC2009-4
移動ロボットの視覚誘導タスクはロボット分野における基礎タスクの 1 つである.
視覚センサを用いたロボットにおける視覚... [more]
NC2009-4
pp.19-24
DE 2008-09-21
17:00
福島 飯坂ホテル聚楽 [ポスター講演]意味的時空間的分析機構を有する4次元世界地図描画システム
高橋雄介佐々木史織清木 康慶大DE2008-43
本稿では,意味的時空間的分析機構を有する4次元世界地図描画システムの実現方式について示す.本システムは,任意の歴史的事象... [more] DE2008-43
pp.27-28
NC, NLP
(共催)
2008-06-27
17:30
沖縄 琉球大学 トポロジーを持つ非線形独立成分を分離する分散表現自己組織モデル
仲田哲進倉田耕治琉球大)・木村隆一大日本スクリーン製造)・李 奎熙阪大NC2008-31
入力に含まれる二つの非線形独立成分を分離し表現する自己組織化モデルについて報告する.
ヘブ学習する二つの自己組織モデル... [more]
NC2008-31
pp.103-107
MBE 2007-03-15
14:50
東京 玉川大学工学部 時間・空間パターン分類のための大脳皮質神経回路網モデルのシミュレーション研究
山下紘雅戸川達男早大
人工ニューラルネットワークの研究は数多く行われてきたが,そのほとんどは実際の脳の構造や機能とは異なったものである.本研究... [more] MBE2006-128
pp.41-44
NC 2007-01-26
10:30
北海道 登別万世閣(登別温泉) 小鳥の高次発声中枢における歌要素系列のポピュレーションコーディング
西川 淳理研)・岡田真人東大/理研)・岡ノ谷一夫理研
小鳥の歌制御神経系は、複雑な時系列生成と学習を可能にする神経機構を探るための良いモデルとして精力的に研究されている。歌学... [more] NC2006-103
pp.17-22
PRMU 2006-09-08
16:00
福岡 九大(大橋キャンパス) 事例ベース画像認識と固有空間法
村瀬 洋名大
多数の事例を集めてそれら事例との照合により画像を認識する手法が着目されている.このアプローチは,計算機の記憶容量の増大と... [more] PRMU2006-74
pp.105-110
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