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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2017-05-11 16:00 |
岡山 | 岡山理科大学 | 正則化項が導入された非負値行列因子分解のための乗法型更新式の導出 ○高祖晶弘・高橋規一（岡山大）  NLP2017-13 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は与えられた非負値行列を... [more] | NLP2017-13 pp.63-68 |
| IBISML | 2017-03-06 14:30 |
東京 | 東京工業大学 | 劣モジュラ正則化の自由度 ○南 賢太郎・駒木文保（東大） IBISML2016-102 |
本論文では，劣モジュラ関数に関係する凸正則化 (劣モジュラ正則化) について考える．近年，回帰の問題における幅広い構造的... [more] | IBISML2016-102 pp.17-24 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 09:45 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | セグメント特徴量正則化NTFに基づく雑音環境下における非可聴つぶやき強調 ○田尻祐介（名大）・亀岡弘和（NTT）・戸田智基（名大） EA2016-83 SIP2016-138 SP2016-78 |
サイレント音声通話の実現に向けて，非可聴つぶやき（Non-Audible Murmur:NAM）と呼ばれる微弱な体内伝導... [more] | EA2016-83 SIP2016-138 SP2016-78 pp.7-12 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 11:15 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | 情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能 ○高野泰洋（神戸大） IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275 |
多くの$ell1$正規化チャネル推定法は Degree of sparsity (DoS) が既知であることを仮定するが... [more] | IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275 pp.227-230 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | 半導体露光装置における構造変化検知 ○大坪洋介（ニコン）・杉山 将（理研/東大） IBISML2016-45 |
半導体露光装置は，半導体素子回路のパターンをシリコンウェハに焼き付ける装置であり，高精度な光学系と複数のユニットからなっ... [more] | IBISML2016-45 pp.1-8 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解 ○安部斉志・佐久間 淳（筑波大） IBISML2016-56 |
因果推定は，時系列データの分析における重要な問題の１つである． グレンジャー因果は，時系列データの因果の定式化として広... [more] |
IBISML2016-56 pp.73-79 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2016-07-05 16:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 神経細胞におけるスパイクトリガー平均を併用した位相応答曲線のスパース同時推定 ○新垣 万・五十嵐康彦（東大）・大森敏明（神戸大）・岡田真人（東大/理研） NC2016-7 |
ニューロンの応答特性を表す指標として幅広く用いられている位相応答曲線(PRC；Phase Response Curve)... [more] | NC2016-7 pp.165-170 |
| EA, SP, SIP (共催) |
2016-03-28 13:15 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza | ［ポスター講演］観測雑音の自己相関を考慮したアフィン射影アルゴリズムの検討 ○島内末廣（NTT） EA2015-78 SIP2015-127 SP2015-106 |
線形の未知システムのインパルス応答の同定手法の１つであるアフィン射影アルゴリズム(APA)は， システムへの入力信号の... [more] |
EA2015-78 SIP2015-127 SP2015-106 pp.69-74 |
| IA | 2016-01-29 13:30 |
東京 | 機械振興会館 B3 研修2号室 | デバイスの省電力制御に向けた協調センシング提案と評価 ○岩川明則・角田 潤（富士通研） IA2015-82 |
環境中に分散配置したセンサ群により収集したデータを処理することにより,環境に応じたサービスを提供するIoTソリューション... [more] | IA2015-82 pp.19-24 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 16:15 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | 新しいDropout法の提案と動特性の解析 ○斎藤大輔・近藤 佑・原 一之（日大） NC2015-67 |
Deep learningはネットワーク規模が大きくかつ多くのユニットから構成されているため，過学習を起こしやすい．その... [more] | NC2015-67 pp.55-60 |
| RCS, IT, SIP (共催) |
2016-01-18 10:10 |
大阪 | 関西学院大学(大阪梅田) | スパースなインパルス応答の推定に有色雑音を用いる場合におけるL1正則化の有効性 ○竒藤圭人・田中 諒・村上隆啓（明大） IT2015-58 SIP2015-72 RCS2015-290 |
本稿では，有色雑音を未知のシステムの入力信号に用いてスパース性を持ったインパルス応答を推定する場合における，L1正則化の... [more] | IT2015-58 SIP2015-72 RCS2015-290 pp.61-66 |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］L1正則化付きフルスパン対数線形モデルとその性能 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2015-73 |
Full-span log-linearモデルとは十分な数の基底を持ち全てのGibbs分布が表現可能なlog-linea... [more] | IBISML2015-73 pp.153-157 |
| IBISML | 2015-11-27 14:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］分布の局所平滑化による正則化の提案 ○宮戸 岳・前田新一・小山雅典・中江 健・石井 信（京大） IBISML2015-87 |
分類や回帰において過学習は避けられない問題である。本研究では、過学習を防ぐために、訓練サンプル点周辺のモデル分布の滑らか... [more] | IBISML2015-87 pp.257-264 |
| AP | 2015-07-31 14:10 |
北海道 | 稚内総合文化センター | 異なる振幅を持つ到来波に対する圧縮センシングを用いた到来方向推定の評価 ○遠藤大樹・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝（北大） AP2015-58 |
近年，高精度な到来方向推定技術として圧縮センシングを用いた推定手法が注目されている．これまでの検討では，マルチバンド信号... [more] | AP2015-58 pp.107-112 |
| IBISML | 2015-03-06 15:45 |
京都 | 京都大学 | (L^2_2)正則化凸損失関数最小化問題のための検証誤差近似保証付きモデル選択 ○柴垣篤志・鈴木良規・竹内一郎（名工大） IBISML2014-96 |
正則化パラメータの選択は汎化性能に多大な影響を与えるため，多くの機械学習のタスクにおいて注意深く正則化パラメータを選択す... [more] | IBISML2014-96 pp.79-86 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2015-03-06 15:25 |
東京 | 東京工業大学 | スパースチャネル推定を用いたOFDM逐次受信処理 ○高橋雄汰・府川和彦・鈴木 博・張 裕淵（東工大） RCS2014-372 |
OFDM伝送は地上波ディジタル放送(ISDB-T)やLTEの下り回線等で採用されている．その無線伝送路は多くの場合，周波... [more] | RCS2014-372 pp.423-428 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Breakdown Point of Robust Support Vector Machine ○Takafumi Kanamori（Nagoya Univ.）・Shuhei Fujiwara・Akiko Takeda（Univ. of Tokyo） IBISML2014-41 |
(事前公開アブストラクト) The main contribution of this paper is to show... [more] | IBISML2014-41 pp.49-56 |
| IBISML | 2014-11-18 15:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］対数線形モデル高速学習のための基底関数 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2014-76 |
離散変数対数線形モデルに対して以下の優れた特徴を持つ基底関数の組とそれを用いた高速学習アルゴリズムを提案する． 1) ... [more] |
IBISML2014-76 pp.307-312 |
| AP, WPT (併催) |
2014-10-15 13:55 |
北海道 | 北大 クラーク会館 大会議室 | 圧縮センシングを用いたマルチバンド信号到来方向推定の各種パラメータ変化に対する考察 ○遠藤大樹・西村寿彦・小川恭孝・大鐘武雄（北大） AP2014-110 |
近年，高精度な電波の到来方向推定技術として，圧縮センシングを利用した到来方向推定手法が注目されている．筆者らは，受信アレ... [more] | AP2014-110 pp.7-12 |
| AP, WPT (併催) |
2014-10-15 16:20 |
北海道 | 北大 クラーク会館 大会議室 | 脳血管障害の電波散乱逆問題による検出の検討 ～ 逆散乱問題による頭蓋内組織のイメージング ～ ○桑原義彦（静岡大） AP2014-112 |
逆散乱問題によって人体の複雑な組織構造を可視化できることを紹介する。本報告では解析を容易にするために，2次元モデルを使っ... [more] | AP2014-112 pp.19-24 |
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