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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IMQ, MVE, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2015-03-03 15:10 |
東京 | 成蹊大学 ６号館６階 | 食事名の要約表現に基づく個人食事傾向の予測 ○小宮山遼太・天野宗佑・相澤清晴（東大）・小川 誠（foo.log）  IMQ2014-37 IE2014-98 MVE2014-85 |
スマートフォンアプリを中心に展開する個人向け食事記録サービス『FoodLog』に蓄積された大量の個人食事履歴を，食事名の... [more] | IMQ2014-37 IE2014-98 MVE2014-85 pp.55-56 |
| MICT, ASN, MoNA (併催) |
2015-01-26 13:30 |
和歌山 | 南紀白浜温泉 ホテルむさし | デバイス利用状況を考慮したアプリケーション推薦システム ○羽角太地・上岡英史（芝浦工大） MoNA2014-65 |
筆者らはユーザが使用するパーソナルコンピュータのアプリケーション使用履歴とアプリケーションオントロジー，ニューラルネット... [more] | MoNA2014-65 pp.41-46 |
| IT | 2014-07-17 14:50 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第２キャンパス | 推薦対象ユーザのクラスが未知の推薦問題におけるマルコフ決定過程を用いた推薦システムに関する一考察 ○岩井秀輔・宮 希望（早大）・前田康成（北見工大）・松嶋敏泰（早大） IT2014-20 |
推薦システムとは，ユーザにとって有用と思われる対象，情報，または商品などを選び出し，それらを利用者の目的に合わせた形で提... [more] | IT2014-20 pp.49-54 |
| DE | 2013-09-13 16:30 |
東京 | 国立情報学研究所12階1208.1210号室 | オンライン店舗の商品カテゴリ構造を用いたアイテム推薦システム ○財前元希（兵庫県立大）・北山大輔（工学院大）・角谷和俊（兵庫県立大） DE2013-46 |
オンラインショッピングサイトが用意したカテゴリに属する商品には，属するカテゴリ以外の観点も存在している．例えば「アウトド... [more] | DE2013-46 pp.71-76 |
| MoNA | 2013-08-01 14:55 |
北海道 | 北海道大学 | 複数要因を総合的に考慮した夕食レシピ推薦手法の提案 ○伊原啓晃・玉井森彦・安本慶一（奈良先端大） MoNA2013-14 |
本稿では，複数要因を総合的に考慮した夕食レシピ推薦システムの提案を行う． 夕食レシピの決定は，(1)選択肢が多い，(2... [more] |
MoNA2013-14 pp.7-12 |
| IBISML | 2013-07-18 13:25 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 複数の関係データの関連を考慮した同時補完法 ○家入 豊・鹿島久嗣（東大） IBISML2013-6 |
主体の集合とその2項関係を表すデータがあり， 関係が明らかである主体の組がごく一部である場合に， 残りの主体の組につ... [more] |
IBISML2013-6 pp.35-41 |
| IBISML | 2013-07-18 13:50 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 情報中立推薦での中立性項の改良 ○神嶌敏弘・赤穂昭太郎・麻生英樹（産総研）・佐久間 淳（筑波大） IBISML2013-7 |
情報中立推薦とは，ある与えられた視点に関して中立性を保証した推薦である．これは，個人化技術により提供される情報が偏るとい... [more] | IBISML2013-7 pp.43-50 |
| LOIS, IPSJ-CN, IPSJ-SPT (連催) |
2012-05-18 10:00 |
千葉 | 千葉工業大学 | 複数アルゴリズムの評価検討を踏まえた映像コンテンツ推薦システムの設計と実装 ○片岡 明・木村篤信・大橋盛徳・中山 彰・石田達郎・中辻 真・甲谷 優・吉田大我・深津真二・瀬下仁志・谷口行信・阿久津明人・鈴木英夫（NTT） LOIS2012-4 |
映像配信サービスにおける映像コンテンツの推薦を対象とし，複数の推薦アルゴリズムの推薦結果がユーザに与える印象を主観評価に... [more] | LOIS2012-4 pp.73-77 |
| LOIS, IPSJ-CN, IPSJ-SPT (連催) |
2012-05-18 10:30 |
千葉 | 千葉工業大学 | 映像コンテンツ推薦システムのフィールド実験による主観評価 ○木村篤信・大橋盛徳・片岡 明・中山 彰・中辻 真・甲谷 優・吉田大我・深津真二・谷口行信・阿久津明人・鈴木英夫（NTT） LOIS2012-5 |
従来，レコメンド技術は，アルゴリズムの精度やWeb上でのクリック率，購買率などで評価されてきた．しかし，精度やクリック率... [more] | LOIS2012-5 pp.79-83 |
| LOIS | 2012-03-09 15:40 |
沖縄 | 名桜大学 | Relevance Modeling of Linked Open Data and Users' Transaction Histories for Recommendation ○Robert Sumi・Yutaka Kabutoya・Tomoharu Iwata・Toshio Uchiyama・Ko Fujimura（NTT） LOIS2011-108 |
[more] | LOIS2011-108 pp.213-218 |
| AI | 2011-11-21 15:20 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | 帰納論理プログラミングを用いたTwitterからのルール抽出 ○力 規晃（徳山高専）・越村三幸・藤田 博・長谷川隆三（九大） AI2011-25 |
Web上には多くの情報推薦システムが存在する．これらのシステムはユーザーに対して有用な情報を見つけ提供することを目的とし... [more] | AI2011-25 pp.49-51 |
| AI | 2010-11-19 13:25 |
福岡 | 九州大学 | Random forest法を用いた推薦システムとその評価 ～ 第1回リコメンデーションコンテストに参加して ～ ○石岡恒憲（大学入試センター） AI2010-36 |
我々の研究部門は昨年度日本オペレーションズリサーチ学会が主催し人工知能学会他が協賛する第1回リコメンデーションコンテスト... [more] | AI2010-36 pp.31-36 |
| IBISML | 2010-11-04 15:00 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］推薦システムにおける一般化線形モデルの応用 ～ 主効果モデルによる評価得点推定 ～ ○藤本 悠（青学大） IBISML2010-68 |
協調フィルタリングの考え方は推薦システムにおいて広く用いられる一方で，ユーザ数やオブジェクト数の大規模化，及び実際に得る... [more] | IBISML2010-68 pp.65-71 |
| SS | 2010-08-05 13:15 |
北海道 | 旭川市民文化会館 | デバッギングのための関心事指向推薦システム ○塩塚 大（九工大）・鵜林尚靖（九大） SS2010-19 |
デバッグをおこなう際，熟練したプログラマは経験をもとにバグの原因を推測することができる．一方で初心者はプログラミング言語... [more] | SS2010-19 pp.17-22 |
| IBISML | 2010-06-14 16:55 |
東京 | 東大武田ホール | カスタム価格設定推薦システム ～ 簡単な実装と予備実験 ～ ○神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・佐久間 淳（筑波大/JST） IBISML2010-11 |
推薦システムは，顧客が好むであろうアイテムを提案する．本研究では，このシステムに，価格の値引きをする新たな機能を加える．... [more] | IBISML2010-11 pp.63-69 |
| AI | 2010-01-22 11:00 |
東京 | 関学東京キャンパス | 情報フィルタリングにおけるユーザ評価履歴の削減手法 ○宇田隆幸（情報セキュリティ大）・木下哲男（東北大） AI2009-21 |
情報フィルタリングシステムは，フィルタリングを実行するためにユーザの行動履歴や評価履歴を参考にする．稼働期間が長期になる... [more] | AI2009-21 pp.13-18 |
| AI | 2009-09-25 15:50 |
京都 | 京大百周年時計台記念館 | ユーザの考慮する属性を意識した提示文章の更新に基づく対話型商品推薦システムの提案 ○見並史彬・伊藤孝行（名工大） AI2009-16 |
本研究は，Web上のECサイトへの適用を想定した，商品推薦システムに関するものである． ユーザの嗜好を把握するためには... [more] |
AI2009-16 pp.37-42 |
| IPSJ-DC (連催,共催) LOIS (連催,共催) IEE-IIS (共催) (連催) [詳細] |
2009-07-31 16:00 |
秋田 | 秋田大学 | 音楽嗜好の拡大を促すアーティスト推薦 ○櫻井良伸（電通大）・藤村 考（電通大/NTT） LOIS2009-17 |
本研究は，ユーザの嗜好の多様性の拡大を促す推薦システムの構築を目標とする．嗜好の多様性を表現するエントロピーに基づく新し... [more] | LOIS2009-17 pp.115-120 |
| AI, IPSJ-ICS, JSAI-KBS (共催) |
2009-03-03 16:25 |
宮城 | ラフォーレ蔵王リゾート＆スパ | ユーザ間・アイテム間協調フィルタリングの適応的な融合手法 ～ MovieLensでの格付けデータに基づく検証 ～ ○山下晃弘（北大/学振）・川村秀憲・鈴木恵二・大内 東（北大） |
推薦システムとは，個人の興味や嗜好に適応して積極的にアイテムを提示するシステムであり，既にショッピングサイトなどで実用化... [more] | AI2008-82 pp.105-110 |
| NC | 2009-01-20 15:30 |
北海道 | 北海道大学 | 嗜好のモデル化におけるモデル適応について ○麻生英樹・本村陽一（産総研）・小野智弘（KDDI研） NC2008-100 |
ユーザの嗜好にあったサービスを提供するために，嗜好の確率統計的なモデル化が行われている．状況依存な嗜好をモデル化する際に... [more] | NC2008-100 pp.101-106 |
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