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講演検索結果
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 30件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NS, IN
(併催)
2024-03-01
14:15
沖縄 沖縄コンベンションセンター キャッシュ状態を考慮したコンテンツ推薦システム
村上悠斗深川悠馬上山憲昭立命館大NS2023-223
Netflix などのコンテンツ配信サービスにおいて,ユーザの嗜好に沿ったコンテンツ推薦がコンテンツ要求
の大部分を占... [more]
NS2023-223
pp.300-305
KBSE, SC
(共催)
2023-11-18
10:20
宮城 仙都会館 ニーズに基づくサービス推薦に向けた統一的サービスデータモデルの検討
中田匠哉陳 思楠神戸大)・佐伯幸郎高知工科大)・中村匡秀神戸大KBSE2023-44 SC2023-27
近年,インターネットとデジタル端末の普及に加えて,COVID-19の影響でオンラインサービス利用が増加している.その中で... [more] KBSE2023-44 SC2023-27
pp.57-62
HCS, CNR
(共催)
2023-11-05
11:15
東京 工学院大学(新宿)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
推薦過信への気づきのための推薦受容傾向尺度の提案と評価
土方嘉徳三輪玲佳土田愛佳関西学院大)・濱崎雅弘後藤真孝産総研CNR2023-10 HCS2023-72
人工知能による推薦や判断を導入したサービスが普及するとともに,ユーザは提示された記事やコンテンツを吟味することなく消費す... [more] CNR2023-10 HCS2023-72
pp.15-20
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2023-02-21
09:45
北海道 北海道大学 Graph Collaborative Filtering for Video Recommendation
Luwei ZhangUTokyo)・Noboru KanazawaSoftbank)・Toshihiko YamasakiUTokyoITS2022-41 IE2022-58
 [more] ITS2022-41 IE2022-58
pp.1-4
LOIS, ICM
(共催)
2023-01-19
15:50
福岡 北九州国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
セレンディピティを考慮したニッチコンテンツのレコメンドシステム
川崎勝悟松井くにお金沢工大ICM2022-37 LOIS2022-37
近年,インターネット上ではAmazonや楽天などのECサイトや,You tubeやSpotifyなどの配信サービスが数多... [more] ICM2022-37 LOIS2022-37
pp.36-41
IBISML 2022-12-22
14:30
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
セレンディピティを考慮したニッチコンテンツのレコメンドシステム
川崎勝悟松井くにお金沢工大IBISML2022-44
近年,インターネット上ではAmazonや楽天などのECサイトや,You tubeやSpotifyなどの配信サービスが数多... [more] IBISML2022-44
pp.6-13
ET 2021-09-10
10:40
ONLINE オンライン開催 ソーシャルメディアからの情報に基づいたレコメンド機能のコース紹介モジュールへの実装
飯高敏和熊本学園大ET2021-8
筆者が以前に作成したコース紹介モジュールのレコメンドエンジンに,ソーシャルメディアからのビッグデータに基づくレコメンドを... [more] ET2021-8
pp.1-6
SC 2020-03-16
15:45
ONLINE オンライン開催 グラフ埋め込みを用いた代替サービスの推薦
大久保弘基村上陽平立命館大SC2019-48
同等の機能を持つWebサービスを発見する手法として, Webサービス記述ファイル(以下, WSDLドキュメントと呼称)を... [more] SC2019-48
pp.85-90
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-28
14:40
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
Feature Interaction based Neural Network for Pair Matching Prediction
Luwei ZhangXueting WangUTokyo)・Shintaro KanekoYusuke UsuiMizuki KobayashiHiroki Kojimaeureka)・Toshihiko YamasakiUTokyoITS2019-50 IE2019-88
 [more] ITS2019-50 IE2019-88
pp.299-304
MVE 2019-08-30
09:00
愛知 名古屋大学 ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー ペアマッチング予測のためのFactorization Machinesに基づくニューラルネットワーク
張 陸瑋汪 雪婷山崎俊彦東大MVE2019-14
 [more] MVE2019-14
pp.49-54
KBSE, SC
(共催)
2018-11-09
11:30
兵庫 神戸大学 瀧川記念学術交流会館 Evaluation of the Effectiveness of Recommendation while Managing the Data Density of the Web Service-User Preference
Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha RupasinghaIncheon PaikUOAKBSE2018-30 SC2018-25
Recommender systems become important in the research and com... [more] KBSE2018-30 SC2018-25
pp.13-18
SC 2018-06-01
15:20
福島 会津大学 UBIC 3D Theater QoS Prediction for Situated Service Recommendation under Rating Scarcity
Jiapeng DaiDonghui LinToru IshidaKyoto Univ.SC2018-6
 [more] SC2018-6
pp.33-36
IN 2018-01-22
13:50
愛知 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス 広域グラフシステムにおける自律分散型コンテンツ間紐帯強度計算・管理手法の提案
北村太知金子晋丈慶大IN2017-76
コンテンツ間の関係を表現するグラフはコンテンツ間紐帯強度の導出に利用され,その値は推薦等のアプ リケーションに応用さ... [more] IN2017-76
pp.37-42
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川 金沢歌劇座(金沢) フライヤーの取得行動情報に基づく店舗訪問者の嗜好抽出 ~ フライヤー取得行動センシングのための初歩的実験 ~
笹尾知世徳島大)・木實新一九大
デジタル空間はユーザの行動履歴の蓄積が容易に行えるために,モノや店舗の選択行動から訪問者の嗜好を推定する技術が発達してい... [more]
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-02-10
15:10
大阪 大阪・梅田 ティーオージー会議室 Dating Serviceのデータを用いたWord2Vecによる趣味・嗜好の類似度算出
明畠利樹中西健太郎岩本拓也ミクシィNLC2016-51
Dating Serviceはユーザがインターネットを通じて,恋人になりうる相手を探せるサービスである.
従来のDat... [more]
NLC2016-51
pp.81-84
NS, CQ, ICM, NV
(併催)
2016-11-24
15:25
山口 下関商工会議所 [招待講演]企業価値の協調に基づくネットワークサービス
西園敏弘日大NS2016-108 CQ2016-80 ICM2016-26
複数企業が協調して単一の仮想企業として振る舞い,新しいサービスを提供するためのプラットフォームの構成を提案する.アンバン... [more] NS2016-108 CQ2016-80 ICM2016-26
pp.39-42(NS), pp.37-40(CQ), pp.9-12(ICM)
NLC, TL
(共催)
2016-06-05
10:20
北海道 小樽商科大学 “おいしさ”情報自動抽出におけるシズルワードの比較分析
森田真季和歌山大)・荒牧英治奈良先端大)・灘本明代甲南大)・宮部真衣和歌山大TL2016-11 NLC2016-11
近年,インターネットにおける飲食店検索サイトが広く利用されるようになったが,「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等... [more] TL2016-11 NLC2016-11
pp.53-58
NS, IN
(併催)
2016-03-04
14:10
宮崎 フェニックス・シーガイア・リゾート(宮崎) プロバイダ間連携とユーザ行動履歴の統合によるプライバシー保護情報推薦システム
嵐田真司大山勝徳西園敏弘日大IN2015-146
複数のサービスプロバイダが保有するユーザの行動履歴をプライバシー保護して統合する情報推薦システムを提案する.各プロバイダ... [more] IN2015-146
pp.223-228
SC 2016-01-15
15:45
京都 京都大学(KRP拠点) 複合サービス推薦のための多段階協調フィルタリング
佐々木健人・○村上陽平石田 亨京大SC2015-21
協調フィルタリングをサービス推薦に適用する試みが行われている.その多くは原子サービスを対象としたものである.この協調フィ... [more] SC2015-21
pp.37-42
KBSE 2015-09-24
14:35
大阪 大阪大学大学院情報科学研究科(吹田キャンパス) 駅の類似性に関する研究
三條知美ネクスト)・櫻井彰人慶大KBSE2015-30
近年、賃貸物件検索サイトで様々なレコメンデーションが行われるようになった。中でも、一番利用されている路線名・駅名を用いた... [more] KBSE2015-30
pp.13-17
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