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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 16:10 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
モンテカルロ法を用いた神経集団推定法の改良と実データへの適用 ○木村 俊・竹田晃人（茨城大）・太田桂輔（理研）  NC2019-101 |
本研究では，神経活動の同期性に着目しニューロンを同期的な活動をするニューロンの集団へ分類するための高速な統計的数値解析法... [more] | NC2019-101 pp.149-154 |
| CQ, CBE (併催) |
2020-01-17 09:40 |
東京 | NHK放送技術研究所 | 環境変動を柔軟に認知する脳の情報処理機構を用いたLoRaWANにおける無線チャネル割当制御 ○小南大智（阪大）・長谷川洋平・野上耕介・下西英之（NEC）・村田正幸（阪大） CQ2019-122 |
Internet of Things (IoT) という単語が社会に広く知られつつあり、その要素技術の一つとしてLPWA... [more] | CQ2019-122 pp.83-88 |
| PRMU | 2019-12-20 10:00 |
大分 | 大分大学 | トピックモデルにおける解の多様性の分析方法と結果 ○内山俊郎・甫喜本 司（北海道情報大） PRMU2019-54 |
確率的潜在意味解析及び潜在的ディリクレ配分モデルは，画像や文書などのデー タ解析に有用なトピックモデルとして知られる．... [more] |
PRMU2019-54 pp.49-54 |
| SITE | 2019-12-06 15:40 |
神奈川 | 神奈川大学（横浜キャンパス） | 論理空間の存在者及び確率測度空間の中の存在者として“存在する事” ～ 身体性の必要条件としての言語ゲーム上の分有ロゴス ～ ○森住哲也（神奈川大） SITE2019-86 |
AIは情報セキュリティとどの様に関わるべきであろうか？AIは大量のテクストに対して，そのクラスターを確率変数とする確率分... [more] | SITE2019-86 pp.41-46 |
| ISEC, SITE, ICSS, EMM, HWS, BioX (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (共催) (連催) [詳細] |
2019-07-24 09:30 |
高知 | 高知工科大学 | Boid的アノーテーションとLabeled-LDAによる家族的類似の推論規則生成 ～ 推論攻撃分析とcovert channel攻撃分析を統合する機械学習的アプローチ ～ ○紅林宏祐・森住哲也・木下宏揚（神奈川大） ISEC2019-42 SITE2019-36 BioX2019-34 HWS2019-37 ICSS2019-40 EMM2019-45 |
「推論攻撃とcovert channelを推論する規則」に類似する単語の類似的連鎖（Similar chain of w... [more] | ISEC2019-42 SITE2019-36 BioX2019-34 HWS2019-37 ICSS2019-40 EMM2019-45 pp.243-249 |
| ISEC, SITE, ICSS, EMM, HWS, BioX (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (共催) (連催) [詳細] |
2019-07-24 10:55 |
高知 | 高知工科大学 | 必ずしも完全に分有されないロゴスと言語ゲームをつなぐ確率的存在者 ～ セキュリティモデルの限界と人工知能の可能性 ～ ○森住哲也（神奈川大） ISEC2019-49 SITE2019-43 BioX2019-41 HWS2019-44 ICSS2019-47 EMM2019-52 |
covert channel, inference channelをベイズ推定するための人工知能的システに於いて入力デー... [more] | ISEC2019-49 SITE2019-43 BioX2019-41 HWS2019-44 ICSS2019-47 EMM2019-52 pp.317-324 |
| EMM, IT (共催) |
2019-05-23 16:35 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | ［招待講演］機械学習とセキュリティ ○大畑幸矢（産総研）・先崎佑弥（Idein） IT2019-6 EMM2019-6 |
機械学習への期待は高まる一方であり、様々な分野において研究が進められたり産業応用が開始、あるいは検討されている状況にある... [more] | IT2019-6 EMM2019-6 p.29 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 16:40 |
東京 | 電気通信大学 | 価値に駆動された連想記憶に基づく人の推論システムの機能的検証 ○宮田真宏・大森隆司（玉川大） NC2018-73 |
認知科学では人の推論は直観的推論と論理的推論の2種類があるとされ，別々にモデル化されてきた．さらに推論と脳部位とを対応付... [more] | NC2018-73 pp.157-162 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察 ○中村文士・小西亮介（ゼネリックソリューション）・清木 康（慶大） IBISML2018-48 |
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] | IBISML2018-48 pp.29-36 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列分解における変分近似精度の理論解析 ○林 直輝（NTTデータ数理システム） IBISML2018-51 |
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解 明されているが，その変分近似がBayes推測に対し てどれだけ良い... [more] |
IBISML2018-51 pp.53-60 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］交換モンテカルロ法を用いた二値画像に対するハイパーパラメータ分布推定 ○大日方孝輝・片上 舜・楽 詠灝・岡田真人（東大） IBISML2018-79 |
本研究では観測ノイズを含むイジング型の二値画像から画素間の結合定数及びノイズ強度に対応するハイ パーパラ... [more] | IBISML2018-79 pp.263-270 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習 ○梅津佑太（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-95 |
興味のあるパラメータを効率よく推定するために, 適当な最適性の基準を定めることで, あらかじめサンプリングするデータにつ... [more] | IBISML2018-95 pp.381-388 |
| HWS, ISEC, SITE, ICSS, EMM (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (共催) (連催) [詳細] |
2018-07-26 12:10 |
北海道 | 札幌コンベンションセンター | 確率測度空間に於いて脱構築装置を内在するアクセス制御について ○森住哲也・木下宏揚（神奈川大） ISEC2018-36 SITE2018-28 HWS2018-33 ICSS2018-39 EMM2018-35 |
ソクラテスの言葉：「ただ生きるのではなく，善く生きる」は，その文節のみ取り上げれば二項対立的である．しかしそうであろうか... [more] | ISEC2018-36 SITE2018-28 HWS2018-33 ICSS2018-39 EMM2018-35 pp.281-287 |
| NS | 2018-04-19 13:25 |
福岡 | 福岡大 | 脳の認知モデルを用いたLPWAネットワークにおける無線チャネル割当手法 ○小南大智（阪大）・鈴木一哉・長谷川洋平・下西英之（NEC）・村田正幸（阪大） NS2018-2 |
低消費電力かつ広域通信を実現するLow Power Wide Area (LPWA) 技術が急速に普及している。代表的な... [more] | NS2018-2 pp.7-12 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-14 10:25 |
東京 | 機械振興会館 | ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察 ○林 直輝・渡辺澄夫（東工大） NC2017-89 |
確率行列分解（SMF）のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について，我々は先行研究において， 行列のサイズと分解の内... [more] |
NC2017-89 pp.127-131 |
| IA, SITE (共催) IPSJ-IOT (連催) [詳細] |
2018-03-06 12:05 |
栃木 | 鬼怒川温泉ホテル | 論理学的存在者から見る確率的存在者の倫理とは何か ○森住哲也（神奈川大） SITE2017-76 IA2017-87 |
SCIS2018[14]に於いて，従来のセキュリティモデルにおける論理学的アプローチを批判し，確率的モデルによって「隠れ... [more] | SITE2017-76 IA2017-87 pp.213-219 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-01-18 09:30 |
大阪 | 大阪府立大学 | 人物行動モデルによる軌跡のセマンティックセグメンテーション ○小川大輔・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文（広島大） PRMU2017-112 MVE2017-33 |
軌跡のクラスタリングや分類などの多くの場合では，計算の前処理として軌跡の分割が用いられる.本稿では，学習済みの... [more] | PRMU2017-112 MVE2017-33 pp.1-7 |
| PN | 2017-11-16 15:20 |
東京 | 工学院大学 | ベイズ型アトラクター選択モデルと線形回帰を用いた仮想ネットワーク再構成手法の提案と評価 ○大場斗士彦・荒川伸一・村田正幸（阪大） PN2017-37 |
光基盤ネットワーク上に仮想ネットワーク（VN）を構築し、それをトラヒック量の変動に応じて動的に再構成することで、通信品質... [more] | PN2017-37 pp.57-63 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］確率行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用 ○林 直輝・渡辺澄夫（東工大） IBISML2017-38 |
確率行列分解においては，観測された確率行列を二つの確率行列の積として統計的に推測する問題が扱われる．これはMarkov連... [more] | IBISML2017-38 pp.23-30 |
| CQ | 2017-08-28 10:40 |
東京 | 東京理科大学 | 通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 ～ カルマンフィルタを用いた状態空間モデル ～ ○船越裕介（NTT） CQ2017-50 |
筆者は通信ネットワーク装置の故障率を状態空間モデルを用いてベイズ推定し，その結果を用いて予測を行った．その推定アルゴリズ... [more] | CQ2017-50 pp.1-6 |
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