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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
NLP
,
NC
(併催)
2020-01-25
15:25
沖縄
宮古島マリンターミナル
非線形結合振動子におけるエネルギー分布を用いた局在振動検出手法の一検討
○
古田 耀
・
木村真之
・
土居伸仁
(
京大
)
NLP2019-108
非線形結合振動子系において, ゾーン境界モードの変調不安定性により多数の移動型 ILM (intrinsic local...
[more]
NLP2019-108
pp.117-120
PRMU
2019-12-19
10:30
大分
大分大学
スイッチング型マルコフモデルの食品機能性評価への応用
○
甫喜本 司
・
内山俊郎
(
北海道情報大
)
PRMU2019-46
機能性食品が注目される中で、食品の摂取が人間の健康状態に与える影響を評価するための方法に関心がもたれている。本研究では、...
[more]
PRMU2019-46
pp.1-6
R
2019-12-13
15:25
東京
機械振興会館
Lindleyタイプ分布とソフトウェア信頼性評価
肖 淇
・○
土肥 正
・
岡村寛之
(
広島大
)
R2019-53
Dennis Victor Lindley はベイズ統計の枠組みにおいて Lindley 分布と呼ばれる興味深い 1パラ...
[more]
R2019-53
pp.19-24
HWS
,
VLD
(共催)
2019-02-28
13:30
沖縄
沖縄県青年会館
機械学習を用いた混合正規分布の成分数削減手法の選択
○
風間春輝
・
築山修治
(
中大
)
VLD2018-113 HWS2018-76
混合正規分布は,統計的静的遅延解析のような統計的手法において有用な分布表現であるが,演算を効果的かつ効率的に繰り返すには...
[more]
VLD2018-113
HWS2018-76
pp.121-126
SR
2019-01-25
16:40
福島
コラッセふくしま(福島県福島市)
広く適用可能な周波数利用のモデル化に関する検討
○
山田健斗
・
梅林健太
(
東京農工大
)
SR2018-119
周波数利用に関する統計情報を用いることで,ダイナミックスペクトラムアクセス(DSA) の性能向上を図ることができる.本検...
[more]
SR2018-119
pp.141-147
NLP
,
CCS
(共催)
2018-06-10
15:50
京都
京都テルサ
ヒト平衡運動の確率密度関数を再現する混合分布について
○
大森龍馬
・
山仲芳和
・
吉田勝俊
(
宇都宮大
)
NLP2018-50 CCS2018-23
ヒト平衡運動にはゆらぎが存在することが知られている.ゆらぎが存在するヒトの運動の例として,立位姿勢の維持や指先での棒立て...
[more]
NLP2018-50
CCS2018-23
pp.125-129
RCS
,
SR
,
SRW
(併催)
2018-03-02
10:50
神奈川
YRP 横須賀リサーチパーク
スマートスペクトラムアクセスのための周波数利用率のモデル化に関する検討
○
山田健斗
・
梅林健太
(
東京農工大
)・
Janne Lehtomaki
・
Shashika Manosha Kapuruhamy Badalge
(
オウル大
)
SR2017-133
スマートスペクトラムアクセスでは,周波数利用に関する統計情報を用いることでより高度な周波数共用を実現することが可能である...
[more]
SR2017-133
pp.109-116
EMM
2018-01-29
15:30
宮城
東北大学 青葉山キャンパス
非負値行列因子分解を用いた音楽電子透かし法の混合正規分布による音推定
○
村田晴美
(
中京大
)・
荻原昭夫
(
近畿大
)
EMM2017-69
音楽を対象とした電子透かし法では,ホスト信号と比較してステゴ信号の音質が劣化しないことが求められている.この要件に対して...
[more]
EMM2017-69
pp.19-24
MBE
,
NC
(併催)
2017-12-16
13:25
愛知
名古屋大学
混合ガウス分布推定によるカラーグローブの色領域抽出
○
藤嶋教彰
・
錦織 舜
(
松江高専
)
MBE2017-59
カラーグローブを用いるためには各色の領域を照明光や前腕回旋が変化しても安定して抽出する技術が必要である.しかし,色領域抽...
[more]
MBE2017-59
pp.35-38
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2017-09-15
13:00
東京
東京大学 本郷キャンパス
混合ガウスモデルのMDL学習について
宮本耕平
・
川喜田雅則
・○
竹内純一
(
九大
)
PRMU2017-47 IBISML2017-19
本研究の最終的な目標は記述長最小(MDL) 原理に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することである.本...
[more]
PRMU2017-47
IBISML2017-19
pp.59-66
IT
2017-09-08
14:50
山口
セントコア山口
混合ガウスモデルの二段階符号化について
○
宮本耕平
・
川喜田雅則
・
竹内純一
(
九大
)
IT2017-47
本研究の最終的な目標は記述長最小原理(MDL原理)に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することで
あ...
[more]
IT2017-47
pp.49-54
PRMU
,
IE
,
MI
,
SIP
(共催)
2017-05-26
12:00
愛知
名古屋工業大学
空間特徴を用いた混合ガウス分布モデルによる背景モデルの構築
○
鄭 侃
・
近藤利夫
・
深澤祐樹
・
佐々木敬泰
(
三重大
)
SIP2017-24 IE2017-24 PRMU2017-24 MI2017-24
背景モデルを用いて監視ビデオから移動物体を検出する手法が多数提案されている.一般に混合ガウス分布が背景モデルの構築に広く...
[more]
SIP2017-24
IE2017-24
PRMU2017-24
MI2017-24
pp.125-130
VLD
2017-03-02
16:15
沖縄
沖縄県青年会館
最大値分布を求めるための共分散計算の一手法
○
東 大貴
・
築山修治
(
中大
)・
福井正博
(
立命館大
)・
神戸尚志
(
近畿大
)
VLD2016-121
統計的静的遅延解析などの統計的手法では,複数個のばらつき量の中の最大の分布を,2個のばらつき量に対する最大値演算の繰り返...
[more]
VLD2016-121
pp.103-108
IBISML
2016-11-16
15:00
京都
京都大学
混合ガウス分布を用いたサンプルクラスタリングに基づく方策探索
○
矢野泰樹
・
前田新一
(
京大
)
IBISML2016-46
EM-based Policy Hyper Parameter Exploration (EPHE)(Wang et a...
[more]
IBISML2016-46
pp.9-15
SP
2016-08-24
16:15
京都
京都大学学術情報メディアセンター
[ポスター講演]音声のスペクトル領域とケプストラム領域における同時強調
○
李 莉
(
筑波大
)・
亀岡弘和
・
樋口卓哉
(
NTT
)・
猿渡 洋
(
東大
)・
牧野昭二
(
筑波大
)
SP2016-32
従来の音声強調法は特徴量強調法と信号強調法に大別される.
前者は音声特徴量を直接的に強調するため,特に雑音特性が既知の...
[more]
SP2016-32
pp.29-32
EA
,
SP
,
SIP
(共催)
2016-03-28
13:15
大分
別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza
[ポスター講演]An evaluation of acoustic-to-articulatory inversion mapping with latent trajectory Gaussian mixture model
○
Patrick Lumban Tobing
(
NAIST
)・
Tomoki Toda
(
Nagoya Univ./NAIST
)・
Hirokazu Kameoka
(
NTT
)・
Satoshi Nakamura
(
NAIST
)
EA2015-85 SIP2015-134 SP2015-113
In this report, we present an evaluation of acoustic-to-arti...
[more]
EA2015-85
SIP2015-134
SP2015-113
pp.111-116
VLD
2016-03-02
13:00
沖縄
沖縄県青年会館
混合正規分布の成分削減問題に対する一手法1 ~ 成分分割手法 ~
○
横山直哉
・
築山修治
(
中大
)・
福井正博
(
立命館大
)
VLD2015-138
統計的静的遅延解析(S-STA)手法などの統計的手法において,非正規分布を表現するために混合正規分布(GMM)を用いる場...
[more]
VLD2015-138
pp.155-160
VLD
2016-03-02
13:25
沖縄
沖縄県青年会館
混合正規分布の成分削減問題に対する一手法2 ~ 感度計算手法 ~
○
東 大貴
・
築山修治
(
中大
)・
福井正博
(
立命館大
)・
神戸尚志
(
近畿大
)
VLD2015-139
統計的静的遅延解析(S-STA)手法などの統計的手法において,非正規分布を表現するために混合正規分布(GMM)を用いる場...
[more]
VLD2015-139
pp.161-166
PRMU
,
CNR
(共催)
2016-02-21
14:00
福岡
九州工業大学・飯塚キャンパス
画像認識のための混合出力分布を用いた分離型格子HMMにおけるパラメータ共有構造の検討
○
助川正人
・
沢田 慶
・
橋本 佳
・
南角吉彦
・
徳田恵一
(
名工大
)
PRMU2015-138 CNR2015-39
画像認識における課題の1つに,様々な要因で発生する認識対象の変動による認識性能の低下が挙げられる.この問題に対して,認識...
[more]
PRMU2015-138
CNR2015-39
pp.37-42
CPSY
,
DC
(共催)
IPSJ-EMB
,
IPSJ-SLDM
(共催)
(連催)
[詳細]
2015-03-06
16:40
鹿児島
奄美市社会福祉協議会 会議室(2F・4F)
混合正規分布の各成分形状を考慮した成分数削減のための一手法
○
横山直哉
・
築山修治
(
中大
)・
福井正博
(
立命館大
)
CPSY2014-170 DC2014-96
統計的静的遅延解析(S-STA)手法などの統計的手法では,非正規分布に対して和演算や最小・最大値演算を繰り返すことがしば...
[more]
CPSY2014-170
DC2014-96
pp.49-54
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