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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI, MICT (共催) |
2023-11-14 13:20 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス | 医用画像の匿名化機構を盛り込んだ深層学習ベースの画像診断支援システムの構築 ○岩井亮斗・鴻巣竜之介（東邦大/産総研）・野里博和（産総研）・中島 悠（東邦大）  MICT2023-30 MI2023-23 |
人工知能（AI）を用いた医用画像の診断支援システムは，既に消化器内視鏡検査などにおいて認可を受けて，実際の臨床現場で使わ... [more] | MICT2023-30 MI2023-23 pp.21-24 |
| MI, MICT (共催) |
2023-11-14 14:00 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス | 3次元畳み込みモデルを用いた非造影CT画像からの冠動脈狭窄度合いの推定 ～ 分類的アプローチ ～ ○篠田拓樹・浅川徹也（豊橋技科大）・清水一生・戸川拓哉・野村 契（豊橋ハートセンター）・青野雅樹（豊橋技科大） MICT2023-32 MI2023-25 |
現在の医療画像診断では，専門家が患者の撮影を行い，撮影された画像から診断を行う．特に，冠動脈の狭窄判定では，冠動脈造影法... [more] | MICT2023-32 MI2023-25 pp.29-32 |
| EST | 2022-01-28 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 内視鏡画像からのポリープ形状復元を目的としたシミュレーションモデルによる血管構造解析 ○加藤俊輔・宇佐美裕康・岡崎明彦・岩堀祐之（中部大）・小笠原尚高・春日井邦夫（愛知医科大） EST2021-83 |
近年,日本における大腸がんの罹患率は増加傾向にあり,AIや画像処理技術を活用した医療診断支援システムの開発が望まれている... [more] | EST2021-83 pp.130-135 |
| MI | 2022-01-26 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性 ○河畑則文（北大）・中口俊哉（千葉大） MI2021-59 |
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により，医療従事者及び研究者は，低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] | MI2021-59 pp.59-64 |
| MI | 2022-01-27 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［フェロー記念講演］医用画像処理による人体構造の解析とその診断治療への応用 ～ 30年間の医用画像研究経験を振り返り未来を考える ～ ○森 健策（名大） MI2021-74 |
本稿では、電子情報通信学会医用画像研究会におけるフェロー記念講演として、「医用画像処理による人体構造の解析とその診断治療... [more] | MI2021-74 pp.127-132 |
| IBISML | 2022-01-18 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］AIによる信頼できる医療画像診断に向けて ○佐久間 淳（筑波大/理研） |
深層画像認識モデルを用いた医療画像診断において、説明可能性は必要とされる重要な要素の一つである。講演では、説明可能モデル... [more] | |
| CCS | 2021-11-19 14:30 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
心電図画像データの異常波形に対する専門医診断を教師とした深層学習の検討 ○橋本健太郎・山村悠一朗（筑波大）・岩塚良太（安房地域医療センター）・安東弘泰（東北大/筑波大） CCS2021-33 |
医療AIは，医療現場において様々な活躍が期待されている．心電図の読み取りによる高精度な心疾患診断も医療AIに期待されてい... [more] | CCS2021-33 pp.89-93 |
| MI | 2021-03-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大） MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは，データから特徴を学習することで，実在しないデータを生成する一方で，存在するデータ特徴に沿って変... [more] | MI2020-91 pp.186-190 |
| IMQ | 2020-10-02 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 3次元ボリュームディスプレイの表示設計のためのソフトウェアシミュレータの開発 ○杜 楽然（千葉大）・岡本隆太郎（テイデック）・秋田新介・吉村裕一郎・中口俊哉（千葉大） IMQ2020-6 |
人体の構造を3次元で直感的に把握することは，診断，治療，インフォームドコンセント，および医学教育において重要である．我々... [more] | IMQ2020-6 pp.9-12 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-19 16:30 |
北海道 | 北海道大学 | 画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討 ○河畑則文（名大）・中口俊哉（千葉大） |
メディア工学分野問わず，画像の領域分割に関する研究が今までに多くなされてきた．それらの多くは，大きく分けて，ヒトによる主... [more] | |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-07 12:30 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | ［基調講演］医用画像診断におけるAI ○藤田広志（岐阜大） VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45 |
第3次人工知能（AI）ブームを迎えている．特に，コンピュータが自ら学習（特徴やルールを学ぶ）する「機械学習」法の一種であ... [more] | VLD2018-68 CPM2018-93 ICD2018-54 IE2018-72 CPSY2018-39 DC2018-54 RECONF2018-45 p.201(VLD), p.27(CPM), p.27(ICD), p.27(IE), p.31(CPSY), p.201(DC), p.61(RECONF) |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2018-02-15 15:00 |
北海道 | 北海道大学 | 符号化欠損領域情報の自動検出を想定した医用画像診断の基礎検討 ○河畑則文・中口俊哉（千葉大） ITS2017-74 IE2017-106 |
医用画像における符号化欠損や劣化は，工学的な画像と比べ，各々特性や性質，使用状況が異なる．そのため，従来の人間の眼による... [more] | ITS2017-74 IE2017-106 pp.77-82 |
| SIP | 2016-08-25 15:30 |
千葉 | 千葉工業大学 津田沼キャンパス | ［招待講演］ディープラーニングの画像診断応用に向けて ○庄野 逸（電通大） SIP2016-76 |
ディープラーニングは第３世代のニューラルネットワーク技術であり，ビッグデータ時代の到来によって，その真価が発揮されつつあ... [more] | SIP2016-76 pp.23-24 |
| MI | 2015-03-02 13:40 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 歯科パノラマX線写真における上顎洞領域の半自動決定法 ○三木勇磨・原 武史・村松千左子（岐阜大）・林 達郎（メディア）・勝又明敏（朝日大）・周 向栄・藤田広志（岐阜大） MI2014-77 |
近年, 歯科パノラマX線写真による画像診断が多く行われている. この写真には歯列領域のみならず, 顎関節, 鼻腔, 上顎... [more] | MI2014-77 pp.111-114 |
| ITE-AIT, ITE-ME (共催) IE (連催) [詳細] |
2014-11-07 10:00 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | NL-meansを用いた医療画像ノイズ除去における微小石灰化減弱の改善に関する検討 ○山下剛史（金沢大）・大柿 護（EIZO）・加藤真理奈・今村幸祐・松田吉雄・真田 茂（金沢大） IE2014-57 |
医療分野における画像処理技術が，診断の正確化，医師や患者の負担低減を実現する手段として注目されている．現在，医療画像にノ... [more] | IE2014-57 pp.45-50 |
| MI | 2014-06-24 14:15 |
福岡 | 九州大学・基礎B棟2F大講義室 | ［特別講演］[Special Talk] Introduction of Development of Korean Biopsy Robot ○Joon Beom Seo・Namkug Kim・Jaesoon Choi（AMC, Univ. of Ulsan） MI2014-33 |
Needle insertion or puncturing is one of most common procedu... [more] | MI2014-33 pp.59-61 |
| IBISML | 2013-07-18 15:40 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 人工知能技術を用いたX線CT画像を対象にした医用画像診断支援システム ○近藤 正・上野淳二・高尾正一郎（徳島大） IBISML2013-11 |
本研究では、X線CT画像を対象にした、人工知能技術を用いた医用画像診断支援システムの開発を行った。本システムでは、知識ベ... [more] | IBISML2013-11 pp.75-80 |
| MI | 2013-07-19 10:00 |
宮城 | 東北大学片平キャンパス・さくらホール | 超音波画像診断のための高精度造影剤検出手法の検討 ○伊藤康一・野呂和正・柳沢ゆかり・阪本真弥・森 士朗（東北大）・志賀清人（岩手医科大）・小玉哲也・青木孝文（東北大） MI2013-31 |
本稿では，超音波画像中を流れる造影剤（マイクロバブルやナノバブル）を高精度に検出する手法を提案する．従来は，画像の単純な... [more] | MI2013-31 pp.61-65 |
| IE | 2013-04-26 16:15 |
東京 | 中央大学理工学部（後楽園キャンパス） | 予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとその肝臓癌の医用画像診断への応用 ○近藤 正・上野淳二・高尾正一郎（徳島大） IE2013-7 |
本研究では、予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型ＧＭＤＨ-typeニューラルネットワークを用いて... [more] | IE2013-7 pp.35-40 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (併催) [詳細] |
2012-09-02 11:00 |
東京 | 東京農工大 | 発見的自己組織化の原理を用いてニューラルネットワーク構造を自己組織化する改良形GMDH-typeニューラルネットワークによる肝臓癌の医用画像診断 ○近藤 正・上野淳二・高尾正一郎（徳島大） PRMU2012-32 IBISML2012-15 |
本研究では、最適なニューロン構造を自己選択するフィードバックGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを提案す... [more] | PRMU2012-32 IBISML2012-15 pp.17-22 |
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