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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| R | 2019-11-28 13:45 |
大阪 | 中央電気倶楽部 | 階層モデルの不確実性伝搬に対するモーメント近似手法に関する考察 ○張 家豪（広島大）・鄭 俊俊（立命館大）・岡村寛之・土肥 正（広島大）  R2019-43 |
本稿では階層モデルの不確実性伝搬に対する近似手法について議論する．不確実性伝搬とは，数理モデルにおけるパラメータ推定誤差... [more] | R2019-43 pp.1-6 |
| NS | 2019-10-10 13:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 | ［ポスター講演］ユーザー間干渉による送信失敗を考慮した全二重WLANにおけるスループット解析 ○眞田耕輔・羽多野裕之・森 香津夫（三重大） NS2019-105 |
無線全二重通信の通信モードとして, 双方向全二重通信モードと中継全二重通信モードの2つがある. 全二重通信技術のWLAN... [more] | NS2019-105 pp.27-32 |
| RCS, SAT (併催) |
2019-08-23 14:10 |
愛知 | 名古屋大学 | ［依頼講演］隠れ端末による衝突を考慮したWLANにおける同期型および非同期型FD MACの性能評価 ○眞田耕輔（三重大） SAT2019-42 RCS2019-171 |
本研究では, 隠れ端末の影響を考慮した全二重 WLAN におけるスループット解析手法を提案する. 無線全二重通信のための... [more] | SAT2019-42 RCS2019-171 p.129(SAT), p.127(RCS) |
| SeMI, RCS, NS, SR, RCC (併催) |
2019-07-11 10:40 |
大阪 | I-Siteなんば（大阪） | ［ポスター講演］フレームアグリゲーションを適用した全二重無線LANにおける非飽和状態を考慮したスループットおよび遅延解析 ○森本瑞輝・眞田耕輔・羽多野裕之・森 香津夫（三重大） RCC2019-21 NS2019-57 RCS2019-114 SR2019-33 SeMI2019-30 |
同一周波数上でデータフレームを同時に送受信することを可能とする無線全二重通信技術を適用した全二重無線LANでは, それぞ... [more] | RCC2019-21 NS2019-57 RCS2019-114 SR2019-33 SeMI2019-30 pp.49-54(RCC), pp.75-80(NS), pp.71-76(RCS), pp.81-86(SR), pp.63-68(SeMI) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 17:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | MCMC for Value-at-Risk estimation ○Igor Zavialov・Kazushi Ikeda（NAIST） NC2019-11 |
Value-at-Risk models (VaR) are powerful tools for financial ... [more] | NC2019-11 pp.41-44 |
| DC | 2019-02-27 15:10 |
東京 | 機械振興会館 | 耐過渡故障を指向した線形有限状態機械のストカスティック数による状態符号化 ○前田有希・市原英行・岩垣 剛・井上智生（広島市大） DC2018-81 |
確率を用いた計算手法であるストカスティックコンピューティング(SC) は，低面積，低消費電力，耐過渡故障性などの利点から... [more] | DC2018-81 pp.61-66 |
| MSS, SS (共催) |
2019-01-15 10:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | デマンドレスポンスのための電力消費ダイナミクスのモデル予測制御 ○大橋建太・小林孝一・山下 裕（北大） MSS2018-55 SS2018-26 |
デマンドレスポンスとは，電力需給の状況に応じて需要家側の機器を制御する手法である．本論文では，デマンドレスポンスのための... [more] | MSS2018-55 SS2018-26 pp.7-12 |
| NS | 2018-10-18 13:50 |
京都 | 京都教育文化センター | ［ポスター講演］隠れ端末の影響を考慮した全二重WLANにおけるスループット解析 ○眞田耕輔・森 香津夫（三重大） NS2018-117 |
本研究では, 隠れ端末の影響を考慮した全二重WLANにおけるスループット解析手法を提案する. 無線全二重通信のためのMA... [more] | NS2018-117 pp.59-64 |
| R | 2018-05-25 15:30 |
愛知 | 愛知工業大学 本山キャンパス | 離散化NHPPモデルに基づくベイズ理論を用いたソフトウェアの最適リリース時刻の区間推定 ○井上真二（関西大）・山田 茂（鳥取大） R2018-4 |
実際のソフトウェア開発工程でのテスト工程における離散的なフォールト発見数データの収集方法と整合性を保ち，高精度なソフトウ... [more] | R2018-4 pp.19-24 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2018-03-08 15:00 |
島根 | 隠岐の島文化会館 | CANの応答時間解析に関する一考察 ○佐藤諒平・酒井和哉・福本 聡・大原 衛（首都大東京）・新井雅之（日大） CPSY2017-148 DC2017-104 |
車載ネットワークプロトコルの業界標準であるCANの応答時間解析については，これまでにも数多くの手法が提案されている． ... [more] |
CPSY2017-148 DC2017-104 pp.269-274 |
| IBISML | 2018-03-05 14:15 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | Exponential Family of Markov Kernels and Asymptotic Exponential Family of Markov Sources ○Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.）・Hiroshi Nagaoka（UEC） IBISML2017-93 |
For parametric models of Markov sources, we prove that the n... [more] | IBISML2017-93 pp.21-25 |
| ICM, CQ, NS, NV (併催) |
2017-11-17 12:20 |
香川 | 高松センタービル | SNSにおける投稿件数推移分析のための情報拡散モデル ○中島圭佑・南川雅人・塩田茂雄（千葉大） CQ2017-84 |
実社会で人々の関心事が発生すると，SNSに関連する書き込みが多数投稿され，ピークを迎えたのち沈静化する様子が観察される．... [more] | CQ2017-84 pp.79-84 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］確率行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用 ○林 直輝・渡辺澄夫（東工大） IBISML2017-38 |
確率行列分解においては，観測された確率行列を二つの確率行列の積として統計的に推測する問題が扱われる．これはMarkov連... [more] | IBISML2017-38 pp.23-30 |
| R | 2017-10-20 15:55 |
熊本 | 天草市民センター（天草市） | 結合システムを用いた長方形型 connected-(1,2)-or-(2,1)-out-of-(m,n): F システムのシステム信頼度算出方法 ○石川 匠（首都大東京）・新里 隆（玉川大）・中村太信・肖 霄（首都大東京）・秋葉知昭（千葉工大）・山本久志（首都大東京） R2017-48 |
従来研究において，長方形型 connected-(1,2)-or-(2,1)-out-of-(m,n): F システムの... [more] | R2017-48 pp.23-28 |
| TL | 2017-09-23 13:30 |
京都 | 京都工芸繊維大学 | 文章自動生成に向けた非構造データの活用の比較検討 ～ 文と文とのつながりを課題として ～ ○太田博三（放送大） TL2017-38 |
ビックデータの時代が到来して数年が経過し，ここ数年の深層学習の発展は目覚しいものがある．画像処理や音声認識はその恩恵を受... [more] | TL2017-38 pp.1-6 |
| DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2017-09-18 12:30 |
東京 | お茶の水女子大学 | 文章自動生成手法の比較考察 ～ 文章生成における文と文とのつながりの課題と方策 ～ ○太田博三（放送大） DE2017-13 |
ビックデータの時代が到来し，定着して数年が経過する．特にここ数年の深層学習の発展は目覚しいものがある．しかし，その恩恵を... [more] | DE2017-13 pp.1-6 |
| NLC | 2017-09-07 10:35 |
東京 | 成蹊大学 | 文章自動生成の一考察 ～ 文章生成における文と文とのつながりを課題と方策 ～ ○太田博三（放送大） NLC2017-14 |
(事前公開アブストラクト) 昨今の深層学習の発達が目覚ましく、画像処理の分野だけでなく、自然処理や音声認識の分野にも及ん... [more] | NLC2017-14 pp.7-12 |
| CS, NS, IN, NV (併催) |
2017-09-08 10:50 |
宮城 | 東北大学 電気通信研究所 | k-out-of-Nルールによる協調センシングのためのマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたパラメータ推定法 ○飯塚 翔・川原 純・笠原正治（奈良先端大） NS2017-82 |
コグニティブ無線では，チャネルの二次利用者（SU）による一次利用者（PU）の通信の検知精度を改善するために，複数のSUか... [more] | NS2017-82 pp.67-72 |
| R | 2017-07-28 13:10 |
北海道 | 稚内サンホテル | 離散時間マルコフ連鎖による車載ネットワークCANの信頼性解析 ○佐藤諒平・福本 聡・大原 衛（首都大東京） R2017-15 |
近年, 車載ネットワークプロトコルの業界標準である CAN の信頼性が, インバータの高集積化や高電圧化に起因する高電... [more] |
R2017-15 pp.7-12 |
| R | 2017-07-28 16:50 |
北海道 | 稚内サンホテル | ベイズ理論による離散化モデルに基づいたソフトウェア信頼性評価 ○井上真二（関西大）・山田 茂（鳥取大） R2017-23 |
実際のソフトウェア開発工程でのテスト工程における離散的なフォールト発見数データの収集方法と整合性を保ち，高精度なソフトウ... [more] | R2017-23 pp.55-60 |
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