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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2023-12-21 10:55 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して ○佐藤滉起・アンドラーデ ダニエル（広島大）  IBISML2023-36 |
ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)は, 予測結果の不確実性に対処する一方で, 計算コストが高いという欠点がある.... [more] | IBISML2023-36 pp.37-41 |
| NS, RCS (併催) |
2020-12-17 11:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMOにおけるハミルトニアンモンテカルロ法を用いた信号検出特性の改善 ○松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2020-135 |
無線伝送の新技術であるMassive MIMO（大規模MIMO）では、アンテナ本数の上昇に伴い、信号検出処理の計算量増加... [more] | RCS2020-135 pp.7-12 |
| RCS | 2020-06-25 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Massive MIMOにおけるマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた信号検出に関する研究 ○松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2020-38 |
無線伝送の新技術であるMassive MIMO (大規模MIMO) では，アンテナ本数の上昇に伴い，信号検出処理の計算量... [more] | RCS2020-38 pp.91-95 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 17:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | MCMC for Value-at-Risk estimation ○Igor Zavialov・Kazushi Ikeda（NAIST） NC2019-11 |
Value-at-Risk models (VaR) are powerful tools for financial ... [more] | NC2019-11 pp.41-44 |
| R | 2018-05-25 15:30 |
愛知 | 愛知工業大学 本山キャンパス | 離散化NHPPモデルに基づくベイズ理論を用いたソフトウェアの最適リリース時刻の区間推定 ○井上真二（関西大）・山田 茂（鳥取大） R2018-4 |
実際のソフトウェア開発工程でのテスト工程における離散的なフォールト発見数データの収集方法と整合性を保ち，高精度なソフトウ... [more] | R2018-4 pp.19-24 |
| R | 2017-07-28 16:50 |
北海道 | 稚内サンホテル | ベイズ理論による離散化モデルに基づいたソフトウェア信頼性評価 ○井上真二（関西大）・山田 茂（鳥取大） R2017-23 |
実際のソフトウェア開発工程でのテスト工程における離散的なフォールト発見数データの収集方法と整合性を保ち，高精度なソフトウ... [more] | R2017-23 pp.55-60 |
| IT | 2016-12-13 14:50 |
岐阜 | 高山グリーンホテル | ［招待講演］マルコフ連鎖モンテカルロ法の最近の話題について ○福島孝治（東大） IT2016-43 |
モンテカルロ法は大自由度確率分布からのサンプリングやその期待値計算法の一つとして，様々な問題に応用されている．Metro... [more] | IT2016-43 pp.9-14 |
| IBISML | 2014-03-06 13:50 |
奈良 | 奈良女子大学 | ガウシアン・グラフィカル・モデルにおけるスケール・フリー・グラフのサンプリングによる推定 ○敷田翔太・丸山 修（九大） IBISML2013-69 |
ガウシアン・グラフィカル・モデルにおけるグラフ推定問題とは，多次元正規分布の確率変数間の条件付き従属関係を表すグラフをそ... [more] | IBISML2013-69 pp.15-22 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM (連催) ICD, CPM (共催) CPSY, RECONF (併催) [詳細] |
2011-11-28 16:30 |
宮崎 | ニューウェルシティ宮崎 | ランダムテレグラフノイズモデル化のためのパラメータ推定法の検討 ○粟野皓光・清水裕史・筒井 弘・越智裕之・佐藤高史（京大） VLD2011-66 DC2011-42 |
ランダムテレグラフノイズ (Random Telegraph Noise: RTN) は微細デバイスの信頼性や回路特性に... [more] | VLD2011-66 DC2011-42 pp.85-90 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割 ○萱野健太（関西大）・永田賢二・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） IBISML2011-68 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数と変... [more] | IBISML2011-68 pp.175-180 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較 ○三木拓史・山崎啓介・渡辺澄夫（東工大） NC2010-176 |
周辺尤度はモデル選択や事前分布の最適化に用いられる重要な量である．階層型学習モデルでは解析的な計算が困難であるためマルコ... [more] | NC2010-176 pp.289-294 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2011-02-21 16:25 |
北海道 | 北海道大学 | 撮像物体の対応を考慮したMCMC法に基づくシーン分割の高精度化に関する検討 ○宋 妍・小川貴弘・長谷山美紀（北大） ITS2010-46 IE2010-121 |
本文では，撮像物体の対応を考慮したMarkov Chain Monte Carlo (MCMC) 法に基づくシーン分割手... [more] | ITS2010-46 IE2010-121 pp.131-135 |
| MI | 2011-01-20 10:45 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | MCMCと確率伝搬法による臓器レジストレーションの性能比較 ○澤田好秀・渡辺 航・本谷秀堅（名工大） MI2010-90 |
確率伝搬法(belief propagation:BP) とマルコフ連鎖モンテカルロ法(markov chain mon... [more] | MI2010-90 pp.51-56 |
| IT | 2010-11-30 15:20 |
長野 | 信州松代ロイヤルホテル | ［招待講演］パーティクルフィルタとMCMC，そのコミュニケーション科学への応用 ○大塚和弘（NTT） IT2010-52 |
近年，人と人とのコミュニケーションシーンを自動的に認識・理解するための研究に注目が集まっている．著者らは現在，複数の人物... [more] | IT2010-52 pp.9-18 |
| SIS | 2010-06-10 15:50 |
北海道 | 網走市民会館中会議室 | MCMCを用いた効率的な歩行者認識に関する研究 ○劉 載勲（阪大）・菅野裕揮・宮本龍介（奈良先端大）・尾上孝雄（阪大） SIS2010-12 |
歩行者検出を含め物体検出は一般に画像のスキャンライン上に検出ウィンドウを移動させながらサンプリングを行うスライディング・... [more] | SIS2010-12 pp.65-70 |
| PRMU, IE, MI (共催) |
2009-05-28 16:15 |
岐阜 | 岐阜大 | MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定 宮里洸司（NTT/沖縄高専）・○木村昭悟（NTT）・高木 茂（沖縄高専）・大和淳司（NTT） IE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16 |
人間は、網膜に映る像の中から重要と思われる領域を瞬時に判断することで、効率的に情報を獲得している。これら高度な視覚機構を... [more] | IE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16 pp.83-88 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-11 16:10 |
東京 | 玉川大学 | MCMCサンプルを中心に持つ混合正規分布の最適化による確率的複雑さの計算法 ○比護貴之・永田賢二・渡辺澄夫（東工大） NC2008-112 |
ベイズ学習において確率的複雑さは，学習モデルやハイパーパラメータの 最適化に用いられる規準である．しかしながら，マルコ... [more] |
NC2008-112 pp.51-56 |
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