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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
CQ
2018-08-24
11:30
滋賀
立命館大学びわこ・くさつキャンパス
ランダム行列理論に基づく社会ネットワークにおけるポジティブフィードバックの分析
○
作元雄輔
・
会田雅樹
(
首都大東京
)
CQ2018-56
ソーシャルメディアが社会に浸透した結果,個人間のコミュニケーションが活性化されると同時に,社会における様々な集団的...
[more]
CQ2018-56
pp.59-64
MVE
,
IE
,
IMQ
(共催)
CQ
(併催)
[詳細]
2018-03-08
14:35
沖縄
沖縄産業支援センター
ネットワーク上の減衰振動モデルに基づくネット炎上対策技術
○
長谷航一
・
会田雅樹
(
首都大東京
)
CQ2017-112
online social network 上に現れるネット炎上を含む爆発的ダイナミクスは,情報ネットワークの安定運用だ...
[more]
CQ2017-112
pp.51-56
NS
2018-01-19
13:20
沖縄
石垣市商工会館
[奨励講演]縮退した振動モードから生じるネット炎上モデルの初期位相に関する考察
○
久保尊広
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
NS2017-157
オンラインソーシャルネットワーク上で発生するネット炎上を含むユーザの爆発的な振舞いは,情報ネットワークの安定運用だけでな...
[more]
NS2017-157
pp.75-80
IA
,
IN
(併催)
2017-12-15
12:40
広島
広島市立大学
ランダム行列の普遍性を利用した社会ネットワーク上の情報伝播特性の分析
○
亀山 元
・
作元雄輔
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
IA2017-62
スペクトラルグラフ理論は,ネットワーク構造を表す行列を用いてその特性を代数的に分析する枠組みで
ある.しかし,大規模・...
[more]
IA2017-62
pp.55-60
CS
,
NS
,
IN
,
NV
(併催)
2017-09-08
09:50
宮城
東北大学 電気通信研究所
縮退した振動モードから生じる新しいネット炎上モデル
○
久保尊広
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
NS2017-80
ネット炎上のようなソーシャルネットワークの爆発的な振舞いは,情報ネットワークの安定運用だけでなく実社会の活動にも深刻な影...
[more]
NS2017-80
pp.55-60
CCS
2017-08-10
16:30
北海道
ピパの湯 ゆ~りん館(北海道美唄市)
Scaled Laplacian 行列に基づいた固有ベクトル中心性の考察
○
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
CCS2017-12
ソーシャルメディアネットワーク上のダイナミクスを分析する際に,各ノードのアクティビティの強さを定量的に評価することは重要...
[more]
CCS2017-12
pp.13-18
NS
,
IN
(併催)
2017-03-03
10:40
沖縄
沖縄残波岬ロイヤルホテル
ランダム行列を用いた社会ネットワーク分析法の検討
○
亀山 元
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
IN2016-142
スペクトルグラフ理論では,ネットワーク構造を行列で表すことで代数的な分析を行うことができる.しかし大規模な社会ネットワー...
[more]
IN2016-142
pp.269-274
NS
,
IN
(併催)
2017-03-03
11:00
沖縄
沖縄残波岬ロイヤルホテル
観測可能な情報が一部分に限定される状況に於ける圧縮センシングを用いたネットワーク構造推定技術の検討
○
杉本 俊
・
会田雅樹
(
首都大東京
)
IN2016-143
社会ネットワークのような大規模複雑ネットワークにおいて,トポロジ構造およびリンクの重みに関する完全な情報を直接観測するこ...
[more]
IN2016-143
pp.275-280
NS
,
IN
(併催)
2017-03-03
13:00
沖縄
沖縄残波岬ロイヤルホテル
ネットワーク上の振動ダイナミクスの共鳴を利用したscaled Laplacian行列の固有ベクトル推定手法の検討
○
古谷諭史
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
IN2016-164
ネットワークの構造を隣接行列や Laplacian 行列などの行列によって記述することは,ネットワークを解析する上で有用...
[more]
IN2016-164
pp.401-406
NS
,
IN
(併催)
2017-03-03
13:20
沖縄
沖縄残波岬ロイヤルホテル
ノード間の隣接関係が正規化ラプラシアン行列の固有値に与える影響の分析
○
澤田涼介
・
作元雄輔
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
IN2016-165
ラプラシアン行列はノード間の隣接関係とノードの次数によって与えられる行列であり,ネットワーク構造を分析する上で重要な行列...
[more]
IN2016-165
pp.407-412
IE
,
IMQ
,
MVE
(共催)
CQ
(併催)
[詳細]
2016-03-07
14:10
沖縄
名桜大
ネットワーク上の振動ダイナミクスに基づく新しいノード中心性指標
○
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
CQ2015-123
近年の情報ネットワーク技術の発展や普及により,ソーシャルネットワーク上での情報交換のあり方が活性化しており,そこから生み...
[more]
CQ2015-123
pp.89-94
NS
,
IN
(併催)
2016-03-04
15:25
宮崎
フェニックス・シーガイア・リゾート(宮崎)
Laplacian行列の固有値を推定するためのネットワーク共鳴法の提案
○
古谷諭史
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
IN2015-149
Laplacian 行列の固有値はネットワークの構造やダイナミクスの特性を知る上で重要である.Laplacian 行列か...
[more]
IN2015-149
pp.241-246
NS
2015-10-15
10:50
秋田
秋田大学
ネットワーク構造の諸指標とグラフスペクトルの関係
○
澤田涼介
・
作元雄輔
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
NS2015-89
ノード間の隣接関係とノードの次数によって与えられるラプラシアン行列は,社会ネットワークのグラフ構造を分析する上で重要な行...
[more]
NS2015-89
pp.13-18
NS
2015-10-15
13:50
秋田
秋田大学
アドホックネットワークにおけるノード次数を考慮した自律分散クラスタリング
○
森田良輔
(
首都大東京
)・
高野知佐
(
広島市大
)・
会田雅樹
(
首都大東京
)
NS2015-93
無線端末のマルチホップ通信によってネットワークを構成するアドホックネットワークでは,経路探索時の制御パケットのフラッディ...
[more]
NS2015-93
pp.37-42
CQ
2015-09-01
11:00
京都
京都工芸繊維大学
地理的依存性のある無線伝搬路に対するグラフフーリエ変換を用いたネットワークトモグラフィ
○
森田達也
・
松田崇弘
・
滝根哲哉
(
阪大
)
CQ2015-45
ネットワークトモグラフィは,エンド-エンド間の観測結果からネットワーク内部の状態を推定する技術である.本稿では,地理的依...
[more]
CQ2015-45
pp.31-36
NS
,
IN
(併催)
2014-03-06
09:50
宮崎
宮崎シーガイア
通信トラヒック量を考慮した仮想網のロバスト性評価手法とトポロジ設計法
○
藤原敏明
・
橘 拓至
(
福井大
)
NS2013-179
本稿では,通信トラヒック量を考慮した仮想網構築を実現するために,新たなロバスト性評価手法およびトポロジ設計法を提案する....
[more]
NS2013-179
pp.13-18
NS
2012-01-27
13:40
沖縄
琉球大学
仮想ネットワークの構築に適した物理ネットワークの設計技術の検討
○
森 美華
(
奈良先端大
)・
橘 拓至
(
福井大
)・
平田健太郎
・
杉本謙二
(
奈良先端大
)
NS2011-169
ネットワーク仮想化技術では,物理ネットワークのロバスト性を考慮して仮想ネットワークを構築・提供することが重要となる.そこ...
[more]
NS2011-169
pp.139-144
IBISML
2011-11-09
15:45
奈良
奈良女子大学
クラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデルの構造推定
○
原 聡
・
鷲尾 隆
(
阪大
)
IBISML2011-45
グラフィカル・モデルの構造推定は確率変数間の依存関係を解明する上で重要な問題である.近年,スパース正則化を用いて高次元デ...
[more]
IBISML2011-45
pp.19-24
PN
2010-03-09
17:10
沖縄
大濱信泉記念館(石垣島)
ネットワーク不安定性のトポロジー依存性
○
小関 健
(
上智大名誉教授
)・
工藤輝彦
(
上智大
)
PN2009-106
Laplacian Matrix は量子酔歩で用いられることから、今回Google 遷移行列などのAdjacency M...
[more]
PN2009-106
pp.113-118
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