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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2013-09-02
13:00
鳥取 鳥取大学 [招待講演]機械学習におけるコストをめぐる話題
赤穂昭太郎産総研PRMU2013-40 IBISML2013-20
機械学習の手法のほとんど全てはなんらかのコスト関数の最小化を行なっており,
コストは普遍的な研究対象である.
コス... [more]
PRMU2013-40 IBISML2013-20
pp.47-48
NC, MBE
(併催)
2013-07-20
11:50
徳島 徳島大学 非線形力学系を用いた強度変調放射線治療計画法
田中義浩藤本憲市吉永哲哉徳島大MBE2013-35
強度変調放射線治療 (IMRT) 計画は,放射線ビーム係数に関する評価関数の最小化問題に帰着できる.筆者等の一部は,IM... [more] MBE2013-35
pp.47-52
NLP 2012-12-18
09:45
福井 福井市地域交流プラザ 逆関数ゼロ遅延(IDL)モデル
渡邊裕斗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2012-98
ニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている.IDモデルはそのダイナミクス中に負性抵抗を... [more] NLP2012-98
pp.57-60
NLP 2012-03-27
16:05
長崎 福江文化会館 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2011-148
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)の解探索のために,我々は3次までの高次結合を導入した高次結合逆... [more] NLP2011-148
pp.39-44
CAS, CS, SIP
(共催)
2012-03-08
10:05
新潟 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 A Visually Better Recovered Image Selection for Imaging Inverse Problems
Shunsuke OnoTakamichi MiyataIsao YamadaTokyo Inst. of Tech.CAS2011-108 SIP2011-128 CS2011-100
 [more] CAS2011-108 SIP2011-128 CS2011-100
pp.7-12
SIS 2012-03-01
10:05
東京 東京都市大学渋谷サテライトクラス 逆量子化手続きを利用したビット長伸長処理の汎用性に関する検討
西山譲二田口 亮東京都市大SIS2011-54
ビット長伸長処理は低ビットの画像を高ビット長表示可能なディスプレイに表示する場合に不可欠な処理となる.従来のZero P... [more] SIS2011-54
pp.5-9
ITS, WBS
(併催)
2011-12-15
16:25
長崎 長崎県美術館 [招待講演]マイクロ波トモグラフィ
竹中 隆長崎大WBS2011-39 ITS2011-28
X 線トモグラフィ(断層イメージング)法で使用されるX 線の代わりにマイクロ波を用いるトモグラフィはマイクロ波トモグラフ... [more] WBS2011-39 ITS2011-28
pp.43-48(WBS), pp.49-54(ITS)
NLP 2011-03-11
13:30
東京 東京理科大学森戸記念館 ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2010-189
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)について,我々は高次シナプス結合を持つニューラルネットワークを... [more] NLP2010-189
pp.149-152
NLP 2010-11-19
14:20
宮城 東北大学片平キャンパス電気通信研究所ナノスピン総合研究棟 4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法 ~ より大規模な問題への適用を目指して ~
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2010-101
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)の解探査のために,我々は高次シナプス結合を持つ逆関数遅延ネット... [more] NLP2010-101
pp.11-16
EA 2010-11-19
09:45
福岡 九州大学 Sound reproduction based on multi-channel inverse filtering and WFS
Noriyoshi KamadoHiroshi SaruwatariKiyohiro ShikanoNAISTEA2010-93
 [more] EA2010-93
pp.55-60
MI 2010-11-15
13:25
京都 島津製作所 医用X線CTのためのベイズモデルの提案
前田新一京大)・兼村厚範ATR)・石井 信京大MI2010-73
X 線CT においては,できるだけ低被曝量で高精度なCT 画像を得ることが求められるという相反する要請(トレードオフ)が... [more] MI2010-73
pp.39-44
EA, US
(併催)
2010-01-26
14:25
大阪 関西大 Determination of the elastic properties of thin layers and graded materials using generalized Love waves
Piotr KielczynskiMarek SzalewskiPolish Academy. of Sciences.US2009-108
The elastic properties of coatings and graded materials are ... [more] US2009-108
pp.117-122
EMD 2008-12-19
15:50
東京 玉川大学 ハンマリング加振機構による電気接点の劣化現象 ~ 加振機構のモデリング(その3) ~
和田真一・○越田圭治園田健人小林千晴峯岸寛人菊地光男久保田洋彰TMCシステム)・澤 孝一郎慶大EMD2008-111
電気接点に実用的振動を与えうるハンマリング加振機構を開発し,微小振動が接触抵抗に与える影響を考察できる可能性を検討した.... [more] EMD2008-111
pp.29-34
NLP, CAS
(共催)
2008-10-14
14:45
宮城 石巻専修大学 高次結合逆関数遅延ネットワーク
曽田尚宏早川吉弘中島康治東北大CAS2008-40 NLP2008-52
ニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている.IDモデルはそのダイナミクス中に負性抵抗を... [more] CAS2008-40 NLP2008-52
pp.35-40
NC, MBE
(併催)
2008-03-13
15:00
東京 玉川大学 IDモデルによる動的解表現のQAP解探査への適用
曽田尚宏早川吉弘中島康治東北大NC2007-171
我々はニューラルネットワークモデルの一つである逆関数遅延モデル(IDモデル)を用いて,組み合わせ最適化問題の解探査につい... [more] NC2007-171
pp.349-354
CS, SIP, CAS
(共催)
2008-03-06
17:05
山口 山口大学 常盤キャンパス [招待講演]標本化定理の奥に潜むもの
小川英光東京福祉大/東工大名誉教授CAS2007-124 SIP2007-199 CS2007-89
標本化定理の問題を関数解析的立場から再構築することにより,それが逆問題というより大きな範疇の問題になることを示す.そして... [more] CAS2007-124 SIP2007-199 CS2007-89
pp.91-96
NC 2007-11-19
10:15
佐賀 佐賀大学 巡回セールスマン問題のための逆関数遅延ネットワーク
曽田尚宏早川吉弘中島康治東北大NC2007-64
ニューラルネットワークの超並列性を活かして,組み合わせ最適化問題を解く研究が,これまで多くなされてきた.我々は,ダイナミ... [more] NC2007-64
pp.55-60
EMD 2007-11-15
15:00
静岡 アクトシティ浜松 An Improved Method to Measure Current Density Distribution in the Root of a Moving Arc at the Cathode Surface
Tiejun XuMingzhe RongYi Wu・○Xiaohua WangQiang MaJianjun YaoXi'an Jiaotong Univ.EMD2007-96
The results of current distribution obtained by M. G. Drouet... [more] EMD2007-96
pp.161-164
EA 2007-07-27
14:30
神奈川 小野測器 近接場音響ホログラフィに対する逆問題の一統一的定式化
大家左門小野測器EA2007-37
近接場音響ホログラフィに対する逆問題の一つの統一的な定式化が提案される。その定式化は重み付き最小二乗法を用いて行われる。... [more] EA2007-37
pp.13-18
NLP 2005-12-16
15:35
茨城 茨城大学工学部 非同期更新に基づくID離散モデル
永嶋宏和早川吉弘中島康治東北大
従来のニューラルネットワークでは、組合せ最適化問題を解く際にローカルミニマムから脱出できないことが問題となっている。しか... [more] NLP2005-94
pp.51-56
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