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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-03-15 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル ○草野航希（神戸大）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大）  MI2020-59 |
fMRIデータなどの医療データには，その内部に疾患の情報と同様に，年齢，性別，スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] | MI2020-59 pp.56-61 |
| MI | 2021-03-16 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層生成モデルによる胸部CT像上の血管の統計モデル構築 ○佐伯雄輝・斉藤 篤（東京農工大）・ジャン コスティ・剣持雪子（LIGM/ UGE/ CNRS/ ESIEE Paris）・清水昭伸（東京農工大） MI2020-65 |
本研究では，３次元胸部CT像上の血管の統計的濃度モデル構築を目的とする．今回は，深層生成モデルの学習にトポロジーデータ解... [more] | MI2020-65 pp.80-81 |
| HCS | 2021-01-23 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 対話中における顔動作の生成モデルの開発 ○髙城頌太・中村 泰・西村優佑・石黒 浩（阪大） HCS2020-54 |
スマートスピーカなど様々な機器が人間の日常生活を支えるために開発されてきている. その中で, 対話ロボットは多様なモダリ... [more] | HCS2020-54 pp.12-16 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号 ○高野将大・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し，画素の状態を導入した拡張モデルを提案する．ここで状態とは，圧縮対象画... [more] | IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 pp.253-258 |
| SeMI | 2021-01-20 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | Automatic Reading Of Industrial Meters using CNN with Generative Augmentation ○Sripanuskul Nuntida・Buayai Prawit・Xiaoyang Mao（Univ. of Yamanashi） SeMI2020-48 |
[more] | SeMI2020-48 pp.27-32 |
| MBE, NC (併催) |
2020-12-18 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討 ○泉 那樹・尼崎太樹・石田 桂・木山真人（熊本大） NC2020-28 |
本論文では，海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] | NC2020-28 pp.1-6 |
| PRMU | 2020-12-18 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 属性情報の不確実性を考慮したゼロショット生成モデル ○阪井優太（早大）・三川健太（湘南工科大）・後藤正幸（早大） PRMU2020-59 |
機械学習における分類問題は依然として重要な研究課題である．一般に分類は，データの特徴量とカテゴリを表すラベルをペアとした... [more] | PRMU2020-59 pp.122-127 |
| SR | 2020-11-20 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 3次元地図を用いた深層生成モデルによる電波マップ構築手法 ○坂内信允・須藤克弥（電通大） SR2020-40 |
周波数共用システムを実現するための高精度電波マップを構築するため，筆者らは実観測データを利用した畳み込み深層学習によりシ... [more] | SR2020-40 pp.114-119 |
| IBISML | 2020-10-21 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］確率的生成モデルによる記号創発システムの表現 ○谷口忠大（立命館大） IBISML2020-18 |
記号創発システムとは自らの感覚運動器に基づく環境との身体的相互作用に表現学習（内的表象の学習）が可能な自律エージェントの... [more] | IBISML2020-18 pp.34-35 |
| MI | 2020-09-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案 ○羽瀬拓視・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・中村光宏・松田哲也（京大） MI2020-29 |
Cone-beam CT(CBCT)画像に含まれるアーチファクトや欠損は、放射線治療や手術支援において問題となっている。... [more] | MI2020-29 pp.51-56 |
| PRMU | 2020-09-02 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 論理的な科学概念のクロスモーダルな現実化 ～ 人類共有知とともに考える ～ ○得丸久文（著述業） PRMU2020-12 |
言葉は音として脳内に伝達され，それまでの個人の経験や思考の記憶と結びつき感覚統合(クロスモー ダル)が生まれる.言葉の意... [more] | PRMU2020-12 pp.29-34 |
| PRMU | 2020-09-02 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Generative Adversarial Networksの共同学習 ○塚原拓也・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2020-14 |
Generative Adversarial Networks（GANs）は生成モデルおよび識別モデルを敵対的に学習させ... [more] | PRMU2020-14 pp.41-46 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-4 EMM2020-4 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルを提案する．この生成確率モデルは，画像の生成に確率モデルを陽に仮定するという... [more] | IT2020-4 EMM2020-4 pp.19-24 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-05-14 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | Generative Adversarial Networksのための分別器 ○大庭武志・六井 淳（静岡県立大） PRMU2020-1 |
データの自動生成能力を持つ手法の一種である Generative Adversarial Networks(GAN)は高... [more] | PRMU2020-1 pp.1-6 |
| EMM | 2020-03-05 16:45 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］敵対的生成ネットワークを用いた映像改ざん領域検出 ○大城将健（阪大）・河野和宏（関西大）・馬場口 登（阪大） EMM2019-122 |
昨今のYouTube等の映像利用機会増加に伴って映像編集技術が向上しており，映像の正真性を保証するような改ざん検出システ... [more] | EMM2019-122 pp.107-112 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 10:45 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
ゆるGAN：ゆるキャラを生成する敵対的生成ネットワーク ○萩原祐希・田中聡久（東京農工大） NC2019-93 |
ゆるキャラとは，自治体や企業などが地域や商品などの情報PR を目的として作るマスコットキャラクターである．1 体のゆるキ... [more] | NC2019-93 pp.101-106 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 16:10 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
モンテカルロ法を用いた神経集団推定法の改良と実データへの適用 ○木村 俊・竹田晃人（茨城大）・太田桂輔（理研） NC2019-101 |
本研究では，神経活動の同期性に着目しニューロンを同期的な活動をするニューロンの集団へ分類するための高速な統計的数値解析法... [more] | NC2019-101 pp.149-154 |
| ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE, ITS (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 14:55 |
北海道 | 北海道大学 （開催中止，技報発行あり） |
MVBGM-MSに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討 ○赤松祐亮（北大）・原川良介（長岡技科大）・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では，画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの高精度な推定を実現するため，multi-view Baye... [more] | |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 10:10 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | Optimal Transport based Autoencoder for class and style Disentanglement ○Florian Tambon・Tetsuo Furukawa（Kyutech） NC2019-62 |
The Sinkhorn autoencoder is a novel generative model using o... [more] | NC2019-62 pp.17-22 |
| MVE, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-01-23 15:50 |
奈良 | 奈良先端大学 | ［招待講演］マルチモーダル情報処理と知能 ～ マルチモーダルカテゴリゼーション再訪 ～ ○長井隆行（阪大） MVE2019-31 |
マルチモーダル情報の処理は、古くから研究されてきた。実際、音声認識や画像認識などパターン認識の分野では、識別のための情報... [more] | MVE2019-31 p.81 |
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