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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 12:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークの学習における生成器を用いた識別器の正則化 ○原 悠輔・山崎俊彦（東大）  ITS2021-29 IE2021-38 |
敵対的生成ネットワークの学習において、識別器の判断基準を安定的に維持することは収束速度や生成品質を左右する重要な課題であ... [more] | ITS2021-29 IE2021-38 pp.25-30 |
| MI | 2022-01-26 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性 ○河畑則文（北大）・中口俊哉（千葉大） MI2021-59 |
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により，医療従事者及び研究者は，低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] | MI2021-59 pp.59-64 |
| IBISML | 2022-01-17 10:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Automatic Makeup Transfer with GANs and Its Quantitative Evaluation ○Cuilin Wang・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.） IBISML2021-20 |
[more] | IBISML2021-20 pp.17-22 |
| IBISML | 2022-01-18 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 分類器の説明に有効な因果コンセプトの自動発見 ○チャン クァン ティエン・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2021-24 |
我々は「データXはクラスYと識別されたのは、Xが概念A,概念Bを持って、かつ概念Cを持たないから」のような形式でブラック... [more] | IBISML2021-24 pp.45-53 |
| NLP | 2021-12-18 16:05 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 言葉のデジタル性 ～ ホモサピエンスを生み出す原理 ～ ○得丸久文（著述業） NLP2021-68 |
一般に「現生人類」は「知恵ある人 (ホモサピエンス )」と呼ばれる．しかし 6万 6千年前に喉頭降下 が起きて，母音ア... [more] |
NLP2021-68 pp.114-119 |
| CS, IE (共催) IPSJ-AVM, ITE-BCT (共催) (連催) [詳細] |
2021-11-25 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | wganBCS: Block-wise image compressive sensing and reconstruction model using adversarial training to eliminate block effects ○Boyan Chen（Hosei Univ./NPU）・Kaoru Uchida（Hosei Univ.） CS2021-60 IE2021-19 |
[more] | CS2021-60 IE2021-19 pp.1-6 |
| CAS, NLP (共催) |
2021-10-14 15:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ニューラルネットワークとビットワイズニューラルネットワークによる敵対的生成ネットワークの構築 ○松野匠真・ゴーチェ ロヴィック（有明高専） CAS2021-28 NLP2021-26 |
敵対的生成ネットワーク（GAN）は，本物に近い偽物のデータを作り出す生成ネットワークと本物と偽物のデータを見分ける識別ネ... [more] | CAS2021-28 NLP2021-26 pp.62-67 |
| CNR | 2021-09-21 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Imitation Learning: Learning Simple Tasks from a Single Demonstration using Generative Adversarial Network ○Tho Nguyen Duc，Chanh Minh Tran，Phan Xuan Tan，Eiji Kamioka CNR2021-6 |
Imitation learning has been successfully applied to train au... [more] | CNR2021-6 pp.12-15 |
| CCS | 2021-03-29 16:05 |
ONLINE | オンライン開催 | Generative Adversarial Networksによる教師無し順方向ドメイン変換 ○岡田雅史・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） CCS2020-28 |
CycleGANはペアデータを用いないドメイン間の変換を可能としたが，GANを2つ用いた構成であり，Cycle Cons... [more] | CCS2020-28 pp.42-47 |
| MI | 2021-03-15 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル ○草野航希（神戸大）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大） MI2020-59 |
fMRIデータなどの医療データには，その内部に疾患の情報と同様に，年齢，性別，スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] | MI2020-59 pp.56-61 |
| MI | 2021-03-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大） MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは，データから特徴を学習することで，実在しないデータを生成する一方で，存在するデータ特徴に沿って変... [more] | MI2020-91 pp.186-190 |
| MI | 2021-03-17 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ペア入力を用いた敵対的学習による医用画像スタイル変換 ○藤岡和暉（神戸大）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大） MI2020-96 |
人工知能による医用画像診断は，学習に大量のデータが必要である．しかし，そうしたデータの準備には莫大なコストと手間がかかる... [more] | MI2020-96 pp.212-217 |
| IBISML | 2021-03-02 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 人工知能による学際統合 ～ 分野科学の課題 ～ ○得丸久文（著述業） IBISML2020-37 |
人類共有知を発展させるための学際統合する時代を迎えている．専門分野科学の研究成果を吟味して，共有知ゲノムをつくり，人類共... [more] | IBISML2020-37 pp.24-29 |
| IE | 2021-01-21 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］主観画質最大化を目指すGANベース画像符号化 ○工藤 忍（NTT） IE2020-37 |
画像の高解像度化やIoT デバイスの普及によりこれまで以上に効率的な映像蓄積・伝送システムが求められている．画質の評価基... [more] | IE2020-37 pp.9-13 |
| PRMU | 2020-12-18 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 属性情報の不確実性を考慮したゼロショット生成モデル ○阪井優太（早大）・三川健太（湘南工科大）・後藤正幸（早大） PRMU2020-59 |
機械学習における分類問題は依然として重要な研究課題である．一般に分類は，データの特徴量とカテゴリを表すラベルをペアとした... [more] | PRMU2020-59 pp.122-127 |
| IBISML | 2020-10-21 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］確率的生成モデルによる記号創発システムの表現 ○谷口忠大（立命館大） IBISML2020-18 |
記号創発システムとは自らの感覚運動器に基づく環境との身体的相互作用に表現学習（内的表象の学習）が可能な自律エージェントの... [more] | IBISML2020-18 pp.34-35 |
| MI | 2020-09-03 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 胸腔鏡画像における教師なし画像変換を用いた肺領域抽出 ○新田潤平・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・松田哲也（京大） MI2020-19 |
内視鏡手術において安全性向上の観点から関心領域の三次元構造の把握が必要である．術中の変形が小さい臓器については事前に撮影... [more] | MI2020-19 pp.13-18 |
| MI | 2020-09-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案 ○羽瀬拓視・中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・中村光宏・松田哲也（京大） MI2020-29 |
Cone-beam CT(CBCT)画像に含まれるアーチファクトや欠損は、放射線治療や手術支援において問題となっている。... [more] | MI2020-29 pp.51-56 |
| PRMU | 2020-09-02 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 論理的な科学概念のクロスモーダルな現実化 ～ 人類共有知とともに考える ～ ○得丸久文（著述業） PRMU2020-12 |
言葉は音として脳内に伝達され，それまでの個人の経験や思考の記憶と結びつき感覚統合(クロスモー ダル)が生まれる.言葉の意... [more] | PRMU2020-12 pp.29-34 |
| PRMU | 2020-09-02 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Generative Adversarial Networksの共同学習 ○塚原拓也・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2020-14 |
Generative Adversarial Networks（GANs）は生成モデルおよび識別モデルを敵対的に学習させ... [more] | PRMU2020-14 pp.41-46 |
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