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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| BioX, CNR (共催) |
2021-03-02 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 歩行足音を用いたアンサンブル学習による個人識別精度向上に関する研究 ○後藤吉輝・板井陽俊（中部大）  BioX2020-41 CNR2020-14 |
人間の足音には個人特徴が存在し, 我々は聞きなれた足音を聞くことによりある程度個人を識別することができる. 歩行足音から... [more] | BioX2020-41 CNR2020-14 pp.7-11 |
| MSS, NLP (併催) |
2020-03-09 15:45 |
愛知 | やすらぎの宿 蒲郡荘 （開催中止，技報発行あり） |
Co-teachingを用いて学習した2つの畳み込みニューラルネットワークの相補的役割 ○佐村俊和・多田村克己（山口大） NLP2019-123 |
深層学習は大量のラベル付けデータを必要とするが，そのラベル付けのコスト低減として，誤ったラベル付け（ラベルノイズ）を許容... [more] | NLP2019-123 pp.61-64 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2020-03-06 11:10 |
福岡 | 九州工業大学 戸畑キャンパス （開催中止，技報発行あり） |
アンサンブル学習を用いた二段階分類による胸部X線ポータブル画像の診断支援システムの検討 ○堂園貴弘・吉村裕一郎・新井久美子・中田孝明・織田成人・中口俊哉（千葉大） IMQ2019-33 IE2019-115 MVE2019-54 |
集中治療室における移動困難な重症患者の経過観察のためX線ポータブル撮影が用いられる．しかし，座位や仰臥位などの様々な体位... [more] | IMQ2019-33 IE2019-115 MVE2019-54 pp.89-92 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-22 17:20 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 | アンサンブル学習を用いたスパースCNNのFPGA実装に関して ○倉持亮佑・佐田悠生・下田将之・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55 |
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は主に画像を対象としたタスクに広く用いられており，従来の 手法と比較して非常... [more] | VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55 pp.67-72 |
| EMT, IEE-EMT (連催) |
2019-11-08 14:05 |
佐賀 | ホテル春慶屋 | Lead Field Matrixを用いた心電波源位置推定へのアンサンブル学習の適用 ○中根辰仁・伊藤孝弘・平田晃正（名工大） EMT2019-69 |
臨床現場において，12誘導心電図は心疾患の早期発見の役割を果たす重要なツールとして術前診断や治療箇所の推定に利用されてい... [more] | EMT2019-69 pp.213-216 |
| IT | 2019-07-25 14:50 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | 決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム ○土橋那央・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2019-17 |
本研究では，離散値をとる説明変数$bm{x}$に対する離散カテゴリ$y$の分類問題を扱う．説明変数$bm{x}$が与えら... [more] | IT2019-17 pp.11-16 |
| MoNA | 2019-01-17 10:05 |
京都 | キャンパスプラザ京都（京都駅前） | リアルタイム予測情報配信のための特徴選択アンサンブルによる重要データ抽出の検討 ○酒井拓海・新熊亮一・稲垣悠一・佐藤丈博・大木英司（京大） MoNA2018-67 |
近年，交通量等の実空間情報を用いたリアルタイム予測情報配信サービスに対する需要が高まっている．モバイルIoTデバイスはデ... [more] | MoNA2018-67 pp.57-61 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］MR画像再構成における複数の画像事前分布を組み合わせた事後平均近似解 ○久保田菜々子・原田 賢（早大）・藤本晃司・岡田知久（京大）・井上真郷（早大） IBISML2018-47 |
MR画像再構成においては，画像事前分布を複数組み合わせることが良いとされているが，最適な重みの組み合わせを交差検証法によ... [more] | IBISML2018-47 pp.23-28 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） IBISML2018-102 |
アンサンブル学習においては，各弱学習器の分類精度や弱学習器間の相補性が統合学習器の分類精度に影響を与える．本研究では相補... [more] | IBISML2018-102 pp.429-434 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 09:40 |
福岡 | 福岡工業大学 | 並列的なアンサンブル学習におけるデータの重みを用いた相補的な弱学習器の構成 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） PRMU2018-37 IBISML2018-14 |
アンサンブル学習の汎化精度の改善には，各学習器の精度や学習器間の分類の正誤に対する相補性が重要である．本論文では，学習器... [more] | PRMU2018-37 IBISML2018-14 pp.9-15 |
| NLP, CCS (共催) |
2018-06-10 14:00 |
京都 | 京都テルサ | カバー先銀行の建値情報を用いた外国為替市場の価格予測 ～ プロ集団による集合知の活用 ～ ○鈴木丈裕・鈴木智也（茨城大） NLP2018-47 CCS2018-20 |
外国為替証拠金取引(Foreign Exchange trading: FX)において，店頭外国為替証拠金取引取扱業者(... [more] | NLP2018-47 CCS2018-20 pp.109-114 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-26 13:00 |
福岡 | 九州工業大学 | 畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 ○竹市幸弘・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2017-50 |
視覚刺激等によって誘発される脳波における事象関連電位P300は，BCIの一つであるP300 spellerに用いられてい... [more] | NC2017-50 pp.1-4 |
| MBE, NC (併催) |
2017-12-16 11:20 |
愛知 | 名古屋大学 | アンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 ○竹市幸弘・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2017-42 |
脳波において，視覚刺激等によって誘発される事象関連電位P300は，BCIの一つであるP300 spellerに用いられて... [more] | NC2017-42 pp.13-16 |
| MBE, NC (併催) |
2017-11-25 15:10 |
宮城 | 東北大学 | 信号源分離による特徴量抽出を用いた脳波判別のためのアンサンブル学習 ○西納修一・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2017-36 |
Brain-Computer Interface (BCI) では，ユーザーの脳波を計測・判別することで，コンピュータを... [more] | NC2017-36 pp.49-52 |
| IA | 2017-11-15 13:50 |
海外 | KMITL, タイ・バンコク | Machine Learning Approach for Phishing Detection in SDN Networking ○Yu-Hung Chen・Jiun-Yu Yang・Po-Chun Hou・Jiann-Liang Chen（National Taiwan University of Science & Technology） IA2017-30 |
People have become increasingly dependent on information tec... [more] | IA2017-30 pp.1-6 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 少数データに対する転移学習技術の提案と公開データによる評価 ○福島亜梨花・矢野 亨・今原修一郎・愛須英之（東芝） IBISML2017-41 |
機械学習において予測や推定のための汎化性能の高いモデルを構築するためには数百から数千の訓練データを必要とするため，訓練デ... [more] | IBISML2017-41 pp.47-53 |
| DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2017-09-19 15:20 |
東京 | お茶の水女子大学 | Web上の複数のユーザ行動データを用いたモデルアンサンブル法に基づく故障イベント検知 ○大木基至（NTTコミュニケーションズ）・竹内 孝（NTT）・植松幸生（NTTコミュニケーションズ） DE2017-20 |
モバイルネットワークサービスの安定運用は，ユーザの満足度向上のための重要な課題である．そのためサービス事業者には，サービ... [more] | DE2017-20 pp.123-128 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:00 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | Quantum-Inspired Regression Forest ○Zeke Xie・Issei Sato（UTokyo） PRMU2017-40 IBISML2017-12 |
We propose a Quantum-Inspired Subspace(QIS) Ensemble Method ... [more] | PRMU2017-40 IBISML2017-12 pp.7-17 |
| SIP, CAS, MSS, VLD (共催) |
2017-06-19 13:00 |
新潟 | 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール | ［招待講演］合成変量とアンサンブル：回帰森と加法モデルの要点 ○瀧川一学（北大） CAS2017-8 VLD2017-11 SIP2017-32 MSS2017-8 |
画像・音声の信号処理やインテリジェントな計測・通信において機械学習は日常的な道具の一つとなって きた。最も広く利活用され... [more] | CAS2017-8 VLD2017-11 SIP2017-32 MSS2017-8 p.43 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］アンサンブル学習を用いたMR画像再構成 ○笠原勇布・井上真郷（早大）・富樫かおり（京大） IBISML2016-58 |
MRIでは撮像時間を短縮するために，少数のサンプリングデータからの画像再構 成手法が多数提案されている．しかしながら，... [more] |
IBISML2016-58 pp.87-91 |
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