研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:00 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
空間周波数損失を用いた画像次元削減のためのVQ-VAEの学習 ○市村直幸(産総研) PRMU2023-60 |
Vector Quantized-Variational AutoEncoders (VQ-VAEs) は近似的な恒等写... [more] |
PRMU2023-60 pp.53-58 |
MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 16:50 |
徳島 |
鳴門教育大学 |
クープマンモード分解による配電同期計測データの解析とその低次元化 ○矢野正大・薄 良彦(京大) NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64 |
本報告では, 著者らが所属する大学キャンパス内配電システムで計測された電圧フェーザの高解像度時系列データを, 重要な情報... [more] |
NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64 pp.162-165 |
IMQ |
2023-12-22 14:00 |
富山 |
富山大学都市デザイン学部 |
[依頼講演]材料研究における2D/3Dデータと機械学習を用いた解析 ○沓掛健太朗(理研) IMQ2023-9 |
材料科学では,データの複雑化・高精細化・大規模化・多数化が顕著であり,高速・自動解析手法が求められている.本稿では,X線... [more] |
IMQ2023-9 pp.1-3 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 14:40 |
鳥取 |
鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法 ○須山未侑羅・坂野 鋭(島根大) PRMU2023-34 |
本研究では, 高次元データを人間が理解可能な2,3 次元に圧縮するための非線形次元圧法,Isomap の近傍パラメータの... [more] |
PRMU2023-34 pp.103-106 |
DE |
2023-06-16 08:50 |
東京 |
武蔵野大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
利上げによる米国企業時価総額への影響分析 ~ Amplitude-based clusteringによる時系列分析 ~ ○高畠早紀・白田由香利(学習院大) DE2023-1 |
米国FRB(Federal Reserve Board)がインフレを抑制するため,短期金利であるFFレート(Federa... [more] |
DE2023-1 pp.1-6 |
CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 13:55 |
東京 |
東京都市大学 世田谷キャンパス |
機械学習を用いた声帯と仮声帯の振動データ解析 ○井上拓海・塩澤航太・徳田 功(立命館大) NLP2023-24 CCS2023-12 |
実世界における非線形現象の1つとして, 人間や動物の発声の音源である声帯振動が挙げられる. 人間の場合, 声帯は上部に位... [more] |
NLP2023-24 CCS2023-12 pp.49-52 |
NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 14:20 |
長崎 |
長崎大学 文教キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
簡素な区分線形回路のパレートフロントに基づくパラメータ次元圧縮 ○沼田龍之介・齋藤利通(法政大) MSS2022-72 NLP2022-117 |
本論文では, スイッチング電源コンバータのパラメータ次元圧縮について考察する.回路の性能を特徴づけるため, 2目的最適化... [more] |
MSS2022-72 NLP2022-117 pp.53-57 |
NLP |
2022-11-24 10:20 |
滋賀 |
立命館大学 びわこ・くさつキャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Echo State Networkと次元削減による声帯振動動画の生成 ○野口十夢・塩澤航太・徳田 功(立命館大) NLP2022-56 |
動画データは,物体のダイナミクスを捉えるための有効な手段の一つである.しかし,実際にダイナミクスを支配する次元は,動画デ... [more] |
NLP2022-56 pp.1-4 |
SIP |
2022-08-26 10:48 |
沖縄 |
大濱信泉記念館(石垣島) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
アレー信号処理のための瞬時線形次元削減 ○植野夏樹・小野順貴(都立大) SIP2022-65 |
センサアレーで観測された時系列信号に対する線形次元削減の技術は,特に限られた計算資源を用いたリアルタイムシステムにおいて... [more] |
SIP2022-65 pp.81-85 |
NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 10:55 |
ONLINE |
オンライン開催 |
強化学習における報酬志向な環境推定 ○高橋春輝(工学院大)・深井朋樹(沖縄科技大)・酒井 裕(玉川大)・竹川高志(工学院大) NC2021-42 |
ディープニューラルネットワークの発展によりさまざまな強化学習問題において人間を超えるパフォーマ ンスの達成が可能になって... [more] |
NC2021-42 pp.49-54 |
NS, RCS (併催) |
2020-12-18 13:50 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[依頼講演]多次元・高多値信号検出のためのビーム-アンテナ領域階層型信念伝搬法に関する一検討 ○高橋拓海(阪大)・衣斐信介(同志社大)・三瓶政一(阪大) NS2020-102 RCS2020-149 |
本稿では,低処理量かつ高精度な大規模マルチユーザMIMO (Multi-Input Multi-Output) 検出のた... [more] |
NS2020-102 RCS2020-149 pp.79-84 |
SIS, ITE-BCT (連催) |
2020-10-01 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価 ○北山昌希・小野順貴・貴家仁志(都立大) SIS2020-13 |
本稿では,次元削減された画像から原画像の視覚情報を推定する際の困難さの観点から,線形次元削減法を評価する.
機械学習に... [more] |
SIS2020-13 pp.17-22 |
SIS |
2019-12-12 14:35 |
岡山 |
岡山理科大学 |
視覚情報保護を考慮した機械学習のためのランダムサンプリング次元削減法 ○河村綾菜・飯田健太・貴家仁志(首都大東京) SIS2019-26 |
本稿では,視覚情報保護を考慮した機械学習のための,ランダムサンプリング次元削減法を提案する.近年,クラウドサービスを利用... [more] |
SIS2019-26 pp.17-21 |
RCS, SR, SRW (併催) |
2019-03-06 10:30 |
神奈川 |
YRP 横須賀リサーチパーク |
統計ビームに基づく大規模MIMO信号検出のための階層型BPに関する一検討 ○高橋拓海(阪大)・Antti Tölli(オウル大)・衣斐信介・三瓶政一(阪大) RCS2018-285 |
本稿では,デジタルビームフォーミングによるMIMO通信路の次元縮小を前提に,信念伝搬法 (BP: Belief Prop... [more] |
RCS2018-285 pp.19-24 |
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 10:25 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 |
高次元データのスペクトラルクラス分類における特徴量スケーリング ○松田萌望・保國惠一・今倉 暁・櫻井鉄也(筑波大) IBISML2018-2 |
本稿では,高次元データのクラス分類問題を考える.データの一部のラベル情報を使って特徴量のスケールを調整するための因子(ス... [more] |
IBISML2018-2 pp.9-14 |
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 13:25 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 |
複数固有ベクトルの線形結合を用いた教師あり次元削減法 ○今倉 暁・松田萌望・櫻井鉄也(筑波大) IBISML2018-6 |
高次元特徴量を持つデータを低次元空間に射影し,クラスタリングやクラシフィケーションを行う次元削減法として,LPPやLFD... [more] |
IBISML2018-6 pp.39-45 |
MBE, NC (併催) |
2017-11-24 16:50 |
宮城 |
東北大学 |
非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み ○石橋英朗(九工大)・岩崎 亘(カラクル)・渡辺龍二・古川徹生(九工大) NC2017-32 |
連続潜在変数モデルは次元削減法の一種であり,高次元データから低次元の潜在変数を推定するとともに,データが分布する多様体を... [more] |
NC2017-32 pp.29-34 |
MBE, NC (併催) |
2017-03-13 13:35 |
東京 |
機械振興会館 |
階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成 ○鈴木藍雅・庄野 逸(電通大) NC2016-83 |
多様なテクスチャを表現できるモデルの作成は,自然画像の微視的なモデリングとして重要な課題である.
PortillaとS... [more] |
NC2016-83 pp.115-120 |
IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-20 16:00 |
北海道 |
北海道大学 |
画像注視時のfNIRS信号を利用した個人の感情推定に関する検討 ○菅田健斗・小川貴弘・長谷山美紀(北大) |
本稿では,画像注視時に機能的近赤外分光法(functional near-infrared spectroscopy; ... [more] |
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IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2016-03-07 17:00 |
沖縄 |
名桜大 |
モーフィングモデルにもとづく表情顔の生成におけるSVMを用いた印象変換ベクトル法の提案 ○荒井雄大・山口春菜・稲葉善典・赤松 茂(法政大) IMQ2015-47 IE2015-146 MVE2015-74 |
マン・マシン・コミュニケーションなど、人と円滑なコミュニケーションをとるために顔表情は欠かせないものである.一方で、恐怖... [more] |
IMQ2015-47 IE2015-146 MVE2015-74 pp.107-111 |