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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ET | 2021-12-11 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習と多次元項目反応理論を用いた複数観点同時自動採点手法の開発 ○柴田拓海・宇都雅輝（電通大）  ET2021-33 |
近年，深層学習を利用した小論文自動採点手法が多数提案されている．これらの手法の多くは単一の全体得点のみを予測対象としてい... [more] | ET2021-33 pp.23-28 |
| RISING (第三種研究会) |
2021-11-16 11:30 |
東京 | 東京都内+EventIn （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CNNを用いたUMa環境での電波伝搬推定への側面画像の活用 ○久野伸晃・猪又 稔・佐々木元晴・山田 渉（NTT） |
近年，画像処理や音声認識など様々な分野において，広く利用されているディープニューラルネットワーク（Deep Neural... [more] | |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2021-08-18 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］ハフニウム系強誘電体薄膜を用いた1T1R型アレイを使ったアナログインメモリコンピューティング ～ VLSI2021報告内容 ～ ○齋藤大輔・小林俊之・古賀洋貴（ソニー）・周藤悠介・奥野 潤・小西健太（ソニーセミコンダクタソリューションズ）・塚本雅則・大栗一敦（ソニー）・梅林 拓（ソニーセミコンダクタソリューションズ）・江崎孝之（ソニー） SDM2021-36 ICD2021-7 |
エッジデバイスにおけるディープニューラルネットワーク（DNN）を用いた認識実現のためには、低電力動作が求められている。こ... [more] | SDM2021-36 ICD2021-7 pp.33-37 |
| SIS | 2021-03-04 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 人間の知覚を考慮した深層学習によるカラーパレット生成とその評価 ○リュウ バイイン・荒川 薫（明大） SIS2020-46 |
画像からカラーパレットを生成する方法を提案し、客観評価及び主観評価により、その有効性を示す。ここで，画像に対する人間の知... [more] | SIS2020-46 pp.61-66 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ディープラーニングモデルのMRAM格納時におけるApproximate Computingを用いたエネルギー削減手法 ○小野義基・宇佐美公良（芝浦工大） VLD2020-67 HWS2020-42 |
近年、エッジデバイスにおけるディープラーニング、とりわけオンチップ学習が注目を集めている。加えて、磁気抵抗メモリ(MRA... [more] | VLD2020-67 HWS2020-42 pp.1-6 |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2021-03-02 16:25 |
ONLINE | オンライン開催（ハイブリッド開催から変更） | アンロールドアーキテクチャを利用したPUFの安全性評価 ○野崎佑典・旭 健作・吉川雅弥（名城大） ICSS2020-53 |
デバイスのセキュリティを向上させるための技術として，Physically Unclonable Function（PUF... [more] | ICSS2020-53 pp.160-165 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-29 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ディープニューラルネットワーク(DNN)による和太鼓のリズム再現 ○岡本和巳・田村 裕（中大） CAS2020-69 ICTSSL2020-54 |
近年，音楽の自動生成など，人工知能が音楽に利用されている．本稿では，自動生成の対象にされることの少ないリズムを DNN ... [more] | CAS2020-69 ICTSSL2020-54 pp.158-161 |
| BioX | 2020-11-25 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | GAN based feature-level supportive method for improved adversarial attacks on face recognition ○Zhengwei Yin（USTC/Hosei Univ.）・Kaoru Uchida（Hosei Univ.） BioX2020-35 |
With the rapid development of deep neural networks (DNN), DN... [more] | BioX2020-35 pp.1-6 |
| IBISML | 2020-10-21 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］深層学習を微分方程式で記述する ○園田 翔（理研） IBISML2020-24 |
深層ニューラルネットの内部で起きている情報処理を，特徴量空間$Z$上の曲線$f:[0,1]times Zto Z$や，対... [more] | IBISML2020-24 p.42 |
| SAT, RCS (併催) |
2020-08-21 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［奨励講演］深層学習を用いた複数衛星における重畳LEO-MIMO制御信号のドップラーシフト推定 ○桶間 椋（名大）・五藤大介（NTT）・山里敬也（名大）・山下史洋・糸川喜代彦（NTT） SAT2020-19 |
低軌道(LEO)衛星通信の大容量化を目的としてLEO衛星にMIMO(Multi-Input Multi-Output)技... [more] | SAT2020-19 pp.47-52 |
| IT | 2020-07-16 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | User Identification and Channel Estimation by Iterative DNN-Based Decoder on Multiple-Access Fading Channel ○Lantian Wei・Shan Lu・Hiroshi Kamabe（Gifu Univ.）・Jun Cheng（Doshisha Univ.） IT2020-12 |
[more] | IT2020-12 pp.7-12 |
| AP | 2020-03-26 15:10 |
福井 | 福井高専 （開催中止，技報発行あり） |
深層学習による都市環境の電波伝搬推定モデルに関する検討 ○林 遼平・澤井 薫（パナソニック システムネットワークス開発研）・立岩斉明・田中 智（九大）・藤澤克樹（IMI） AP2019-201 |
第5世代移動通信システム(5G)やIoTなど高速かつ高品質な無線通信環境の実現へ向けて、導入環境における複雑な電波伝搬特... [more] | AP2019-201 pp.23-28 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 13:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
DNNに基づく話し言葉音声合成における追加コンテキストの効果 ○山下優樹・郡山知樹・齋藤佑樹・高道慎之介（東大）・井島勇祐・増村 亮（NTT）・猿渡 洋（東大） EA2019-112 SIP2019-114 SP2019-61 |
ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく音声合成では, パラ言語, 非言語情報を追加することで, 読み上げ音声よ... [more] | EA2019-112 SIP2019-114 SP2019-61 pp.65-70 |
| SP | 2020-01-29 11:30 |
富山 | 高岡市生涯学習センター | 話者コードを用いた多話者音声合成における深層ガウス過程の利用 ○三井健太郎・郡山知樹・猿渡 洋（東大） SP2019-49 |
単一のモデルで多数の話者をモデリングする多話者音声合成の手法として，話者コードと呼ばれるベクトルを用いた条件付けが広く用... [more] | SP2019-49 pp.31-36 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 10:35 |
東京 | NHK放送技術研究所 | ［招待講演］統計的音声合成の進展と展望 ○徳田恵一（名工大） SP2019-35 |
統計的音声合成の基本問題は次の通り記述することができる：「学習用の音声データベース（音声波形と対応するテキストの組の集合... [more] | SP2019-35 pp.11-12 |
| NS, ICM, CQ, NV (併催) |
2019-11-21 09:55 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第2キャンパス | 深層ニューラルネットワークを用いたドハティ増幅器向け歪補償技術 ○江頭慶真・本行礼奈・山口 恵 一（東芝） CQ2019-89 |
高効率電力増幅器であるドハティ増幅器では, 複雑なメモリ歪が発生することが問題となる. 本稿では, ドハティ増幅器のメモ... [more] | CQ2019-89 pp.7-12 |
| HCS | 2019-10-26 11:20 |
東京 | 日本大学三軒茶屋キャンパス | DNNとRFのスタッキングを用いた感情音声分類 ○田名網那由多・林 実（明星大） HCS2019-42 |
感情音声分類において，従来はサポートベクターマシン（SVM）を用いることが一般的であったが，最近ではディープニューラルネ... [more] | HCS2019-42 pp.11-15 |
| AP | 2019-10-18 13:00 |
大阪 | 大阪大学 | 深層学習を用いた電波伝搬推定手法に適した入力データの種類とサイズについて ○林 高弘・長尾竜也・伊藤智史（KDDI総合研究所） AP2019-102 |
近年，モバイルトラヒックの急激な増加に加えて，IoT，コネクティッドカーなど多種多様なサービスを高速かつ高品質に実現する... [more] | AP2019-102 pp.119-124 |
| CQ | 2019-07-18 13:00 |
新潟 | 新潟大学 | ［ポスター講演］機械学習を用いた非負値行列因子分解に対する音源分離性能向上手法の検討 ○錠前 聡・大田健紘・吉野秀明（日本工大） CQ2019-48 |
我々はNMFを改良したガンマプロセス非負値行列因子分解(GaP-NMF)にディープニューラルネットワーク(DNN)を組み... [more] | CQ2019-48 pp.63-64 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 古典的なニューラルネットワークの問題点と加算型及び結合型ショートカットによる改善 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-17 IBISML2019-15 |
多層パーセプトロン(MLP)などの古典的なニューラルネットワークは層を積み上げ過ぎると訓練誤差ですら悪化する問題がある.... [more] | NC2019-17 IBISML2019-15 pp.75-80(NC), pp.97-102(IBISML) |
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