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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-28 15:50 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
MDL原理に基づくNML符号長を用いた離散変数の因果探索 ○小林将理・西本洋紀・松島 慎（東大）  NC2022-21 IBISML2022-21 |
有限個の観測データのみから確率変数間の因果構造を推測することは，科学における重要な問題の一つである． 本稿では，離散変... [more] |
NC2022-21 IBISML2022-21 pp.149-155 |
| NLP | 2019-05-10 13:50 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | スパイク間隔時系列を用いたニューラルネットワークの構造推定 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-3 |
本稿では，Gap結合したニューロンの数理モデルに対して， 因果推定手法のConvergent Cross Mappin... [more] |
NLP2019-3 pp.13-18 |
| IA, IN (併催) |
2018-12-13 14:45 |
広島 | 広島大学 東千田未来創生センター | ネットワーク構成情報を考慮したネットワークログ因果解析の検討 ○小林 諭（NII）・大友一樹（東大）・福田健介（NII） IA2018-40 |
大規模ネットワークの障害における原因究明支援の実現には、運用データから文脈的情報を自動抽出する必要がある。これを実現する... [more] | IA2018-40 pp.1-8 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-18 14:15 |
宮城 | 東北大学 | ネットワーク構造の違いが因果関係の推定精度に与える影響について ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） CAS2018-43 NLP2018-78 |
本稿では，力学系の埋め込み理論に基づく因果性の推定手法であるConvergent Cross Mappingを結合ロジス... [more] | CAS2018-43 NLP2018-78 pp.33-38 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解 ○安部斉志・佐久間 淳（筑波大） IBISML2016-56 |
因果推定は，時系列データの分析における重要な問題の１つである． グレンジャー因果は，時系列データの因果の定式化として広... [more] |
IBISML2016-56 pp.73-79 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 分割表の独立性に基づく二値データ生成過程の推定法 ○稲積孝紀・鷲尾 隆・清水昌平・鈴木 譲（阪大）・山本章博（京大）・河原吉伸（阪大） IBISML2011-65 |
我々は先行研究として，すべての観測変数が二値を取るデータセットからそのデータ生成過程を一意に同定する推定法を提案した．し... [more] | IBISML2011-65 pp.155-162 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 14:35 |
東京 | 玉川大学 | ネットワーク構造推定問題における同時多重性を考慮したグレンジャー因果推定の改良手法について ○播磨 輝（京大）・大羽成征（京大/JST）・石井 信（京大） NC2010-178 |
観測時系列データ間の因果関係に基づく有向ネットワーク構造推定のために、グレンジャー因果推定およびその改良手法が提案されて... [more] | NC2010-178 pp.301-306 |
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